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不平衡数据下基于SVM增量学习的指挥信息系统状态监控方法
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作者 焦志强 易侃 +1 位作者 张杰勇 姚佩阳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期992-1003,共12页
针对指挥信息系统历史状态样本有限的特点,基于支持向量机(support vector machines,SVM)设计了一种面向不平衡数据的SVM增量学习方法。针对系统正常/异常状态样本不平衡的情况,首先利用支持向量生成一部分新样本,然后通过分带的思想逐... 针对指挥信息系统历史状态样本有限的特点,基于支持向量机(support vector machines,SVM)设计了一种面向不平衡数据的SVM增量学习方法。针对系统正常/异常状态样本不平衡的情况,首先利用支持向量生成一部分新样本,然后通过分带的思想逐带产生分布更加均匀的新样本以调节原样本集的不平衡比。针对系统监控实时性要求高且在运行过程中会有新样本不断加入的特点,采用增量学习的方式对分类模型进行持续更新,在放松KKT(Karush-Kuhn-Tucker)更新触发条件的基础上,通过定义样本重要度并引入保留率和遗忘率的方式减少了增量学习过程中所需训练的样本数量。为了验证算法的有效性和优越性,实验部分在真实系统中获得的数据集以及UCI数据集中3类6组不平衡数据集中与现有的算法进行了对比。结果表明,所提算法能够有效实现对不平衡数据的增量学习,从而满足指挥信息系统状态监控的需求。 展开更多
关键词 指挥信息系统 系统监控 支持向量机 不平衡数据 增量学习
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改进灰色层次分析法的机动导航保障能力评估 被引量:4
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作者 吴北苹 何晶 +1 位作者 王彦璎 王晓薇 《弹箭与制导学报》 北大核心 2024年第1期75-83,共9页
针对未来战场样式形态的不确定性和机动性,机场的快速部署需求日益迫切,机动导航保障能力的高低直接影响和制约航空兵快速、机动的作战能力。文中针对机动导航保障能力评估的“小数据”“贫信息”不确定性特点,综合考虑机动部署条件下... 针对未来战场样式形态的不确定性和机动性,机场的快速部署需求日益迫切,机动导航保障能力的高低直接影响和制约航空兵快速、机动的作战能力。文中针对机动导航保障能力评估的“小数据”“贫信息”不确定性特点,综合考虑机动部署条件下装备、环境影响因素及导航保障人员能力要求,建立了机动导航保障能力评估指标体系,提出了基于改进的灰色层次分析法的机动导航保障评估方法,构建了评估模型,为降低主观因素影响,从专家评分数据着手,应用3标度构造判断矩阵,将定性指标与定量指标区分细化构建评估样本矩阵。最后,实例结果表明,采用改进的3标度灰色层次分析法,判断矩阵的构建不需要一致性检验,评估计算步骤简化的同时,克服了评估中外界影响因素的复杂性、主观判断的模糊性和人为打分的随机性影响。 展开更多
关键词 导航 灰色层次 保障能力 评估
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面向韧性的指挥信息系统节点重要性度量方法 被引量:2
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作者 岳地久 李建华 王哲 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1320-1329,共10页
为增强指挥信息系统韧性,提升资源使用效费比,必须把有限资源投入到对系统韧性影响最为显著的重要节点上。分析指挥信息系统韧性过程,以攻击发生后指挥信息系统在规定恢复时间内的平均功能水平来评估其韧性;建立指挥信息系统模型和节点... 为增强指挥信息系统韧性,提升资源使用效费比,必须把有限资源投入到对系统韧性影响最为显著的重要节点上。分析指挥信息系统韧性过程,以攻击发生后指挥信息系统在规定恢复时间内的平均功能水平来评估其韧性;建立指挥信息系统模型和节点模型,根据各个节点韧性增加/减少相同比率时,对系统韧性的影响程度来度量节点重要性,提出基于蒙特卡罗仿真的节点重要性计算方法;通过仿真实验对指挥信息系统韧性过程,节点重要性度量方法及其性能、应用场景等进行验证。实验结果表明,该度量方法能有效区分指挥信息系统节点的重要性,且在单调性和精确性方面具有一定优势,可应用于指挥信息系统规划设计、运维管理、应急抢修等阶段的韧性增强。 展开更多
关键词 指挥信息系统 韧性 节点重要性 功能水平 蒙特卡罗仿真
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基于联邦学习的代价敏感卷积神经网络分类方法
