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题名基于自适应非线性维纳过程的剩余寿命预测
被引量：1
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作者
丁传彪
赵鑫
朱海振
赵惠
张廷亮
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机构
空军工程大学航空工程学院自动测试系统实验室
空军工程大学研究生院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2024年第8期105-113,119,共10页
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文摘
作为预测与健康管理的核心技术,准确的剩余寿命预测对于提高系统的安全性与可靠性具有重要意义。在实际工程应用中,同类产品的不同个体之间通常存在差异,其退化路径并不相同。这就导致通过同类产品历史数据所学习到的模型或参数并不能准确拟合新设备的退化过程。为解决这一问题,基于非线性维纳退化模型提出了一种自适应寿命预测方法。建立同时考虑个体不确定性与测量不确定性的自适应非线性维纳退化模型,并通过卡尔曼滤波、期望最大算法与Rauch-Tung-Striebel平滑减弱维纳过程的马尔科夫性,实现参数的在线更新。通过时间-空间变换推导出对应剩余寿命分布概率密度函数的解析表达式。仿真退化数据与C-MAPSS退化数据集被用于实验验证,实验结果表示,所提出的自适应非线性维纳退化模型能够在线更新模型参数,提高预测精度。
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关键词
自适应
维纳过程
非线性
剩余寿命
卡尔曼滤波
期望最大算法
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Keywords
adaptive
Wiener process
nonlinear
remaining life-span
Kalman filter
expectation maximization algorithm
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分类号
TJ01
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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