μC／OS在龙芯处理器上的移植及性能分析 被引量：13

1

作者 程晓宇 毕笃彦 蔡晔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期213-215,共3页

在以国产CPU龙芯2E为核心的PC104 Plus处理器模块上移植嵌入式实时操作系统μC/OS-II,对其实时性能进行评价。阐述处理器相关函数的编写及与PMON的整合等关键技术,讨论系统实时性能评价的一般方法,包括Rhealstone方法、进程分派延迟时... 在以国产CPU龙芯2E为核心的PC104 Plus处理器模块上移植嵌入式实时操作系统μC/OS-II,对其实时性能进行评价。阐述处理器相关函数的编写及与PMON的整合等关键技术,讨论系统实时性能评价的一般方法,包括Rhealstone方法、进程分派延迟时间法和三维表示法等。在此基础上选择Rhealstone方法中的2个指标对整个系统的实时性能进行分析。实验结果表明,系统的实时性能可满足一般实时系统的需求。 展开更多

关键词 实时操作系统 μC/OS-Ⅱ系统 龙芯

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结合图像局部概率和边缘信息的小目标检测方法 被引量：3

2

作者 曹琦 杨源 杨俭 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期551-554,共4页

提出了一种在红外图像中结合局部概率和边缘信息的点目标检测方法。该方法首先统计图像窗口内各像素的概率平方和,利用阈值判断此窗口是否为目标区域;然后计算目标区域中心像素的边缘信息,进一步剔除强边缘噪声点,检测小目标。实验结果... 提出了一种在红外图像中结合局部概率和边缘信息的点目标检测方法。该方法首先统计图像窗口内各像素的概率平方和,利用阈值判断此窗口是否为目标区域;然后计算目标区域中心像素的边缘信息,进一步剔除强边缘噪声点,检测小目标。实验结果表明,该方法简单有效,对复杂背景小目标检测取得了很好的效果,大大地减少了后续多帧处理的计算量。 展开更多

关键词 局部概率 边缘信息测度 小目标检测

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一种基于Boosting判别模型的运动阴影检测方法 被引量：9

3

作者 查宇飞 楚瀛 +2 位作者 王勋 马时平 毕笃彦 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1295-1301,共7页

在视频处理中,由于运动阴影具有与运动前景相同的特性,当在提取前景时,会误把阴影检测为前景.特别是当阴影和其它前景发生粘连时,这可能会严重地影响跟踪、识别等后续处理.该文提出了一种用于运动阴影检测的Boosting判别模型.这种方法... 在视频处理中,由于运动阴影具有与运动前景相同的特性,当在提取前景时,会误把阴影检测为前景.特别是当阴影和其它前景发生粘连时,这可能会严重地影响跟踪、识别等后续处理.该文提出了一种用于运动阴影检测的Boosting判别模型.这种方法先利用Boosting在不同的特征空间来区分前景和阴影,然后在判别随机场(DRFs)中结合前景和阴影的时空一致性,实现对前景和阴影的分割.首先,差分前图像与背景图像得到颜色不变子空间和纹理不变子空间;然后在这两个子空间上应用Boosting来区分前景和阴影;最后利用前景和阴影的时空一致性,在判别随机场中通过图分割的方法准确地分割前景和阴影.实验结果表明,无论是在室内场景,还是在室外场景,该文的方法要好于传统的方法. 展开更多

关键词 阴影检测 BOOSTING 判别随机场 图分割

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S变换在雷达目标识别中的应用 被引量：9

4

作者 刘传武 张智军 毕笃彦 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期3290-3292,共3页

针对雷达目标回波的非平稳特性,推导了S变换及其实现算法,利用电磁场时域有限差分算法仿真了三种军用飞机的宽带散射信号,采用S变换对飞机目标的雷达回波进行时频分析,提取时频分布图的奇异值特征作为目标特征矢量,利用径向基函数神经... 针对雷达目标回波的非平稳特性,推导了S变换及其实现算法,利用电磁场时域有限差分算法仿真了三种军用飞机的宽带散射信号,采用S变换对飞机目标的雷达回波进行时频分析,提取时频分布图的奇异值特征作为目标特征矢量,利用径向基函数神经网络对特征矢量进行训练和学习,最后对三种飞机做了分类识别,取得了很好的识别效果。 展开更多