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作者 王丹 吴腾 +2 位作者 于振华 李冠琛 马志强 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第3期591-606,共16页
为解决传统分布式学习方法在训练分类模型时面临的数据隐私泄露和类不平衡问题,提出了一种基于联邦学习的代价敏感卷积神经网络分类方法(Fed-CoSen)。该方法基于联邦学习框架,通过量化客户端数据的不平衡度,采用加权联邦平均策略进行全... 为解决传统分布式学习方法在训练分类模型时面临的数据隐私泄露和类不平衡问题,提出了一种基于联邦学习的代价敏感卷积神经网络分类方法(Fed-CoSen)。该方法基于联邦学习框架,通过量化客户端数据的不平衡度,采用加权联邦平均策略进行全局模型训练,确保客户端数据的隐私性以及全局模型聚合过程的公平性;结合自适应平衡交叉熵损失函数和代价敏感卷积神经网络,优化客户端局部模型的分类性能。结果表明:在CIFAR-10数据集上模拟的2种联邦学习类不平衡场景、COVID-19数据集上模拟的医疗类不平衡场景中,与对比试验中的最佳方法Fed-Focal相比,Fed-CoSen在精确度上平均提升了1.84%,在召回率上平均提升了1.88%,在F1分数上平均提升了1.87%;充分验证了该方法在保护数据隐私的前提下,处理类不平衡数据分类任务中的有效性和适用性。 展开更多
关键词 联邦学习 类不平衡 加权聚合 深度学习 分类
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基于动态模态分解的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法
5
作者 李开明 代肖楠 +2 位作者 张袁鹏 姚佳文 罗迎 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第2期451-462,共12页
针对弹道目标平动导致微动特征难以准确提取的问题,提出一种基于动态模态分解(dynamic mode decomposition, DMD)的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法。首先,在弹道目标微动回波建模的基础上,对目标的慢时间-距离像序列进行微多普勒(m... 针对弹道目标平动导致微动特征难以准确提取的问题,提出一种基于动态模态分解(dynamic mode decomposition, DMD)的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法。首先,在弹道目标微动回波建模的基础上,对目标的慢时间-距离像序列进行微多普勒(micro-Doppler, m-D)特征曲线分离;其次,将分离后的数据向量移位堆叠构建为增广数据矩阵,并对其进行DMD;然后,利用分解后的模态幅值对各模态进行排序,结合损失函数等信息选取主要模态;同时,利用主要模态中的零频率模态完成弹道目标的平动补偿,从其他主要模态中提取出自旋频率和锥旋频率等微动特征信息;最后,对基于DMD的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法进行性能分析与对比实验,验证了所提方法的可行性和稳健性。 展开更多
关键词 动态模态分解 弹道目标 微多普勒 平动补偿 特征提取
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基于即插即用框架和二维AMP的稀疏SAR学习成像方法
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作者 李开明 张宏伟 +2 位作者 王天润 张强 匡旭斌 《北京理工大学学报》 北大核心 2025年第2期195-204,共10页
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)稀疏成像问题主要通过压缩感知(compressed sensing,CS)理论来解决,通过构建正则化优化模型将先验信息引入图像恢复任务.然而,简单的正则化约束难以提供目标复杂的结构信息,尤其是非稀疏场景... 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)稀疏成像问题主要通过压缩感知(compressed sensing,CS)理论来解决,通过构建正则化优化模型将先验信息引入图像恢复任务.然而,简单的正则化约束难以提供目标复杂的结构信息,尤其是非稀疏场景.提出了一种新颖的基于即插即用(plug-and-play,PnP)框架和深度展开网络(deep unfolding networks,DUN)的二维稀疏SAR学习成像方法.基于线性调频变标算法(chirp-scaling algorithm,CSA)推导出近似观测模型来降低计算成本;使用基于匹配滤波的二维近似消息传递(matched filter-based approximate message-passing,MFAMP)方法迭代求解该稀疏成像问题.为了克服现有稀疏成像方法中先验模型的局限性,在稀疏重建框架中引入PnP先验模型来代替传统的L1范数稀疏正则化器.将成像过程展开为一个DUN,称为基于PnP框架和MFAMP的SAR学习成像网络(PnP-MFAMP-Net).实验结果验证了所提成像方法的鲁棒性和优越性. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 压缩感知 深度展开网络 稀疏成像 学习成像
