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云链协同的属性代理重加密工业互联网数据共享方案: 1; 作者李悦冯景瑜 +1 位作者王侃张文波《信息安全研究》北大核心 2025年第5期427-438,共12页; 工业互联网是新一代信息技术与工业系统全方位深度融合的应用生态,通过数据共享可以实现对工业领域各类资源的统筹管理和调配.针对工业互联网数据共享过程中存在的隐私泄露问题,提出一种云链协同的属性代理重加密工业互联网数据共享方案... 展开更多; 关键词云存储区块链工业互联网属性代理重加密数据安全共享; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于一种改进PPO算法的无人机空战自主机动决策方法研究被引量：1: 2; 作者张欣董文瀚 +3 位作者尹晖贺磊张聘李敦旺《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期77-86,共10页; 深度强化学习的应用为无人机自主机动决策提供了新的可能。提出一种基于态势评估模型重构与近端策略优化(PPO)算法相结合的无人机自主空战机动决策方法,为一对一近距空战提供了有效策略选择。首先,建立高保真六自由度无人机模型与近距... 展开更多; 关键词 PPO算法机动潜力六自由度飞机模型态势函数近距空战专家系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合LSTM目录获取的Web漏洞检测方案被引量：1: 3; 作者黄长江冯景瑜 +3 位作者王侃安宇航翟天旭苏恒涛《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第9期824-832,共9页; 针对当前漏洞检测方案在目录获取能力和漏洞检测范围的不足,提出了融合长短时记忆网络(LSTM)目录获取的Web漏洞检测方案,集成Arjun参数爆破高效获取基础目录路径,提出融合LSTM的目录获取方案,生成模糊目录路径,构造总体目录路径池,穿透... 展开更多; 关键词 WEB安全漏洞检测长短时记忆网络黑盒测试自动化工具; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于YOLO的星-机协同目标检测方法: 4; 作者张鹏田港 +2 位作者邹金霖张建业吴贤宁《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第5期1-6,共6页; 针对待检测区域大,单一使用卫星或无人机检测将分别导致检测精度低及检测速度慢的问题,提出了一种基于YOLO检测模型的“卫星-无人机”协同目标检测方法。首先,使用搭载通道裁剪的YOLOv4-tiny模型的卫星,在大范围区域中对含目标区域进行... 展开更多; 关键词目标检测卫星无人机通道裁剪 YOLOv4-tiny YOLOv4; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进双延迟深度确定性策略梯度法的无人机反追击机动决策被引量：11: 5; 作者郭万春解武杰 +1 位作者尹晖董文瀚《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2021年第4期15-21,共7页; 针对近距空战下的自主机动反追击问题,建立了无人机反追击马尔科夫(Markov)决策过程模型;在此基础上,提出了一种采用深度强化学习的无人机反追击自主机动决策方法。新方法基于经验回放区重构,改进了双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法,... 展开更多; 关键词深度强化学习近距空战无人机双延迟深度确定性策略梯度法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名云链协同的属性代理重加密工业互联网数据共享方案: 1; 作者李悦冯景瑜王侃张文波; 机构西安邮电大学网络空间安全学院空军工程大学教研保障中心; 出处《信息安全研究》北大核心 2025年第5期427-438,共12页; 基金陕西省重点研发计划项目(2024GX-YBXM-076) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-561)。; 文摘工业互联网是新一代信息技术与工业系统全方位深度融合的应用生态,通过数据共享可以实现对工业领域各类资源的统筹管理和调配.针对工业互联网数据共享过程中存在的隐私泄露问题,提出一种云链协同的属性代理重加密工业互联网数据共享方案,云中存储海量工业数据密文,链上解决数据安全共享过程中的计算与元数据密文存储问题.结合无证书公钥密码体制,构造可避免私钥托管的密文策略属性基加密的密钥生成算法.设计信任评估共识算法,在区块链网络中选取可信度较高的节点作为代理,解决传统代理重加密中的代理半可信问题.安全分析表明该方案满足关键字安全性和抗共谋攻击性.性能与仿真对比实验结果表明,该方案具有更优的功能与更高的效率,对工业互联网数据共享具有适用性.; 关键词云存储区块链工业互联网属性代理重加密数据安全共享; Keywords cloud storage blockchain industrial Internet attribute-based proxy re-encryption data security sharing; 分类号 TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于一种改进PPO算法的无人机空战自主机动决策方法研究被引量：1: 2; 作者张欣董文瀚尹晖贺磊张聘李敦旺; 机构空军工程大学航空工程学院空军工程大学教研保障中心; 出处《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期77-86,共10页; 基金国家自然科学基金(62303362)。; 文摘深度强化学习的应用为无人机自主机动决策提供了新的可能。提出一种基于态势评估模型重构与近端策略优化(PPO)算法相结合的无人机自主空战机动决策方法,为一对一近距空战提供了有效策略选择。首先,建立高保真六自由度无人机模型与近距空战攻击模型;其次,基于空战状态划分重构角度、速度、距离和高度态势函数,提出一种描述机动潜力的新型态势评估指标;之后,基于态势函数设计塑形奖励,并与基于规则的稀疏奖励、基于状态转换的子目标奖励共同构成算法奖励函数,增强了强化学习算法的引导能力;最后,设计专家系统作为对手,在高保真空战仿真平台(JSBSim)中对本文工作进行了评估。