针对雷达信号脉内调制识别算法存在着准确率低的问题,提出一种新的雷达脉内调制类型自动识别方法,该方法首先提取雷达信号时频图像的形状特征和纹理特征构成融合特征,然后将融合特征输入随机森林分类器,实现信号的分类识别。仿真实验中...针对雷达信号脉内调制识别算法存在着准确率低的问题,提出一种新的雷达脉内调制类型自动识别方法,该方法首先提取雷达信号时频图像的形状特征和纹理特征构成融合特征,然后将融合特征输入随机森林分类器,实现信号的分类识别。仿真实验中对8种常见的不同调制类型的雷达信号进行识别,提出的算法在信噪比为-2 d B时识别准确率可以达到90%以上,验证了该方法的有效性。展开更多
文摘针对雷达信号脉内调制识别算法存在着准确率低的问题,提出一种新的雷达脉内调制类型自动识别方法,该方法首先提取雷达信号时频图像的形状特征和纹理特征构成融合特征,然后将融合特征输入随机森林分类器,实现信号的分类识别。仿真实验中对8种常见的不同调制类型的雷达信号进行识别,提出的算法在信噪比为-2 d B时识别准确率可以达到90%以上,验证了该方法的有效性。