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三维星座缩放加密的扩展加权分数傅里叶变换安全通信方法
7
作者 孟庆微 贠彦直 王晗 《通信学报》 北大核心 2025年第2期136-146,共11页
为解决无线通信开放性带来的安全问题,从信号层面入手,提出一种三维星座缩放加密的扩展加权分数傅里叶变换安全通信方法。该方法设计了混沌三维布朗运动序列,利用其控制缩放参数生成随机缩放矩阵,进而对每个星座符号进行缩放加密。随后... 为解决无线通信开放性带来的安全问题,从信号层面入手,提出一种三维星座缩放加密的扩展加权分数傅里叶变换安全通信方法。该方法设计了混沌三维布朗运动序列,利用其控制缩放参数生成随机缩放矩阵,进而对每个星座符号进行缩放加密。随后,将缩放加密后的星座符号组合为I/Q信号,并进行扩展加权分数傅里叶变换处理。此外,还给出了三维星座缩放加密的概率模型,并证明了其具有完全保密性。仿真结果表明,所提方法加密后有效扰乱了原本分布规律的星座图,且即使密钥空间发生微小变化,也无法解密出任何有价值的信息。 展开更多
关键词 三维星座 缩放加密 扩展加权分数傅里叶变换 混沌三维布朗运动
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体系作战信息流转超网络结构优化 被引量:11
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作者 杨迎辉 李建华 +1 位作者 沈迪 王刚 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1563-1571,共9页
稳健可靠、精干灵活的网络结构,是体系作战信息顺畅传递、高效流转的重要保证。首先,引入超网络理论,提出体系作战信息流转超网络概念,构建由物理层和逻辑层组成的分层网络结构;其次,以物理层抗毁性最强、逻辑层流转效率最高、整体网络... 稳健可靠、精干灵活的网络结构,是体系作战信息顺畅传递、高效流转的重要保证。首先,引入超网络理论,提出体系作战信息流转超网络概念,构建由物理层和逻辑层组成的分层网络结构;其次,以物理层抗毁性最强、逻辑层流转效率最高、整体网络化效能最大为优化目标,建立作战信息流转超网络均衡模型;然后,通过变分不等式进行模型转换,利用修正投影算法求解运算。最后,以空中进攻作战为例,进行仿真实验分析。结果表明,优化后的超网络在保持原网络结构特点的同时,具备更强的抗毁性、更高的流转效率和更大的网络化效能。 展开更多
关键词 信息流转 超网络 均衡 变分不等式 修正投影算法
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基于改进型灰色算法的网络化指挥信息系统效能评估 被引量:9
9
作者 秦洪涛 熊金石 +1 位作者 李建华 张蕾 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2012年第3期60-64,共5页
网络化指挥信息系统已成为现代化战争必不可少的重要组成部分,其效能评估也越来越受到人们的重视。利用基于最优传递矩阵的改进层次分析法确定各指标权重值,结合灰色聚类方法和专家打分结果对各项指标值进行量化,定量计算出网络化指挥... 网络化指挥信息系统已成为现代化战争必不可少的重要组成部分,其效能评估也越来越受到人们的重视。利用基于最优传递矩阵的改进层次分析法确定各指标权重值,结合灰色聚类方法和专家打分结果对各项指标值进行量化,定量计算出网络化指挥信息系统各项效能评估灰色聚类,从而实现了对效能的量化评估。最后,通过实例计算和分析,实现对系统效能的综合评估,所得结论具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 网络化指挥信息系统 效能评估 灰色聚类
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C2组织信息结构效能测度及综合评估 被引量:13
10
作者 孙昱 姚佩阳 张杰勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1313-1318,共6页