关键词 雷达目标自动识别 S变换 奇异值分解 RBF神经网络

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一种新的空时域滤波小目标检测方法 被引量：6

5

作者 曹琦 毕笃彦 张齐 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期41-44,共4页

为了提高红外图像序列中弱小目标的信噪比和检测概率,同时考虑检测算法实时性,提出了一种新的基于空时域滤波的小目标检测方法。首先,以第一帧图像为参考帧,对各帧图像进行运动补偿;然后,对运动补偿后的各帧图像在空域进行方差加权信息... 为了提高红外图像序列中弱小目标的信噪比和检测概率,同时考虑检测算法实时性,提出了一种新的基于空时域滤波的小目标检测方法。首先,以第一帧图像为参考帧,对各帧图像进行运动补偿;然后,对运动补偿后的各帧图像在空域进行方差加权信息熵滤波,对空域滤波后图像采取双向隔帧差分的时域滤波;最后通过检测差分图像中的"凸包",抑制背景和噪声,检测小目标。文中给出了实验结果与分析,并与其他方法作了比较。实验结果表明,上述方法能大幅度的提高目标的信噪比,检测小目标,且实时性好。 展开更多

关键词 空时域滤波 方差加权信息熵 双向隔帧差分 凸包检测 小目标检测

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某型机载数字音视频记录系统的软件设计与开发 被引量：4

6

作者 张立东 程晓宇 +1 位作者 王社东 毕笃彦 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期213-215,共3页

介绍了某型飞机机载音视频记录系统的组成、系统的功能、硬件特点。详细地描述了根据系统功能与硬件特点的软件设计和在Linux平台上的实现。该系统软件经过了一系列的测试,达到了国家军用标准中软件部分的要求。

关键词 视频压缩 多线程 设备驱动 裁减内核

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基于多分辨率的分水岭图像分割算法 被引量：5

7

作者 查宇飞 牛江龙 毕笃彦 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期202-204,207,共4页

针对分水岭分割算法的2个缺陷:耗时较长和过分割问题,该算法在低分辨率图像上进行分水岭分割,提高了分割的速度;由低分辨率图像返回到高分辨率图像时,采用了一种基于边缘信息的合并函数,避免了边缘信息的丢失,保证了分割的准确性。该文... 针对分水岭分割算法的2个缺陷:耗时较长和过分割问题,该算法在低分辨率图像上进行分水岭分割,提高了分割的速度;由低分辨率图像返回到高分辨率图像时,采用了一种基于边缘信息的合并函数,避免了边缘信息的丢失,保证了分割的准确性。该文设计了一种基于梯度图像的噪声抑制方法,可抑制高斯噪声对梯度图像的影响,有效避免了过分割问题。实验结果证明,该算法兼顾了效率和分割的准确性。 展开更多

关键词 多分辨率 分水岭 小波变换 区域合并

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一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法 被引量：19

8

作者 查宇飞 毕笃彦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期92-95,共4页

该文提出了一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法。均值漂移算法是一种最优梯度下降法,通过迭代来搜索目标,从而实现对运动目标的跟踪。而粒子滤波是一种在非线性和非高斯情形下进行跟踪的强有力方法。该文首先对图像的直方图进行... 该文提出了一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法。均值漂移算法是一种最优梯度下降法,通过迭代来搜索目标,从而实现对运动目标的跟踪。而粒子滤波是一种在非线性和非高斯情形下进行跟踪的强有力方法。该文首先对图像的直方图进行改进,提出了一种基于统计直方图分布的目标模型,然后通过这个模型将这两种方法有效地结合起来。根据跟踪的过程,自适应地调整参数,能够较好地处理图像序列中由于光线变化或遮挡所带来的影响。实验证明,该文所提出的方法与均值漂移方法相比,即使在复杂的情形下,也能够准确地对目标进行跟踪。 展开更多

