期刊文献+
共找到3,672篇文章
< 1 2 184 >
每页显示 20 50 100
基于AHP-QFD的导航装备任务需求满足度评估方法 被引量:1
1
作者 吴北苹 何晶 +2 位作者 王凤兰 王彦璎 王晓薇 《电光与控制》 北大核心 2025年第1期106-111,共6页
针对导航装备评估以往多受主观因素影响造成结果不准确的问题,提出了将层次分析法(AHP)与质量功能展开(QFD)结合使用,以任务需求满足度作为导航装备能力评估指标的评估方法。该方法通过定性分析与定量分析相结合的方式,基于导航装备保... 针对导航装备评估以往多受主观因素影响造成结果不准确的问题,提出了将层次分析法(AHP)与质量功能展开(QFD)结合使用,以任务需求满足度作为导航装备能力评估指标的评估方法。该方法通过定性分析与定量分析相结合的方式,基于导航装备保障任务-能力要求-战技指标的映射过程,提出确定映射域指标、计算作战保障能力重要度、确定关系矩阵、计算任务需求满足度的评估步骤,并给出需求满足度的计算方法;最后分析了陆上某方向北斗导航装备保障实例,结果表明了该方法的可行性,这对导航装备的性能优化和实际使用具有重要意义。 展开更多
关键词 导航装备 质量功能展开 能力需求 满足度 层次分析法
在线阅读 下载PDF
改进模糊综合评价法的军地联合信息通信保障效能评估 被引量:2
2
作者 陈俊 李建华 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第2期55-61,共7页
针对信息通信作战需求和军地联合信息通信系统的特点,提出了基于改进模糊综合评价的军地联合信息通信保障效能评估方法。首先,利用层次分析法分析影响军地联合信息通信保障效能的关键因素,引入改进的德尔菲法构建评估指标体系;其次,通过... 针对信息通信作战需求和军地联合信息通信系统的特点,提出了基于改进模糊综合评价的军地联合信息通信保障效能评估方法。首先,利用层次分析法分析影响军地联合信息通信保障效能的关键因素,引入改进的德尔菲法构建评估指标体系;其次,通过1-9标度法计算得到各层指标的权重,并进行一致性检验;然后,采用主客观评价结合的方式,在对定量指标直接评价的基础上,利用模糊数学理论将定性指标进行量化,进而得到效能评估计算模型,从而提升了定性指标量化的客观性;最后,利用实际算例验证了该评估方法的有效性,并给出了完善军地联合信息通信保障系统的对策建议,为军地联合信息通信系统的优化使用、效能提升等提供了重要参考。 展开更多
关键词 军地联合 信息通信保障 效能评估 德尔菲法 模糊综合评价
在线阅读 下载PDF
基于地磁特征提取的搜索导航研究
3
作者 郭娇娇 杨宾锋 +2 位作者 纪晓琳 曹海霞 郭宁宁 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第4期75-81,88,共8页
现有地磁导航研究所采用的导航参量大多是基于原始地磁参量,地磁参量的选取会影响导航的效率,在选择导航参量过程中存在人为性。针对这一问题,提出一种基于地磁特征提取的搜索导航方法,利用主成分分析的方法提取出能较为全面地描述该位... 现有地磁导航研究所采用的导航参量大多是基于原始地磁参量,地磁参量的选取会影响导航的效率,在选择导航参量过程中存在人为性。针对这一问题,提出一种基于地磁特征提取的搜索导航方法,利用主成分分析的方法提取出能较为全面地描述该位置磁场信息的地磁特征作为新的导航参量,结合现有的进化搜索策略和梯度下降法,充分利用提取出的地磁特征作为新的导航参量,引导载体不断向目标趋近,实现导航目的。实验结果表明:基于原始地磁参量的传统搜索导航方法目标函数迭代步数为647,基于提取主成分特征的搜索导航方法目标函数迭代步数为564,而文中提出的基于主成分特征的进化梯度导航方法迭代步数为238,迭代步数明显下降,导航效率提高,并且子目标函数收敛的一致性也更好,能较好地利用原有磁场信息,在自主远程导航中具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 地磁导航 特征提取 主成分分析 进化梯度搜索