军事指挥控制(command and control,C2)组织中的效能评估问题是信息化作战中研究的热点。首先通过分析C2组织实体间的关系,形式化描述了C2组织信息结构的基本概念。分别从作战使命层次和作战任务层次设计了指控效率、同步效率和负载率... 军事指挥控制(command and control,C2)组织中的效能评估问题是信息化作战中研究的热点。首先通过分析C2组织实体间的关系,形式化描述了C2组织信息结构的基本概念。分别从作战使命层次和作战任务层次设计了指控效率、同步效率和负载率作为其效能测度指标。然后从结构高效性和鲁棒性的角度探讨了测度指标的选择对衡量C2组织信息结构效能的影响。最后,基于加权积模型提出了一种C2组织信息结构效能综合评估方法,并通过一个案例证明了该方法的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 指挥控制组织 信息结构 效能测度 综合评估
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SINS/GNSS/CNS组合导航自适应容错联邦滤波方法 被引量:8
11
作者 张闯 赵修斌 +2 位作者 庞春雷 冯波 高超 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1469-1476,共8页
针对子系统发生缓变故障会影响联邦滤波器精度的问题,分析了信息分配因子对子滤波器精度和鲁棒性、全局估计精度以及故障检测效率的影响.在此基础上,研究了一种自适应容错联邦滤波方案.通过对量测噪声阵进行自适应调节来降低未检测出来... 针对子系统发生缓变故障会影响联邦滤波器精度的问题,分析了信息分配因子对子滤波器精度和鲁棒性、全局估计精度以及故障检测效率的影响.在此基础上,研究了一种自适应容错联邦滤波方案.通过对量测噪声阵进行自适应调节来降低未检测出来的故障信息对故障子滤波器和全局估计精度的影响,进而提升无故障子滤波器的精度和系统重构能力;根据子滤波器故障检测函数值来动态调节信息分配因子,可进一步提升故障检测效率.仿真结果表明,相比于传统的容错联邦滤波,该方法能有效降低故障信息对滤波精度的影响,具有较高的全局估计精度. 展开更多
关键词 组合导航 联邦滤波 信息分配因子 容错
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网络信息体系能力聚合机理研究 被引量:25
12
作者 易侃 汪霜玲 +1 位作者 王珩 张杰勇 《指挥与控制学报》 2016年第4期288-291,共4页
以网络信息体系建设为需求背景,探讨了网络信息体系能力聚合的概念,整体框架,以及作战任务与作战单元的优化匹配、作战单元间协作结构的优化生成、作战单元间指控结构的优化生成、系统资源的优化配置等机理中的关键问题,最后从作战和系... 以网络信息体系建设为需求背景,探讨了网络信息体系能力聚合的概念,整体框架,以及作战任务与作战单元的优化匹配、作战单元间协作结构的优化生成、作战单元间指控结构的优化生成、系统资源的优化配置等机理中的关键问题,最后从作战和系统两个层面提出了机理的应用设想. 展开更多
关键词 网络信息体系 能力聚合 优化配置 指挥控制
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高可靠性软件定义航空光信息网络的控制器分布优化策略 被引量:5
13
作者 赵静 赵尚弘 +1 位作者 赵卫虎 李勇军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期885-890,共6页
针对未来航空光信息网络中控制平面的可扩展性问题,基于软件定义网络思想,提出了软件定义航空光信息网络的网络架构,研究了软件定义航空光信息网络控制器部署策略。以网络节点及链路中断概率为参量,以航空网络的全网可靠性为优化目标,... 针对未来航空光信息网络中控制平面的可扩展性问题,基于软件定义网络思想,提出了软件定义航空光信息网络的网络架构,研究了软件定义航空光信息网络控制器部署策略。以网络节点及链路中断概率为参量,以航空网络的全网可靠性为优化目标,建立基于网络可靠性的整数规划模型;提出融合人工免疫策略、小生境思想和改进遗传算法的混合优化算法,获得控制器部署的最佳部署方案。仿真结果表明,基于可靠性的整数规划模型可实现对软件定义航空信息网络中的控制器部署问题准确建模,为实现控制器最优化部署提供了依据。 展开更多
关键词 软件定义网络 光链路 控制器部署问题 人工免疫 小生境 遗传算法
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信息物理融合系统的面向对象Petri网建模 被引量:10
14
作者 李晔 王映辉 于振华 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期165-171,共7页
