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基于信息补偿的自适应联邦滤波算法 被引量:2
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作者 邱恺 荣军 +1 位作者 陈天如 吴训忠 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2007年第3期331-335,共5页
针对采用标准卡尔曼滤波器必须知道系统噪声统计特性的局限性,研究了一类系统噪声未知情况下的自适应联邦滤波方法,指出了自适应滤波方法应用于联邦结构时应当注意的问题,提出了一种基于信息补偿的自适应联邦滤波算法。SINS/BDS/GPS组... 针对采用标准卡尔曼滤波器必须知道系统噪声统计特性的局限性,研究了一类系统噪声未知情况下的自适应联邦滤波方法,指出了自适应滤波方法应用于联邦结构时应当注意的问题,提出了一种基于信息补偿的自适应联邦滤波算法。SINS/BDS/GPS组合导航系统的仿真结果表明,该方法可以有效抑制系统噪声未知情况下的滤波发散现象,提高了滤波的稳定性和估计性能。 展开更多
关键词 自适应卡尔曼滤波 联邦滤波器 系统噪声加权 组合导航
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基于广义高斯噪声模型的低频线谱检测 被引量:2
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作者 杨秀庭 曹涛 李敏 《声学技术》 CSCD 2011年第2期129-132,共4页
研究浅海环境噪声中低频线谱的检测问题。首先对实测海洋环境噪声的统计特性进行分析,提出了应用广义高斯分布对海洋环境噪声建模方法。在此基础上,针对低频线谱检测问题,推导了广义高斯噪声场中的最大似然检测器和渐近检测器,给出了弱... 研究浅海环境噪声中低频线谱的检测问题。首先对实测海洋环境噪声的统计特性进行分析,提出了应用广义高斯分布对海洋环境噪声建模方法。在此基础上,针对低频线谱检测问题,推导了广义高斯噪声场中的最大似然检测器和渐近检测器,给出了弱线谱条件下线谱频率的最大似然估计。最后,利用实测数据对三种检测器的线谱检测性能进行了验证,结果表明:噪声模型准确度对检测器性能具有重要影响,广义最大似然检测器最佳,渐近检测器次之,相关检测器最差。 展开更多
关键词 广义高斯分布 线谱检测 最大似然估计
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