在线阅读 下载PDF
基于无源定位的卫星导航干扰源定位技术综述
4
作者 高精隆 陈秋实 +1 位作者 张良 庞春雷 《现代防御技术》 北大核心 2025年第4期93-104,共12页
卫星导航在军民领域取得了深入的发展,导航战成为全球军事局部冲突及大国博弈的现实问题。如何快速地检测干扰源并对其定位,为军事指挥提供有效的战场态势信息,做出更为灵活的决策进而保障己方导航信息的安全性和可靠性,成为了急需关注... 卫星导航在军民领域取得了深入的发展,导航战成为全球军事局部冲突及大国博弈的现实问题。如何快速地检测干扰源并对其定位,为军事指挥提供有效的战场态势信息,做出更为灵活的决策进而保障己方导航信息的安全性和可靠性,成为了急需关注的现实问题。介绍了导航战的概念和无源定位技术的基本情况,分析了无源定位常用的参数估计方法,对比分析了无源定位的观测量及其数学模型和定位性能,在此基础上对卫星导航干扰源检测定位技术的发展现状及趋势进行了分析展望。 展开更多
关键词 导航战 无源定位 估计理论 观测量 干扰源定位
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的导航装备轴承剩余使用寿命预测
5
作者 党慧莹 李海林 +2 位作者 吴北苹 余佳宇 庄银传 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第2期81-88,共8页
作为导航装备的重要部件,轴承影响着导航装备的定位精度和保障能力。在装备剩余使用寿命(RUL)预测中,传统的机器学习算法在处理复杂非线性传感信号问题上存在局限性,为此提出了一种基于注意力机制(AM)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的轴... 作为导航装备的重要部件,轴承影响着导航装备的定位精度和保障能力。在装备剩余使用寿命(RUL)预测中,传统的机器学习算法在处理复杂非线性传感信号问题上存在局限性,为此提出了一种基于注意力机制(AM)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的轴承RUL预测框架(Bi-LSTM-A)。该框架在前端加入一维卷积神经网络(CNN)从原始传感器信号中提取局部特征,然后利用双向长短期记忆网络与注意力机制相结合的方式对信号进行分析预测,最后经过网络末端的全连接层输出预测结果。通过与同类算法的对比实验表明,该方法能够准确地预测装备剩余使用寿命,具有较好的预测效率和预测精度。 展开更多
关键词 轴承 深度学习 长短期记忆网络 注意力机制 剩余使用寿命
在线阅读 下载PDF
不平衡数据下基于SVM增量学习的指挥信息系统状态监控方法 被引量:1
6
作者 焦志强 易侃 +1 位作者 张杰勇 姚佩阳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期992-1003,共12页
针对指挥信息系统历史状态样本有限的特点,基于支持向量机(support vector machines,SVM)设计了一种面向不平衡数据的SVM增量学习方法。针对系统正常/异常状态样本不平衡的情况,首先利用支持向量生成一部分新样本,然后通过分带的思想逐... 针对指挥信息系统历史状态样本有限的特点,基于支持向量机(support vector machines,SVM)设计了一种面向不平衡数据的SVM增量学习方法。针对系统正常/异常状态样本不平衡的情况,首先利用支持向量生成一部分新样本,然后通过分带的思想逐带产生分布更加均匀的新样本以调节原样本集的不平衡比。针对系统监控实时性要求高且在运行过程中会有新样本不断加入的特点,采用增量学习的方式对分类模型进行持续更新,在放松KKT(Karush-Kuhn-Tucker)更新触发条件的基础上,通过定义样本重要度并引入保留率和遗忘率的方式减少了增量学习过程中所需训练的样本数量。为了验证算法的有效性和优越性,实验部分在真实系统中获得的数据集以及UCI数据集中3类6组不平衡数据集中与现有的算法进行了对比。结果表明,所提算法能够有效实现对不平衡数据的增量学习,从而满足指挥信息系统状态监控的需求。 展开更多