从多Agent系统的角度,以面向对象Petri网为语义基础,建立了一种信息物理融合系统体系结构模型,将系统抽象为传感器节点Agent、执行器节点Agent和控制器节点Agent.该体系结构模型利用面向对象Petri网形象、无歧义地刻画系统的整体和个体... 从多Agent系统的角度,以面向对象Petri网为语义基础,建立了一种信息物理融合系统体系结构模型,将系统抽象为传感器节点Agent、执行器节点Agent和控制器节点Agent.该体系结构模型利用面向对象Petri网形象、无歧义地刻画系统的整体和个体特性,描述系统的静态和动态语义,同时可利用Petri网的数学分析方法和支持工具对系统进行模拟、分析和验证,检测系统开发早期存在的错误,提高系统的正确性和可靠性.利用信息物理融合系统体系结构模型对目标跟踪系统的建模、分析与实现表明,信息物理融合系统体系结构模型可以有效地辅助系统的设计与开发. 展开更多
关键词 信息物理融合系统 多AGENT系统 PETRI网 分析
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网络信息体系联动的影响因素重要性等级评估方法 被引量:8
15
作者 张杰勇 何宜超 +2 位作者 孙昱 钟赟 焦志强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2287-2292,共6页
开展了网络信息体系联动的影响因素重要性等级评估问题研究。首先,描述了网络信息体系及其联动的概念,并从物理域、信息域、认知域和社会域4个方面提炼了网络信息体系联动的影响因素;然后,基于群决策理论,设计了联动影响因素重要度系数... 开展了网络信息体系联动的影响因素重要性等级评估问题研究。首先,描述了网络信息体系及其联动的概念,并从物理域、信息域、认知域和社会域4个方面提炼了网络信息体系联动的影响因素;然后,基于群决策理论,设计了联动影响因素重要度系数评估方法以及重要度等级映射方法,详细描述了评估方法中的领域专家群体意见一致性检验和权威度高且意见一致的领域专家子群体选取的方法步骤;最后,以典型案例仿真验证了所提出的网络信息体系联动的影响因素重要性等级评估方法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 网络信息体系 体系联动 影响因素 群决策 一致性检验
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基于能力降阶的军事信息系统毁伤评估模型 被引量:3
16
作者 沈迪 李建华 +1 位作者 张强 熊金石 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期293-299,共7页
针对信息系统毁伤评估中评估目标难以界定的问题,提出了基于能力降阶的毁伤评估模型,将支撑作战任务的信息能力降阶为子任务能力级、信息服务级和服务组件级。分析了毁伤在上下级之间的逻辑传递关系、线性传递关系、指数衰减关系和门限... 针对信息系统毁伤评估中评估目标难以界定的问题,提出了基于能力降阶的毁伤评估模型,将支撑作战任务的信息能力降阶为子任务能力级、信息服务级和服务组件级。分析了毁伤在上下级之间的逻辑传递关系、线性传递关系、指数衰减关系和门限判别关系,并基于解释结构模型,构建毁伤影响关系矩阵,用以分析同级之间的毁伤级联传播关系,定义模型的毁伤评估树结构和评估计算步骤。最后,以防空反导指挥信息系统为算例,分析验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 毁伤评估 模型 能力降阶 解释结构模型
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向人脑学习的UCAV认知导航航迹规划研究 被引量:3
17
作者 吴德伟 杜佳 +1 位作者 戚君宜 杨俊强 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第5期46-51,共6页
认知导航是支撑无人作战飞机自主飞行的重要导航方式,智能在线航迹规划是认知导航亟待解决的热点问题。为满足无人作战飞机的自主飞行能力需求,从"向人脑学习"的角度提出了无人作战飞机认知导航航迹规划新技术。首先分析了无... 认知导航是支撑无人作战飞机自主飞行的重要导航方式,智能在线航迹规划是认知导航亟待解决的热点问题。为满足无人作战飞机的自主飞行能力需求,从"向人脑学习"的角度提出了无人作战飞机认知导航航迹规划新技术。首先分析了无人飞行器在线航路规划技术的研究现状,指出了其存在的主要问题,总结了技术发展趋势;其次针对当今在线航迹规划技术难以解决的环境/任务智能自适应问题,提出了"向人脑学习"的仿生航迹规划新方法,阐述了新方法的基本内涵与认知循环,明确了认知导航航迹规划的主要功能;最后对认知导航航迹规划的各项关键技术进行了剖析,指明了需要克服的难题。 展开更多
关键词 无人作战飞机 认知导航 智能自适应 在线航迹规划 脑结构
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基于信道历史状态感知信息的频谱感知方法 被引量:3
18
作者 刘玉磊 梁俊 +2 位作者 肖楠 袁小刚 张振浩 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期118-130,共13页