关键词 运动目标跟踪 粒子滤波 直方图

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统计学习理论及支持向量机概述 被引量：12

9

作者 郑红军 周旭 毕笃彦 《现代电子技术》 2003年第4期59-61,共3页

针对传统统计模式识别理论中基于大数定理的假设,介绍了统计学习理论和以该理论为基础的支持向量机模式识别方法。指出了以结构风险最小化为原则的分类器设计方法,即同时兼顾分类能力最优化和经验风险最小化。支持向量机是统计学习理论... 针对传统统计模式识别理论中基于大数定理的假设,介绍了统计学习理论和以该理论为基础的支持向量机模式识别方法。指出了以结构风险最小化为原则的分类器设计方法,即同时兼顾分类能力最优化和经验风险最小化。支持向量机是统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理的具体实现,他通过非线性变换将输入空间变换到一个高维空间,然后在这个新空间中求取最优线性分类面。 展开更多

关键词 统计学习理论 支持向量机 VC维 结构风险 模式识别方法

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基于H.264的多参考帧运动估计快速算法 被引量：2

10

作者 黄军浩 毕笃彦 +2 位作者 许悦雷 张明 王岩 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期238-240,共3页

H.264编码器支持7种块类型在多个参考帧中搜索最佳运动矢量。参考代码采用逐一搜索的方式,极大地增加了计算复杂度。该文根据相邻帧间运动矢量和像素的相关性,将菱形算法扩展到多参考帧情形,提出了一种新的块匹配运动估计算法——三维... H.264编码器支持7种块类型在多个参考帧中搜索最佳运动矢量。参考代码采用逐一搜索的方式,极大地增加了计算复杂度。该文根据相邻帧间运动矢量和像素的相关性,将菱形算法扩展到多参考帧情形,提出了一种新的块匹配运动估计算法——三维菱形法。实验表明,该算法在保持高信噪比和低比特率的同时,能有效地降低编码器复杂度。 展开更多

关键词 H.264 运动估计 多参考帧 三维菱形搜索 前向主矢量选择

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一种基于粒子滤波的特征融合跟踪算法 被引量：8

11

作者 陶杰 毕笃彦 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期13-17,共5页

针对单纯的基于颜色的跟踪方法在复杂背景下会导致跟踪失败的问题,本文提出一种基于粒子滤波的特征融合跟踪算法。颜色直方图是对目标的全局描述,而方向梯度直方图包含了一定的结构信息,二者可以互为补充,因此本文算法同时用颜色直方图... 针对单纯的基于颜色的跟踪方法在复杂背景下会导致跟踪失败的问题,本文提出一种基于粒子滤波的特征融合跟踪算法。颜色直方图是对目标的全局描述,而方向梯度直方图包含了一定的结构信息,二者可以互为补充,因此本文算法同时用颜色直方图和方向梯度直方图来描述目标,在粒子滤波框架下将目标颜色和梯度信息有机结合,并自适应更新。实验表明,本文算法不仅提高了跟踪精度,而且具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 跟踪算法 粒子滤波 颜色直方图 方向梯度直方图 特征融合

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基于视觉特性的非锐化掩模图像增强 被引量：2

12

作者 李成 鞠明 +1 位作者 毕笃彦 徐建军 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期110-117,共8页

将人类视觉特性中灰度敏感程度和颜色相关性引入到图像增强中。选择HSV彩色空间,提出最优可见偏差(OND)引导的非锐化掩模(UM)图像增强算法(OND-UM)对亮度分量进行边缘和细节增强,其中通过数值拟合得到了OND曲线,并构造了基于局部方差的... 将人类视觉特性中灰度敏感程度和颜色相关性引入到图像增强中。选择HSV彩色空间,提出最优可见偏差(OND)引导的非锐化掩模(UM)图像增强算法(OND-UM)对亮度分量进行边缘和细节增强,其中通过数值拟合得到了OND曲线,并构造了基于局部方差的自适应增益函数以实现对不同细节区域增强强度的自适应调整;尤其针对含有低对比度区域图像,利用Otsu分割方法确定阈值的分段自适应拉伸函数进行图像的全局调整和对比度增强;而饱和度分量进行直方图均衡,色度分量保持不变;颜色空间转换后再进行基于改进的颜色相关性统计的RGB空间颜色校正。仿真结果表明,OND-UM对连续边缘增强和边缘噪声抑制方面较优,而颜色校正后的图像色彩更丰富艳丽,更符合人眼视觉。 展开更多