关键词 指挥信息系统 系统监控 支持向量机 不平衡数据 增量学习
在线阅读 下载PDF
联邦学习中的信息安全问题研究综述 被引量:5
7
作者 段昕汝 陈桂茸 +2 位作者 陈爱网 陈晨 姬伟峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期61-77,共17页
联邦学习作为一种新兴的机器学习技术,允许多方在不共享原始数据的前提下通过参数交互完成协同训练,生成全局模型,为打破数据孤岛、整合数据资源提供了新范式,成为人工智能领域的一大研究热点。但联邦学习依然面临诸多安全风险。对联邦... 联邦学习作为一种新兴的机器学习技术,允许多方在不共享原始数据的前提下通过参数交互完成协同训练,生成全局模型,为打破数据孤岛、整合数据资源提供了新范式,成为人工智能领域的一大研究热点。但联邦学习依然面临诸多安全风险。对联邦学习领域的国内外最新研究成果进行系统分析和分类,以联邦学习模型训练过程为线索,分析每个过程中系统可能存在的安全威胁,研究不同安全威胁的机理和特点,并按照威胁程度对其进行分类,在此基础上,研究当前先进的防御策略;最后,探讨了联邦学习面临的主要挑战和未来发展方向,旨在推动联邦学习应用安全落地和推广。 展开更多
关键词 联邦学习 数据安全 系统威胁 防御策略
在线阅读 下载PDF
改进灰色层次分析法的机动导航保障能力评估 被引量:5
8
作者 吴北苹 何晶 +1 位作者 王彦璎 王晓薇 《弹箭与制导学报》 北大核心 2024年第1期75-83,共9页
针对未来战场样式形态的不确定性和机动性,机场的快速部署需求日益迫切,机动导航保障能力的高低直接影响和制约航空兵快速、机动的作战能力。文中针对机动导航保障能力评估的“小数据”“贫信息”不确定性特点,综合考虑机动部署条件下... 针对未来战场样式形态的不确定性和机动性,机场的快速部署需求日益迫切,机动导航保障能力的高低直接影响和制约航空兵快速、机动的作战能力。文中针对机动导航保障能力评估的“小数据”“贫信息”不确定性特点,综合考虑机动部署条件下装备、环境影响因素及导航保障人员能力要求,建立了机动导航保障能力评估指标体系,提出了基于改进的灰色层次分析法的机动导航保障评估方法,构建了评估模型,为降低主观因素影响,从专家评分数据着手,应用3标度构造判断矩阵,将定性指标与定量指标区分细化构建评估样本矩阵。最后,实例结果表明,采用改进的3标度灰色层次分析法,判断矩阵的构建不需要一致性检验,评估计算步骤简化的同时,克服了评估中外界影响因素的复杂性、主观判断的模糊性和人为打分的随机性影响。 展开更多
关键词 导航 灰色层次 保障能力 评估
在线阅读 下载PDF
面向韧性的指挥信息系统节点重要性度量方法 被引量:2
9
作者 岳地久 李建华 王哲 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1320-1329,共10页
为增强指挥信息系统韧性,提升资源使用效费比,必须把有限资源投入到对系统韧性影响最为显著的重要节点上。分析指挥信息系统韧性过程,以攻击发生后指挥信息系统在规定恢复时间内的平均功能水平来评估其韧性;建立指挥信息系统模型和节点... 为增强指挥信息系统韧性,提升资源使用效费比,必须把有限资源投入到对系统韧性影响最为显著的重要节点上。分析指挥信息系统韧性过程,以攻击发生后指挥信息系统在规定恢复时间内的平均功能水平来评估其韧性;建立指挥信息系统模型和节点模型,根据各个节点韧性增加/减少相同比率时,对系统韧性的影响程度来度量节点重要性,提出基于蒙特卡罗仿真的节点重要性计算方法;通过仿真实验对指挥信息系统韧性过程,节点重要性度量方法及其性能、应用场景等进行验证。实验结果表明,该度量方法能有效区分指挥信息系统节点的重要性,且在单调性和精确性方面具有一定优势,可应用于指挥信息系统规划设计、运维管理、应急抢修等阶段的韧性增强。 展开更多
