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题名基于压缩感知理论的WSNs时序信号分段压缩算法
被引量：8
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作者
刘洲洲
徐继良
韩莹
王晓柱
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机构
西安航空学院
空军西安飞行学院第五训练旅
中国电子进出口总公司
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期122-128,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61103242
61401499)
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文摘
针对压缩感知理论(CS)应用在无线传感器网络中时序信号在传输过程存在压缩比率低、通信能耗高等问题,提出了一种时序信号分段压缩算法来解决在信号稀疏度未知及高稀疏度条件下,压缩感知数据重构算法中存在的重构效率低,重构精度差,影响网络生命周期的问题。该算法将采集数据中非零元素个数作为分段依据,通过减少段内非零元素组合数量来提高信号重构精度,同时利用了压缩感知理论特性实现了对信号的高压缩率。实验结果表明,在以混沌量子免疫克隆重构(Q-CSDR)算法为重构算法、在信号盲稀疏度及稀疏度高于40的条件下,能够以大于0.4的压缩比率对信号进行压缩,其重构信号的均方误差小于0.01,能够延长网络寿命2倍左右。
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关键词
无线传感器网络
压缩感知理论
时序信号
稀疏度
压缩比率
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Keywords
wireless sensor networks
compressive sensing theory
the timing signal
sparsity
compression ratio
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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