关键词 非锐化掩模 最优可见偏差 视觉特性 自适应拉伸函数

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基于Linux的MPEG-4视频压缩卡驱动程序 被引量：5

13

作者 程晓宇 毕笃彦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期270-272,共3页

阐述了Linux系统下实现设备驱动程序的基本框架。在介绍MPEG-4压缩卡工作原理的基础上,讨论了Linux系统下PCI接口的MPEG-4视频压缩卡驱动程序的设计与实现过程,并提供了相应的函数及程序的编写。实验结果证明了该驱动程序的实用性。

关键词 LINUX 驱动程序 中断 MPEG-4

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雷达目标自动识别系统的拒识新算法 被引量：2

14

作者 刘传武 张智军 毕笃彦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1846-1850,共5页

提出了一种基于代价因子的Fisher判别函数拒识门限确定算法。该算法充分考虑了系统识别和误识的代价因子,引入Fisher判决理论,确定了拒识门限。设计了基于独立分量分析(independent component analy-sis,ICA)的雷达目标特征提取方法,将... 提出了一种基于代价因子的Fisher判别函数拒识门限确定算法。该算法充分考虑了系统识别和误识的代价因子,引入Fisher判决理论,确定了拒识门限。设计了基于独立分量分析(independent component analy-sis,ICA)的雷达目标特征提取方法,将雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)在"基信号"域中分解,提取相应的基系数组成向量,作为目标特征向量。采用基于欧氏距离度量的K最近邻(K nearest neighbor,KNN)分类器作为识别系统的分类规则,并引入拒识门限设计了一种新的分类器。实验结果表明,基于以上算法的雷达目标识别系统在最小代价前提下具有较高的正确识别概率。 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 独立分量分析 识别性能 置信度 拒识门限

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基于H.264的模式选择和运动估计快速算法 被引量：1

15

作者 张明 毕笃彦 许悦雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第33期71-73,102,共4页

作为视频编码领域的最新标准,H.264比以前的标准有着更好的编码效率。然而却使得编码器的计算复杂度急剧增加,在模式选择和运动估计部分尤为突出。论文提出了一种新方法,主要包括块合并、中止判别准则、改进的DS和快速亚象素搜索算法,... 作为视频编码领域的最新标准,H.264比以前的标准有着更好的编码效率。然而却使得编码器的计算复杂度急剧增加,在模式选择和运动估计部分尤为突出。论文提出了一种新方法,主要包括块合并、中止判别准则、改进的DS和快速亚象素搜索算法,在保持高信噪比和低比特率的同时,有效地降低了编码器复杂度。 展开更多

关键词 H.264 模式选择 运动估计 块类型 块合并 亚象素搜索

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一种Linux下开发高效驱动程序的简便方法 被引量：2

16

作者 张立东 毕笃彦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期88-90,共3页

分析了Linux的内存管理机制,提出了一种开发高效设备驱动程序的简便方法。该方法能提高开发人员的开发效率和系统的吞吐量。随后给出了一个驱动程序实例,并将它和常规方法开发的驱动程序作了比较。

关键词 设备驱动 内存映射 内存管理 LINUX

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基于LP滤波和Retinex的光照补偿 被引量：1

17

作者 鞠明 李权合 毕笃彦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期1-4,共4页

针对彩色图像进行光照补偿后难以保持色彩恒常性的问题,提出一种基于Retinex和低通(LP)滤波的彩色图像光照补偿方法。将图像从RGB空间转换到HSV空间,保持H和S分量不变,对V分量使用LP滤波器V分量的高频成分H和低频成分VL,对VL采用Retine... 针对彩色图像进行光照补偿后难以保持色彩恒常性的问题,提出一种基于Retinex和低通(LP)滤波的彩色图像光照补偿方法。将图像从RGB空间转换到HSV空间,保持H和S分量不变,对V分量使用LP滤波器V分量的高频成分H和低频成分VL,对VL采用Retinex算法进行光照补偿,利用VH和经光照补偿的VL及双重框架运算的LP重构算法进行重建得到V分量,将图像反变换至RGB空间得到最终的增强结果。实验结果表明,该光照补偿方法能对图像进行有效的光照补偿,保持较好的颜色恒常性。 展开更多