关键词 指挥信息系统 韧性 节点重要性 功能水平 蒙特卡罗仿真
在线阅读 下载PDF
北斗卫星导航接收机实验仿真平台开发与应用 被引量:4
10
作者 陈秋实 张阳 +2 位作者 庞春雷 张良 高精隆 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第8期88-93,共6页
北斗卫星导航接收机实验仿真平台为适应我国北斗产业创新发展需求,以培养导航领域专业人才为目标,结合卫星导航相关课程教学资源开发的仿真平台。基于虚拟现实技术呈现北斗卫星导航系统组成及接收机定位各模块功能,提供高度还原的虚拟... 北斗卫星导航接收机实验仿真平台为适应我国北斗产业创新发展需求,以培养导航领域专业人才为目标,结合卫星导航相关课程教学资源开发的仿真平台。基于虚拟现实技术呈现北斗卫星导航系统组成及接收机定位各模块功能,提供高度还原的虚拟实验环境与信号处理全流程管理。借助平台,学生能自主进行探究式操作练习,并及时反馈,有助于学生加深对卫星导航定位知识的理解。教学实践表明,该平台对传统实验教学进行有效的补充,通过开放共享辐射效应,助力相关课程的实践教学改革,为人才培养、专业建设和行业发展提供支撑。 展开更多
关键词 实验教学 虚拟仿真 全球卫星导航系统 北斗接收机 导航定位
在线阅读 下载PDF
基于联邦学习的代价敏感卷积神经网络分类方法 被引量:1
11
作者 王丹 吴腾 +2 位作者 于振华 李冠琛 马志强 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第3期591-606,共16页
为解决传统分布式学习方法在训练分类模型时面临的数据隐私泄露和类不平衡问题,提出了一种基于联邦学习的代价敏感卷积神经网络分类方法(Fed-CoSen)。该方法基于联邦学习框架,通过量化客户端数据的不平衡度,采用加权联邦平均策略进行全... 为解决传统分布式学习方法在训练分类模型时面临的数据隐私泄露和类不平衡问题,提出了一种基于联邦学习的代价敏感卷积神经网络分类方法(Fed-CoSen)。该方法基于联邦学习框架,通过量化客户端数据的不平衡度,采用加权联邦平均策略进行全局模型训练,确保客户端数据的隐私性以及全局模型聚合过程的公平性;结合自适应平衡交叉熵损失函数和代价敏感卷积神经网络,优化客户端局部模型的分类性能。结果表明:在CIFAR-10数据集上模拟的2种联邦学习类不平衡场景、COVID-19数据集上模拟的医疗类不平衡场景中,与对比试验中的最佳方法Fed-Focal相比,Fed-CoSen在精确度上平均提升了1.84%,在召回率上平均提升了1.88%,在F1分数上平均提升了1.87%;充分验证了该方法在保护数据隐私的前提下,处理类不平衡数据分类任务中的有效性和适用性。 展开更多
关键词 联邦学习 类不平衡 加权聚合 深度学习 分类
在线阅读 下载PDF
弹道导弹雷达目标识别研究进展
12
作者 李开明 张袁鹏 +1 位作者 罗迎 代肖楠 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第9期2870-2889,共20页
弹道导弹目标分类识别是导弹防御系统的核心问题之一,具有重要的军事价值。首先,从装备发展角度对世界上主要国家的弹道导弹防御系统及其典型雷达装备进行简要概述。在此基础上,进一步从技术角度对基于传统方法的弹道导弹目标分类识别... 弹道导弹目标分类识别是导弹防御系统的核心问题之一,具有重要的军事价值。首先,从装备发展角度对世界上主要国家的弹道导弹防御系统及其典型雷达装备进行简要概述。在此基础上,进一步从技术角度对基于传统方法的弹道导弹目标分类识别和基于深度学习方法的弹道导弹目标分类识别进行梳理总结。最后,对弹道导弹雷达目标识别的发展方向进行展望,为后续研究提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 弹道导弹 防御系统 特征提取 深度学习 分类识别