仿真验证,应用本文方法的智能体在对抗固定机动对手与专家系统对手时算法收敛速度与胜率都得到了有效提升。; 关键词 PPO算法机动潜力六自由度飞机模型态势函数近距空战专家系统; Keywords PPO algorithm mobile potential six degree of freedom aircraft model situation function WVR air combat expert system; 分类号 V279.3 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合LSTM目录获取的Web漏洞检测方案被引量：1: 3; 作者黄长江冯景瑜王侃安宇航翟天旭苏恒涛; 机构西安邮电大学网络空间安全学院空军工程大学教研保障中心; 出处《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第9期824-832,共9页; 基金陕西省重点研发计划项目(2024GX-YBXM-076)。; 文摘针对当前漏洞检测方案在目录获取能力和漏洞检测范围的不足,提出了融合长短时记忆网络(LSTM)目录获取的Web漏洞检测方案,集成Arjun参数爆破高效获取基础目录路径,提出融合LSTM的目录获取方案,生成模糊目录路径,构造总体目录路径池,穿透隐藏目录,达到在短时间内获取更多有效目录路径数的目的.为解决当前漏洞检测方案难以覆盖非典型Web漏洞这一问题,将已提出的方案实现为一款自动化通用漏洞检测及验证工具,适用于典型及非典型漏洞,赋予其目录获取、漏洞检测及绕过Cookie, IP封锁等功能.实验仿真结果表明,该方案比典型目录爆破工具能够获取更多的有效目录路径,具备出色的目录获取能力,能以高效率、低误报率检测和覆盖更多类型的Web漏洞.; 关键词 WEB安全漏洞检测长短时记忆网络黑盒测试自动化工具; Keywords Web security vulnerability detection LSTM black box testing automated tools; 分类号 TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于YOLO的星-机协同目标检测方法: 4; 作者张鹏田港邹金霖张建业吴贤宁; 机构空军工程大学装备管理与无人机工程学院空军工程大学教研保障中心空军工程大学空管领航学院; 出处《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第5期1-6,共6页; 基金国家自然科学基金青年基金(61703422)。; 文摘针对待检测区域大,单一使用卫星或无人机检测将分别导致检测精度低及检测速度慢的问题,提出了一种基于YOLO检测模型的“卫星-无人机”协同目标检测方法。首先,使用搭载通道裁剪的YOLOv4-tiny模型的卫星,在大范围区域中对含目标区域进行快速初步筛查;其次,对筛查到含有目标的区域,调动搭载四尺度检测分支的YOLOv4模型的无人机,对含目标区域进一步精确检测。通过实验分析可知,改进的YOLOv4-tiny模型可以更快地对大范围区域进行筛查,改进的YOLOv4模型对筛查出来的含目标区域检测精度更高,使用卫星和无人机协同检测能够有效将前者的“快”和后者的“准”结合起来,提高检测效率。; 关键词目标检测卫星无人机通道裁剪 YOLOv4-tiny YOLOv4; Keywords target detection satellite UAV channel pruning YOLOv4-tiny YOLOv4; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进双延迟深度确定性策略梯度法的无人机反追击机动决策被引量：11: 5; 作者郭万春解武杰尹晖董文瀚; 机构空军工程大学航空工程学院空军工程大学教研保障中心; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2021年第4期15-21,共7页; 文摘针对近距空战下的自主机动反追击问题,建立了无人机反追击马尔科夫(Markov)决策过程模型;在此基础上,提出了一种采用深度强化学习的无人机反追击自主机动决策方法。新方法基于经验回放区重构,改进了双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法,通过拟合策略函数与状态动作值函数,生成最优策略网络。仿真实验表明,在随机初始位置/姿态条件下,与采用纯追踪法的无人机对抗,该方法训练的智能无人机胜率超过93%;与传统的TD3、深度确定性策略梯度(DDPG)算法相比,该方法收敛性更快、稳定性更高。; 关键词深度强化学习近距空战无人机双延迟深度确定性策略梯度法; Keywords deep reinforcement learning close air combat UAV twin delayed deep deterministic policy gradient method; 分类号 V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	云链协同的属性代理重加密工业互联网数据共享方案	李悦冯景瑜王侃张文波	《信息安全研究》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于一种改进PPO算法的无人机空战自主机动决策方法研究	张欣董文瀚尹晖贺磊张聘李敦旺	《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合LSTM目录获取的Web漏洞检测方案	黄长江冯景瑜王侃安宇航翟天旭苏恒涛	《信息安全研究》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于YOLO的星-机协同目标检测方法	张鹏田港邹金霖张建业吴贤宁	《电光与控制》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进双延迟深度确定性策略梯度法的无人机反追击机动决策	郭万春解武杰尹晖董文瀚	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2021	11	在线阅读下载PDF 职称材料