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题名基于两方安全计算的隐私保护逻辑回归方法
被引量：2
- 1
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作者
沈文旭
张继军
毛重
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机构
空军航空大学教研保障中心
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出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023年第3期641-650,共10页
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基金
吉林省科技发展规划重点研发项目(批准号:20200401076GX).
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文摘
针对有效保护用户隐私数据的问题,提出一个基于两方安全计算的隐私保护逻辑回归训练方案,以完成多个数据方共同进行联合建模的工作.该方案首先优化了乘法三元组的生成过程,减少离线阶段所需的时间;然后对在安全多方计算中难以计算的激活函数,使用近似函数进行代替;最后将提出的协议向量化,并对本地的矩阵计算采用CUDA(compute unified device architecture)加速.使用不同的数据集测试在局域网和广域网中该隐私保护逻辑回归性能的实验结果表明,该方案能使模型在较短的时间内收敛,并增加了在实际场景中解决隐私保护机器学习相关问题的可能性.
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关键词
安全多方计算
隐私保护机器学习
混淆电路
不经意传输
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Keywords
secure multi-party computation
privacy-preserving machine learning
garbled circuits
oblivious transfer
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于Bagging-CNN雷达信号分类方法
被引量：4
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作者
孙艺聪
田润澜
刘冲
郭扬
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机构
空军航空大学航空作战勤务学院
空军参谋部电子对抗雷达局
空军航空大学教研保障中心
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期191-195,226,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61571462)。
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文摘
针对雷达辐射源信号在低信噪比情况下分类精度不高、分类结果具有偏向性,设计了一种基于集成学习结合深度学习的雷达信号分类方法。首先利用模糊函数特征对雷达信号进行特征提取,对提取的图像特征进行预处理得到网络训练的数据集。然后构造一个集成多个卷积神经网络分类模型对雷达信号进行识别。采用5种不同的雷达信号进行验证,实验结果表明,相比于单个卷积神经网络,采用集成学习和卷积神经网络结合的分类方法有助于提高低信噪比信号的分类效果。
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关键词
集成学习
卷积神经网络
模糊函数
图像预处理
信号分类
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Keywords
ensemble learning
conventional neural network
ambiguity function
image pre-processing
signal classification
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分类号
TN971.+1
[电子电信—信号与信息处理]
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