在线阅读 下载PDF
基于动态模态分解的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法
13
作者 李开明 代肖楠 +2 位作者 张袁鹏 姚佳文 罗迎 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第2期451-462,共12页
针对弹道目标平动导致微动特征难以准确提取的问题,提出一种基于动态模态分解(dynamic mode decomposition, DMD)的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法。首先,在弹道目标微动回波建模的基础上,对目标的慢时间-距离像序列进行微多普勒(m... 针对弹道目标平动导致微动特征难以准确提取的问题,提出一种基于动态模态分解(dynamic mode decomposition, DMD)的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法。首先,在弹道目标微动回波建模的基础上,对目标的慢时间-距离像序列进行微多普勒(micro-Doppler, m-D)特征曲线分离;其次,将分离后的数据向量移位堆叠构建为增广数据矩阵,并对其进行DMD;然后,利用分解后的模态幅值对各模态进行排序,结合损失函数等信息选取主要模态;同时,利用主要模态中的零频率模态完成弹道目标的平动补偿,从其他主要模态中提取出自旋频率和锥旋频率等微动特征信息;最后,对基于DMD的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法进行性能分析与对比实验,验证了所提方法的可行性和稳健性。 展开更多
关键词 动态模态分解 弹道目标 微多普勒 平动补偿 特征提取
在线阅读 下载PDF
基于即插即用框架和二维AMP的稀疏SAR学习成像方法
14
作者 李开明 张宏伟 +2 位作者 王天润 张强 匡旭斌 《北京理工大学学报》 北大核心 2025年第2期195-204,共10页
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)稀疏成像问题主要通过压缩感知(compressed sensing,CS)理论来解决,通过构建正则化优化模型将先验信息引入图像恢复任务.然而,简单的正则化约束难以提供目标复杂的结构信息,尤其是非稀疏场景... 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)稀疏成像问题主要通过压缩感知(compressed sensing,CS)理论来解决,通过构建正则化优化模型将先验信息引入图像恢复任务.然而,简单的正则化约束难以提供目标复杂的结构信息,尤其是非稀疏场景.提出了一种新颖的基于即插即用(plug-and-play,PnP)框架和深度展开网络(deep unfolding networks,DUN)的二维稀疏SAR学习成像方法.基于线性调频变标算法(chirp-scaling algorithm,CSA)推导出近似观测模型来降低计算成本;使用基于匹配滤波的二维近似消息传递(matched filter-based approximate message-passing,MFAMP)方法迭代求解该稀疏成像问题.为了克服现有稀疏成像方法中先验模型的局限性,在稀疏重建框架中引入PnP先验模型来代替传统的L1范数稀疏正则化器.将成像过程展开为一个DUN,称为基于PnP框架和MFAMP的SAR学习成像网络(PnP-MFAMP-Net).实验结果验证了所提成像方法的鲁棒性和优越性. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 压缩感知 深度展开网络 稀疏成像 学习成像
在线阅读 下载PDF
空中交通管理系统网络安全研究综述与展望
15
