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题名卫星云图样本集的FCM优化调整与云类判别
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作者
王继光
张韧
王彦磊
纪飞
刘科峰
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机构
国防科技大学电子工程学院
解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系
空军研究院航空气象研究所
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出处
《防灾减灾工程学报》
CSCD
2005年第2期162-167,共6页
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基金
中国博士后科学基金资助项目(2004036012)
江苏省博士后科研资助计划(2004087)
国家自然科学基金资助项目(40375019)
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文摘
基于云类样本的红外-可见光二维灰度空间投影,采用模糊聚类方法调整优化云类样本特征区域,消除采样误差。针对常规模糊C均值聚类(FCM)方法在处理上述问题时表现出的局限性,提出用样本特征均值替代FCM中随机初始中心的改进办法,既避免了常规FCM方法对初始中心敏感的缺陷,又可纠正其聚类结果对云类样本特征结构的歪曲。改进后的聚类结果既消除了采样误差,又保持了云类样本的基本特征属性,基于该判据的分类结果可较为准确地分辨出陆地、水体、低云、中云、卷云和积雨云,分割判别效果符合客观实际。
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关键词
模糊C均值聚类
云类分割识别
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Keywords
fuzzy c-means clustering
cloud segment and classification
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分类号
P412.15
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名卫星云图云分类的一种综合优化聚类方法
被引量：10
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作者
王继光
张韧
洪梅
纪飞
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机构
解放军
解放军理工大学气象学院
空军研究院航空气象研究所
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出处
《解放军理工大学学报（自然科学版）》
EI
2005年第6期585-590,共6页
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基金
中国博士后基金(2004036012)
江苏省博士后基金(2004087)
国家自然科学基金资助项目(40375019)
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文摘
为了改进和提高目前卫星云图云分类中客观性、定量性和自动化程度的不足,运用遗传算法(GA)全局寻优、模糊C均值聚类(FCM)局部寻优、模糊减法聚类(FSC)客观估算聚类数等优势互补的思想和途径,进行卫星云图的云分类判别。试验结果表明,综合优化方法(FSC-GA-FCM)的云分类效果明显优于单一的FCM和GA算法,可有效弥补FCM和GA算法在云分类中存在的不足,可运用于实况云图的云分类客观、自动判别。
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关键词
模糊C均值聚类
遗传算法
减法聚类
云分类
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Keywords
fuzzy C-mean
genetic algorithm
fuzzy subtractive algorithm
cloud classification
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分类号
P412.27
[天文地球—大气科学及气象学]
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