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飞行学员椎动脉二维及彩色多普勒超声检测分析
被引量：
1
1
作者
刘淑萍
李利
+6 位作者
孙斌
汪娜
周晓军
陈同欣
刘庆元
姚克纯
马中立
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期383-386,共4页
目的了解2010年度招收的飞行学员椎动脉发育情况,为椎动脉超声检查列入招飞体检提供依据。方法利用二维及彩色多普勒超声回顾性分析722名飞行学员的椎动脉起始位置、内径、走行及血流动力学变化等,总结飞行学员中椎动脉先天发育异常的...
目的了解2010年度招收的飞行学员椎动脉发育情况,为椎动脉超声检查列入招飞体检提供依据。方法利用二维及彩色多普勒超声回顾性分析722名飞行学员的椎动脉起始位置、内径、走行及血流动力学变化等,总结飞行学员中椎动脉先天发育异常的比例。结果 722名飞行学员左侧椎动脉起始段(D1)与椎动脉椎间段(D2)内径(分别为3.624±0.017、3.623±0.018mm)宽于右侧(分别为3.489±0.018、3.438±0.019mm,P<0.05),左侧椎动脉椎间段收缩期峰值流速(53.547±0.412cm/s)高于右侧(48.463±0.405cm/s,P<0.05)。椎动脉直径在2.5～3.0mm的比例较大,为17.5%,而小于2.5mm比例稍低,为6.9%;右侧椎动脉窄细者(16.0%,116/722)多于左侧(8.3%,60/722),差异有统计学意义(P<0.05)。双侧椎动脉走行异常者24例(占3.3%),其中双侧椎动脉起始位置正常,仅走行异常者19例,起始部伴走行异常者5例。19例仅走行异常者左右侧之间无明显差异(P>0.05),5例起始部伴走行异常者中2例伴有同侧椎动脉窄细。结论飞行学员中存在多种椎动脉先天发育异常,应早日将椎动脉的超声检查列入招飞体检项目中。
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关键词
椎动脉
超声检查
飞行员
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职称材料
DE-SVM融合算法在入侵检测中的应用
2
作者
黎银环
钟艳花
袁长清
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第12期70-73,共4页
为提高网络数据的检测效率,将差分进化算法与支持向量机算法融合(DE-SVM)应用到网络入侵检测中。引入自适应算子优化差分进化算法中的交叉概率CR和摄动比例因子F,采用优化的DE算法对支持向量机的参数进行选择,构建DE-SVM入侵检测算法。K...
为提高网络数据的检测效率,将差分进化算法与支持向量机算法融合(DE-SVM)应用到网络入侵检测中。引入自适应算子优化差分进化算法中的交叉概率CR和摄动比例因子F,采用优化的DE算法对支持向量机的参数进行选择,构建DE-SVM入侵检测算法。KDDCUP 99数据集的测试结果表明,融合算法提高了网络入侵检测的性能,缩短了训练时间。
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关键词
入侵检测
特征选择
支持向量机
差分进化算法
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职称材料
题名
飞行学员椎动脉二维及彩色多普勒超声检测分析
被引量：
1
1
作者
刘淑萍
李利
孙斌
汪娜
周晓军
陈同欣
刘庆元
姚克纯
马中立
机构
空军
总医院体检队
空军
总医院超声科
空军
总医院泌尿外科
空军航空航天大学
门诊部
空军
后勤部卫生部机关
出处
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期383-386,共4页
基金
全军"十二五"重大专项课题(akj11j003)~~
文摘
目的了解2010年度招收的飞行学员椎动脉发育情况,为椎动脉超声检查列入招飞体检提供依据。方法利用二维及彩色多普勒超声回顾性分析722名飞行学员的椎动脉起始位置、内径、走行及血流动力学变化等,总结飞行学员中椎动脉先天发育异常的比例。结果 722名飞行学员左侧椎动脉起始段(D1)与椎动脉椎间段(D2)内径(分别为3.624±0.017、3.623±0.018mm)宽于右侧(分别为3.489±0.018、3.438±0.019mm,P<0.05),左侧椎动脉椎间段收缩期峰值流速(53.547±0.412cm/s)高于右侧(48.463±0.405cm/s,P<0.05)。椎动脉直径在2.5～3.0mm的比例较大,为17.5%,而小于2.5mm比例稍低,为6.9%;右侧椎动脉窄细者(16.0%,116/722)多于左侧(8.3%,60/722),差异有统计学意义(P<0.05)。双侧椎动脉走行异常者24例(占3.3%),其中双侧椎动脉起始位置正常,仅走行异常者19例,起始部伴走行异常者5例。19例仅走行异常者左右侧之间无明显差异(P>0.05),5例起始部伴走行异常者中2例伴有同侧椎动脉窄细。结论飞行学员中存在多种椎动脉先天发育异常,应早日将椎动脉的超声检查列入招飞体检项目中。
关键词
椎动脉
超声检查
飞行员
Keywords
vertebral artery
ultrasonography
pilots
分类号
R821.22 [医药卫生—临床医学]
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职称材料
题名
DE-SVM融合算法在入侵检测中的应用
2
作者
黎银环
钟艳花
袁长清
机构
江门职业技术学院
空军航空航天大学
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第12期70-73,共4页
基金
国家自然科学基金(No.10902125)
文摘
为提高网络数据的检测效率,将差分进化算法与支持向量机算法融合(DE-SVM)应用到网络入侵检测中。引入自适应算子优化差分进化算法中的交叉概率CR和摄动比例因子F,采用优化的DE算法对支持向量机的参数进行选择,构建DE-SVM入侵检测算法。KDDCUP 99数据集的测试结果表明,融合算法提高了网络入侵检测的性能,缩短了训练时间。
关键词
入侵检测
特征选择
支持向量机
差分进化算法
Keywords
intrusion detection
feature selection
Support Vector Machine （SVM）
Differential Evolution （DE）
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
飞行学员椎动脉二维及彩色多普勒超声检测分析
刘淑萍
李利
孙斌
汪娜
周晓军
陈同欣
刘庆元
姚克纯
马中立
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
DE-SVM融合算法在入侵检测中的应用
黎银环
钟艳花
袁长清
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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