作者 王布宏 罗鹏 +3 位作者 阳勇 赵正阳 董若辰 关永健 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第5期1230-1265,共36页
空中交通管理系统是关乎空天安全和人民生命财产安全的国家大型关键信息基础设施。随着信息化、网络化和智能化技术的广泛应用,现代空中交通管理系统已经演化成为由多利益相关方异构融合的空天地海一体化网络。尽管系统的开放性和连接... 空中交通管理系统是关乎空天安全和人民生命财产安全的国家大型关键信息基础设施。随着信息化、网络化和智能化技术的广泛应用,现代空中交通管理系统已经演化成为由多利益相关方异构融合的空天地海一体化网络。尽管系统的开放性和连接性提升了空中交通管理效率,但也引入了新的网络安全威胁,扩大了系统攻击面,使得网络安全生态复杂且形势严峻。该文以资产梳理、威胁分析、攻击建模、防御机制为主线,从不同的利益相关方(Stakeholders)出发,如电子使能飞机、空中交通管理(CNS/ATM)、智慧机场、智能决策等方面对空中交通管理系统的网络安全研究现状进行了全面系统的综述,并提出了动态网络安全分析、攻击影响传播建模、人在回路网络安全分析、分布式入侵检测系统等方面的研究问题与挑战。 展开更多
关键词 空中交通管理系统 网络安全 研究综述 研究挑战
在线阅读 下载PDF
军事领域知识图谱构建方案及关键技术
16
作者 张杰勇 程海燕 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第3期186-194,共9页
我国军事化建设正处于向信息化转型的关键时期,在军事领域,实体繁多、关系冗杂,导致军事知识难以有效复用,大量军事经验被忽视和埋没。为解决这一问题,军事领域知识图谱应运而生,成为关键的解决途径之一。提出了军事领域通用的知识图谱... 我国军事化建设正处于向信息化转型的关键时期,在军事领域,实体繁多、关系冗杂,导致军事知识难以有效复用,大量军事经验被忽视和埋没。为解决这一问题,军事领域知识图谱应运而生,成为关键的解决途径之一。提出了军事领域通用的知识图谱构建流程,为后续研究提供逻辑合规的图谱构建框架,并深入分析和讨论了知识融合与知识计算环节,为后续研究提供坚实牢靠的理论基础与方法支撑。 展开更多
关键词 军事知识图谱 知识图谱构建 知识融合 知识计算
在线阅读 下载PDF
三维星座缩放加密的扩展加权分数傅里叶变换安全通信方法
17
作者 孟庆微 贠彦直 王晗 《通信学报》 北大核心 2025年第2期136-146,共11页
为解决无线通信开放性带来的安全问题,从信号层面入手,提出一种三维星座缩放加密的扩展加权分数傅里叶变换安全通信方法。该方法设计了混沌三维布朗运动序列,利用其控制缩放参数生成随机缩放矩阵,进而对每个星座符号进行缩放加密。随后... 为解决无线通信开放性带来的安全问题,从信号层面入手,提出一种三维星座缩放加密的扩展加权分数傅里叶变换安全通信方法。该方法设计了混沌三维布朗运动序列,利用其控制缩放参数生成随机缩放矩阵,进而对每个星座符号进行缩放加密。随后,将缩放加密后的星座符号组合为I/Q信号,并进行扩展加权分数傅里叶变换处理。此外,还给出了三维星座缩放加密的概率模型,并证明了其具有完全保密性。仿真结果表明,所提方法加密后有效扰乱了原本分布规律的星座图,且即使密钥空间发生微小变化,也无法解密出任何有价值的信息。 展开更多
关键词 三维星座 缩放加密 扩展加权分数傅里叶变换 混沌三维布朗运动
在线阅读 下载PDF
基于非均匀卫星通信地球站阵列的稳健波束形成算法 被引量:1
18
作者 习延鹏 刘剑 张琦 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第2期417-423,共7页