针对卫星认知网络环境中待检测信号强度不断变化的特点,为了突破传统能量检测的性能极限,提出一种基于信道历史状态信息的频谱感知方法。首先,通过建立具有遗忘机制的信道历史状态判决模型实现对当前时刻信道状态的判决;在此基础上,额... 针对卫星认知网络环境中待检测信号强度不断变化的特点,为了突破传统能量检测的性能极限,提出一种基于信道历史状态信息的频谱感知方法。首先,通过建立具有遗忘机制的信道历史状态判决模型实现对当前时刻信道状态的判决;在此基础上,额外增加基于前一次检测结果的判决策略,对该判决模型进行修正,以削弱模型中各参数的影响,同时采用基于带宽的感知方案来进一步降低干扰概率;最后,通过理论分析和仿真验证了该方法较传统能量检测算法的性能有所提升。 展开更多
关键词 频谱感知 能量检测 遗忘机制 历史信道状态信息
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面向通信感知一体化的无人机集群上行链路物理层安全传输
19
作者 东润泽 王布宏 +2 位作者 张杰勇 翁江 方声忠 《信号处理》 北大核心 2025年第7期1143-1152,共10页
作为第六代(the Sixth Generation,6G)通信网络的关键技术之一,通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)通过共享硬件架构与信号处理机制,在完成无线通信的同时实现对环境的感知,提高频谱效率,降低硬件成本。同时,... 作为第六代(the Sixth Generation,6G)通信网络的关键技术之一,通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)通过共享硬件架构与信号处理机制,在完成无线通信的同时实现对环境的感知,提高频谱效率,降低硬件成本。同时,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)作为三维空间智能节点,凭借其机动灵活、覆盖广、成本低的优势,在军事侦察、物流配送、灾害救援等领域具有广泛应用。有必要研究融入UAV的ISAC网络以提升频谱效率和低空资源利用率。此外,无线通信的广播特性对ISAC网络敏感信息的传输带来了严重挑战,亟需基于物理层安全技术提升信息传输的安全性能。该文考虑ISAC场景下UAV集群的上行链路物理层安全传输问题,其中一个地面ISAC基站向UAV集群传输保密信息,同时对多个地面目标进行感知。UAV集群附近存在多个窃听UAV对保密信息进行窃听。为提升地面基站执行ISAC任务时的物理层安全性能,对其发射波束形成以及UAV集群的轨迹进行联合优化,并提出一种基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的算法完成对该优化问题的求解。首先提出感知性能约束下总的平均保密速率最大化问题并将其归结为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP),随后通过精心设计的动作网络与策略网络实现优化变量的联合优化,最终提升了所考虑ISAC网络的物理层安全性能。仿真实验表明,与基准算法相比,本文所提方法能够实现185.3%的平均保密速率提升,并验证了所提方法进行轨迹规划及波束形成设计的有效性。 展开更多
关键词 UAV集群 通信感知一体化 物理层安全 深度强化学习 波束形成
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面向通遥融合卫星互联网的两阶段迭代数传调度算法
20
作者 李海 李勇军 +4 位作者 张泰江 李玉 赵尚弘 王杰 韩悦 《通信学报》 北大核心 2025年第6期73-88,共16页
针对通信和遥感功能融合的卫星互联网(通遥融合卫星互联网)中的数传调度问题,联合考虑差异化数传任务需求,包括直连卫星通信终端在内的各类地面接收资源以及遥感数据星间卸载等因素,在满足数传时间窗口和卫星能耗等约束条件的前提下,建... 针对通信和遥感功能融合的卫星互联网(通遥融合卫星互联网)中的数传调度问题,联合考虑差异化数传任务需求,包括直连卫星通信终端在内的各类地面接收资源以及遥感数据星间卸载等因素,在满足数传时间窗口和卫星能耗等约束条件的前提下,建立了以数传收益最大化为目标的数传调度约束满足模型。鉴于该调度模型的变量规模巨大且约束间相互紧密耦合,难以直接进行求解,基于分治策略提出了一种两阶段迭代数传调度(TSIDTS)算法。在第一阶段,通过动态邻域搜索算法对时延敏感型数传任务进行调度;在第二阶段,提出一种贪婪型自适应大邻域搜索算法为时延容忍型数传任务分配数传资源。在两阶段迭代优化过程中,引入Metropolis准则来提高全局搜索能力。仿真结果表明,TSIDTS算法相较于同类型数传调度算法能够有效提高数传收益,同时证实了星间通信链路可以显著提高遥感数据下传的时效性。 展开更多
关键词 卫星通信 卫星遥感 通遥融合卫星互联网 两阶段迭代数传调度算法
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