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基于信息补偿的自适应联邦滤波算法 被引量:2
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作者 邱恺 荣军 +1 位作者 陈天如 吴训忠 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2007年第3期331-335,共5页
针对采用标准卡尔曼滤波器必须知道系统噪声统计特性的局限性,研究了一类系统噪声未知情况下的自适应联邦滤波方法,指出了自适应滤波方法应用于联邦结构时应当注意的问题,提出了一种基于信息补偿的自适应联邦滤波算法。SINS/BDS/GPS组... 针对采用标准卡尔曼滤波器必须知道系统噪声统计特性的局限性,研究了一类系统噪声未知情况下的自适应联邦滤波方法,指出了自适应滤波方法应用于联邦结构时应当注意的问题,提出了一种基于信息补偿的自适应联邦滤波算法。SINS/BDS/GPS组合导航系统的仿真结果表明,该方法可以有效抑制系统噪声未知情况下的滤波发散现象,提高了滤波的稳定性和估计性能。 展开更多
关键词 自适应卡尔曼滤波 联邦滤波器 系统噪声加权 组合导航
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