关键词 色彩恒常性 光照补偿 视网膜皮质模型 低通滤波 双重框架

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无需设置阈值的快速水平集分割算法 被引量：1

18

作者 汪云飞 毕笃彦 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期132-139,196,共9页

针对快速水平集算法用于图像分割时存在着阈值设置的困难,提出了一种新的改进思路.将曲线演化的过程看成对曲线上的点不断进行模式分类的过程,对控制曲线演化的外部速度函数进行重新设计.新算法通过引入贝叶斯分类决策和最小距离分类决... 针对快速水平集算法用于图像分割时存在着阈值设置的困难,提出了一种新的改进思路.将曲线演化的过程看成对曲线上的点不断进行模式分类的过程,对控制曲线演化的外部速度函数进行重新设计.新算法通过引入贝叶斯分类决策和最小距离分类决策交替工作,间接从图像数据中获取外部速度函数所需的驱动力,使驱动力不再产生于划分图像数据所采用的阈值,同时将两种分类决策的失效条件作为新算法迭代停止的条件.仿真实验结果表明,新的分割算法不仅拥有较强的鲁棒性,能够自适应地根据图像灰度信息自动演化,而且对噪声影响也具有较强的抑制性.同时保留了原算法执行效率快的优点,在分割速度方面明显优于其他几种经典的水平集算法。 展开更多

关键词 水平集 模式分类 驱动力 停止条件

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形状自适应的二维水印方法 被引量：1

19

作者 李成 毕笃彦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第19期158-160,167,共4页

针对图像中含主要信息区域或任意感兴趣区域的保护,提出一种基于标准化形状自适应离散余弦变换(NSA-DCT)的形状自适应二维水印方法,对载体图像中用户选定的任意形状对象嵌入二维水印信息(一幅灰度图像),实现了水印图像的有效提取和恢复... 针对图像中含主要信息区域或任意感兴趣区域的保护,提出一种基于标准化形状自适应离散余弦变换(NSA-DCT)的形状自适应二维水印方法,对载体图像中用户选定的任意形状对象嵌入二维水印信息(一幅灰度图像),实现了水印图像的有效提取和恢复。攻击实验表明该算法可以抵抗常见的图像攻击手段,具有水印不可见性和较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 标准化形状自适应离散余弦变换 任意形状对象 哈达玛变换

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基于平移不变和改进的广义交叉验证准则去噪研究

20

作者 陶杰 毕笃彦 +1 位作者 苏涛 张海峰 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期221-224,共4页

基于软阈值的广义交叉验证准则(GCV)已运用于图像去噪中,但此方法对图像峰值信噪比(PSNR)的改善有限,不能有效保持细节。针对此问题,改进了广义交叉验证准则,且将平移不变应用于去噪。即先将原图像分别进行水平和垂直方向上的平移,然后... 基于软阈值的广义交叉验证准则(GCV)已运用于图像去噪中,但此方法对图像峰值信噪比(PSNR)的改善有限,不能有效保持细节。针对此问题,改进了广义交叉验证准则,且将平移不变应用于去噪。即先将原图像分别进行水平和垂直方向上的平移,然后将平移后的每幅图像变换到小波域,使用分块广义交叉验证准则对小波系数去噪后实行小波逆变换和反平移。最后将反平移后的各图像平均,即得恢复的图像。实验结果表明,该方法能有效恢复图像细节,图像的PSNR值和主观效果都有较大改善。 展开更多

关键词 平移不变 广义交叉验证 去噪 细节

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