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基于动态模态分解的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法
1
作者
李开明
代肖楠
+2 位作者
张袁鹏
姚佳文
罗迎
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025年第2期451-462,共12页
针对弹道目标平动导致微动特征难以准确提取的问题,提出一种基于动态模态分解(dynamic mode decomposition, DMD)的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法。首先,在弹道目标微动回波建模的基础上,对目标的慢时间-距离像序列进行微多普勒(m...
针对弹道目标平动导致微动特征难以准确提取的问题,提出一种基于动态模态分解(dynamic mode decomposition, DMD)的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法。首先,在弹道目标微动回波建模的基础上,对目标的慢时间-距离像序列进行微多普勒(micro-Doppler, m-D)特征曲线分离;其次,将分离后的数据向量移位堆叠构建为增广数据矩阵,并对其进行DMD;然后,利用分解后的模态幅值对各模态进行排序,结合损失函数等信息选取主要模态;同时,利用主要模态中的零频率模态完成弹道目标的平动补偿,从其他主要模态中提取出自旋频率和锥旋频率等微动特征信息;最后,对基于DMD的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法进行性能分析与对比实验,验证了所提方法的可行性和稳健性。
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关键词
动态模态分解
弹道目标
微多普勒
平动补偿
特征提取
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职称材料
题名
基于动态模态分解的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法
1
作者
李开明
代肖楠
张袁鹏
姚佳文
罗迎
机构
空军
工程
大学
信息
与导航学院
空军工程大学信息感知技术协同创新中心
中国人民解放军
空军
预警学院一系
北京遥测
技术
研究所
出处
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025年第2期451-462,共12页
基金
国家自然科学基金面上项目(62371468,62131020,62301599,62271500)资助课题。
文摘
针对弹道目标平动导致微动特征难以准确提取的问题,提出一种基于动态模态分解(dynamic mode decomposition, DMD)的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法。首先,在弹道目标微动回波建模的基础上,对目标的慢时间-距离像序列进行微多普勒(micro-Doppler, m-D)特征曲线分离;其次,将分离后的数据向量移位堆叠构建为增广数据矩阵,并对其进行DMD;然后,利用分解后的模态幅值对各模态进行排序,结合损失函数等信息选取主要模态;同时,利用主要模态中的零频率模态完成弹道目标的平动补偿,从其他主要模态中提取出自旋频率和锥旋频率等微动特征信息;最后,对基于DMD的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法进行性能分析与对比实验,验证了所提方法的可行性和稳健性。
关键词
动态模态分解
弹道目标
微多普勒
平动补偿
特征提取
Keywords
dynamic mode decomposition(DMD)
ballistic target
micro-Doppler(m-D)
translational compensation
feature extraction
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态模态分解的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法
李开明
代肖楠
张袁鹏
姚佳文
罗迎
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025
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