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航空用钛合金抗微动疲劳表面改性技术的研究进展
被引量：
5
1
作者
李启鹏
李伟
+1 位作者
杨磊
王学德
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期9-13,共5页
对现有钛合金抗微动疲劳表面改性技术的应用现状及存在的问题进行了论述,重点介绍了一种新型的表面改性技术——激光冲击强化技术,并分析了激光冲击强化的原理,以及该技术在钛合金抗微动疲劳领域的研究现状,最后对该技术的应用前景进行...
对现有钛合金抗微动疲劳表面改性技术的应用现状及存在的问题进行了论述,重点介绍了一种新型的表面改性技术——激光冲击强化技术,并分析了激光冲击强化的原理,以及该技术在钛合金抗微动疲劳领域的研究现状,最后对该技术的应用前景进行了展望。
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关键词
钛合金
表面改性
激光冲击强化
微动疲劳
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职称材料
基于多群体改进萤火虫算法的UCAV协同多目标分配
被引量：
9
2
作者
王永泉
罗建军
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期451-456,共6页
对多UCAV协同攻击目标分配问题进行了研究。以收益指标、消耗指标及航程指标为准则建立数学模型,采用改进的萤火虫优化算法对模型进行求解;对基本萤火虫优化算法进行了改进,给出了新的萤火虫更新策略,引入了局部搜索及全局信息交换机制...
对多UCAV协同攻击目标分配问题进行了研究。以收益指标、消耗指标及航程指标为准则建立数学模型,采用改进的萤火虫优化算法对模型进行求解;对基本萤火虫优化算法进行了改进,给出了新的萤火虫更新策略,引入了局部搜索及全局信息交换机制,并将萤火虫优化算法与混合蛙跳算法融合,实现了多智能群体共同进化,提出了一种基于多群体改进萤火虫优化算法的UCAV目标分配算法;针对UCAV协同攻击决策特点,设计了萤火虫离散编码方式,最终得到多UCAV协同攻击最优分配方案。仿真结果表明,多群体萤火虫优化算法能够稳定快速地给出目标分配最优方案。
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关键词
无人作战飞机
多机协同
萤火优化算法
混合蛙跳算法
目标分配
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职称材料
前视红外图像中海岸线与海天线的通用检测方法研究
被引量：
9
3
作者
仇荣超
吕俊伟
+3 位作者
宫剑
修炳楠
马新星
刘思彤
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1171-1178,共8页
海岸线与海天线检测作为前视红外成像型反舰导弹末制导技术中的关键技术,通常会受到岛岸、云层、亮带、条状波浪等多种因素干扰。为解决这一问题,提出了一种海岸线与海天线的通用检测方法。对原始图像构建积分图像,采用箱式滤波器来增...
海岸线与海天线检测作为前视红外成像型反舰导弹末制导技术中的关键技术,通常会受到岛岸、云层、亮带、条状波浪等多种因素干扰。为解决这一问题,提出了一种海岸线与海天线的通用检测方法。对原始图像构建积分图像,采用箱式滤波器来增强海岸线与海天线的边缘特征;逐行滑动统计矩形区域内像素的梯度显著性来确定海岸线与海天线潜在区域,通过潜在区域内逐列寻找显著性最大值点,并对所有的最大值点进行多项式迭代拟合,获得海岸线与海天线的准确位置;基于实际采集的前视红外海面场景图像对该方法进行了验证和分析。结果表明,通用检测方法能够克服岛岸、云层、亮带、条状波浪等复杂背景的干扰,实现海岸线与海天线的检测,场景适应性强,实时性好。
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关键词
前视红外图像
海岸线
海天线
梯度显著性
多项式迭代拟合
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职称材料
题名
航空用钛合金抗微动疲劳表面改性技术的研究进展
被引量：
5
1
作者
李启鹏
李伟
杨磊
王学德
机构
[
空军西安飞行学院空中特种勤务系
[
空军
工程大学等离子体动力学实验室
出处
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期9-13,共5页
基金
国防预研基金资助项目(513270103)
文摘
对现有钛合金抗微动疲劳表面改性技术的应用现状及存在的问题进行了论述,重点介绍了一种新型的表面改性技术——激光冲击强化技术,并分析了激光冲击强化的原理,以及该技术在钛合金抗微动疲劳领域的研究现状,最后对该技术的应用前景进行了展望。
关键词
钛合金
表面改性
激光冲击强化
微动疲劳
Keywords
titanium alloy
surface modification
laser shock peening~ fretting fatigue
分类号
TG516.99 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
基于多群体改进萤火虫算法的UCAV协同多目标分配
被引量：
9
2
作者
王永泉
罗建军
机构
空军西安飞行学院空中特种勤务系
西北工业大学航天
学院
航天
飞行
动力学技术重点实验室
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期451-456,共6页
基金
航空科学基金(20105196016)资助
文摘
对多UCAV协同攻击目标分配问题进行了研究。以收益指标、消耗指标及航程指标为准则建立数学模型,采用改进的萤火虫优化算法对模型进行求解;对基本萤火虫优化算法进行了改进,给出了新的萤火虫更新策略,引入了局部搜索及全局信息交换机制,并将萤火虫优化算法与混合蛙跳算法融合,实现了多智能群体共同进化,提出了一种基于多群体改进萤火虫优化算法的UCAV目标分配算法;针对UCAV协同攻击决策特点,设计了萤火虫离散编码方式,最终得到多UCAV协同攻击最优分配方案。仿真结果表明,多群体萤火虫优化算法能够稳定快速地给出目标分配最优方案。
关键词
无人作战飞机
多机协同
萤火优化算法
混合蛙跳算法
目标分配
Keywords
unmanned combat aerial vehicle （UCAV）, multi cooperative, glowwarm swarm optimizationalgorithm, shuffled frog leaping algorithm, target assignment
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
前视红外图像中海岸线与海天线的通用检测方法研究
被引量：
9
3
作者
仇荣超
吕俊伟
宫剑
修炳楠
马新星
刘思彤
机构
海军航空大学
空军西安飞行学院空中特种勤务系
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1171-1178,共8页
基金
武器装备“十三五”预先研究项目(2016年)
文摘
海岸线与海天线检测作为前视红外成像型反舰导弹末制导技术中的关键技术,通常会受到岛岸、云层、亮带、条状波浪等多种因素干扰。为解决这一问题,提出了一种海岸线与海天线的通用检测方法。对原始图像构建积分图像,采用箱式滤波器来增强海岸线与海天线的边缘特征;逐行滑动统计矩形区域内像素的梯度显著性来确定海岸线与海天线潜在区域,通过潜在区域内逐列寻找显著性最大值点,并对所有的最大值点进行多项式迭代拟合,获得海岸线与海天线的准确位置;基于实际采集的前视红外海面场景图像对该方法进行了验证和分析。结果表明,通用检测方法能够克服岛岸、云层、亮带、条状波浪等复杂背景的干扰,实现海岸线与海天线的检测,场景适应性强,实时性好。
关键词
前视红外图像
海岸线
海天线
梯度显著性
多项式迭代拟合
Keywords
forward looking infrared image
coastline
sea-sky line
gradient saliency
polynomial iterative fitting
分类号
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
航空用钛合金抗微动疲劳表面改性技术的研究进展
李启鹏
李伟
杨磊
王学德
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多群体改进萤火虫算法的UCAV协同多目标分配
王永泉
罗建军
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
前视红外图像中海岸线与海天线的通用检测方法研究
仇荣超
吕俊伟
宫剑
修炳楠
马新星
刘思彤
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
9
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职称材料
已选择
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