针对均匀线性卫星通信地球站阵列在部分角度抗干扰性能不佳,且传统MVDR算法对各类误差非常敏感的问题,本文提出一种阵元布设逼近最小冗余阵且阵元位置互质的线性阵列,并采用导向矢量双层估计与干扰加噪声协方差矩阵重构的稳健MVDR算法.... 针对均匀线性卫星通信地球站阵列在部分角度抗干扰性能不佳,且传统MVDR算法对各类误差非常敏感的问题,本文提出一种阵元布设逼近最小冗余阵且阵元位置互质的线性阵列,并采用导向矢量双层估计与干扰加噪声协方差矩阵重构的稳健MVDR算法.首先给出卫星通信地球站反射面天线增益表达式,推导出以反射面天线为阵元的传统MVDR算法;然后利用不确定集约束的方法,将导向矢量在规定的范围内进行修正,并根据噪声在空间内均匀分布的特点得到噪声功率,进而重构干扰加噪声协方差矩阵,获得阵列的最优权矢量;最后计算移相器和衰减器与最优权矢量的量化误差,并通过理论推导分析量化误差对阵列输出信干噪比的影响.通过计算机仿真,验证了所提方法可有效提升卫星通信地球站阵列的干扰抑制能力,增大阵列输出信干噪比,且算法具有较高的稳健性.所提方法解决了均匀线阵在部分角度抗干扰性能不佳的问题,可利用现有设备实现,为提升卫星通信地球站抗干扰能力提供了一种新思路. 展开更多
关键词 卫星通信 最小冗余阵 阵元位置互质 稳健MVDR算法 信干噪比
在线阅读 下载PDF
改进的加权网络节点重要性评估的互信息方法 被引量:21
19
作者 王班 马润年 +1 位作者 王刚 陈波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期1820-1823,1828,共5页
现有的复杂网络节点重要性评估研究主要集中在无向无权网络上,不能全面客观反映某些真实复杂网络的情况。针对无向加权和有向加权网络中评估指标适用范围有限、评估结果不够全面等问题,借鉴应用于无向无权网络的基于互信息的节点重要性... 现有的复杂网络节点重要性评估研究主要集中在无向无权网络上,不能全面客观反映某些真实复杂网络的情况。针对无向加权和有向加权网络中评估指标适用范围有限、评估结果不够全面等问题,借鉴应用于无向无权网络的基于互信息的节点重要性评估方法,提出适用于无向加权网络和有向加权网络的互信息评估方法。该方法将网络中的每条边看作信息流,结合相应复杂网络的结构特点和"信息量"的定义方法,以求出的节点信息量作为节点的重要性评估指标。对实例网络进行分析可知,所提算法在保证评估准确性前提下,能更加细致刻画有向加权网络节点之间的差异性。在对ARPA网络的节点评估中,所提算法与以往指标所评估出的前5个最重要节点的节点编号尤其相近,凸显出该算法快速发掘核心节点的能力,为快速、准确评估无向加权和有向加权网络核心节点,提高网络抗毁性提供一定理论帮助。 展开更多
关键词 节点重要性 互信息 拓扑结构 无向加权网络 有向加权网络
在线阅读 下载PDF
基于互信息的通信网络节点重要性度量方法 被引量:21
20
作者 马润年 王班 +2 位作者 王刚 郭晓成 刘文斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期747-752,共6页
信息化条件下的复杂网络对节点的蓄意攻击非常脆弱,因此准确发掘出网络中的核心节点并进行重点保护对提高网络抗毁性至关重要.在分析特殊条件下通信网络特征属性的基础上,借鉴通信系统中关于"信息量"的定义方法,提出了改进的... 信息化条件下的复杂网络对节点的蓄意攻击非常脆弱,因此准确发掘出网络中的核心节点并进行重点保护对提高网络抗毁性至关重要.在分析特殊条件下通信网络特征属性的基础上,借鉴通信系统中关于"信息量"的定义方法,提出了改进的适用于有向加权网络的节点重要性评估方法.在小规模混合加权网络中对该方法和已有方法进行了对比分析,验证了本文方法的有效性和优势性.构建了一种基于BBV(Barrat-Barthelemy-Vespignani)的混合加权网络演化模型,并对生成的大规模通信网络进行了节点重要性评估仿真,实验结果表明:与现有评估方法相比,本文方法能够更加简单、有效地评估网络节点的重要性. 展开更多
关键词 通信网络 节点重要性 互信息 混合加权网络
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 184 下一页 到第
使用帮助 返回顶部