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基于大数据分析的计算机网络课程自适应学习系统构建被引量：17: 1; 作者邓莉琼肖秋根 +1 位作者李中宁任媛《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第A01期276-280,共5页; 大数据时代数字化的学习资源将呈现爆炸式的增长,面对海量的学习资源,学习者如何选择,或者如何向学习者推送合适的学习资源将成为未来面临的主要问题。针对计算机网络课程授课内容多、知识更新快的问题,通过收集教育过程中的学习行为数... 展开更多; 关键词大数据数据分析计算机网络教学训练; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于强度调制器的OFM系统性能分析被引量：1: 2; 作者王明晔张丽李明《现代电子技术》北大核心 2015年第1期22-25,共4页; 随着无线接入技术的飞速发展,人们对宽带网络容量与速度的要求也与日俱增,由此,光纤与微波的结合技术逐步走进人们的视线。在此基础上就光倍频(OFM)技术中微波副载波产生方法进行了一些探讨,研究了基于强度调制器的OFM技术的实现,重点... 展开更多; 关键词微波副载波光倍频马赫-曾德尔干涉仪相位噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

海量模式高效匹配方法研究被引量：17: 3; 作者张宏莉徐东亮 +1 位作者梁敏刘宇峰《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1220-1224,共5页; 本文提出了一种基于随机指纹模型的Wu and Manber(WM)算法(Randomizing Fingerprint WM,RFPWM),它通过为每一个模式串计算唯一指纹可以有效降低误报率.与WM算法相比,RFP-WM算法极大地降低了哈希冲突率,提高了命中率,在海量模式集上这一... 展开更多; 关键词指纹模型模式匹配指纹Wu and Manber(WM)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

WSN中的分布式压缩感知被引量：8: 4; 作者吕方旭张金成 +2 位作者石洪君王泉王钰《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1446-1452,共7页; 为了解决传统的压缩感知算法在无线传感器网络中实现的难题,首先研究了用定时器控制ADC进行随机压缩采样的压缩感知技术,实验表明,该方法有效可行。在此基础上提出了基于无线传感器网络的分布式压缩感知算法。该算法通过对随机压缩采样... 展开更多; 关键词无线传感器网络压缩感知随机压缩采样分布式压缩感知; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大数据分析的计算机网络课程自适应学习系统构建被引量：17: 1; 作者邓莉琼肖秋根李中宁任媛; 机构空军大连通信士官学校信息网络系; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第A01期276-280,共5页; 文摘大数据时代数字化的学习资源将呈现爆炸式的增长,面对海量的学习资源,学习者如何选择,或者如何向学习者推送合适的学习资源将成为未来面临的主要问题。针对计算机网络课程授课内容多、知识更新快的问题,通过收集教育过程中的学习行为数据,利用大数据的学习分析技术构建了一个计算机网络自适应学习系统,该系统包含自适应、预测、干预等六大模块,可以针对性地推送学习内容,及时反馈学习者的学习效果,并推荐下一步的学习策略,从而达到因材施教和培养学生自主学习能力的效果。; 关键词大数据数据分析计算机网络教学训练; Keywords big-data data analysis computer network teaching training; 分类号 G642 [文化科学—高等教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于强度调制器的OFM系统性能分析被引量：1: 2; 作者王明晔张丽李明; 机构空军大连通信士官学校信息网络系; 出处《现代电子技术》北大核心 2015年第1期22-25,共4页; 文摘随着无线接入技术的飞速发展,人们对宽带网络容量与速度的要求也与日俱增,由此,光纤与微波的结合技术逐步走进人们的视线。在此基础上就光倍频(OFM)技术中微波副载波产生方法进行了一些探讨,研究了基于强度调制器的OFM技术的实现,重点分析了激光相位噪声和扫描相位噪声对系统性能的影响,最后对该技术实现的微波副载波在ROF系统中采用单模光纤传输进行了性能检测。; 关键词微波副载波光倍频马赫-曾德尔干涉仪相位噪声; Keywords microwave subcarrier OFM MZI phase noise; 分类号 TN929.134 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海量模式高效匹配方法研究被引量：17: 3; 作者张宏莉徐东亮梁敏刘宇峰; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院空军大连通信士官学校信息网络系中国人民解放军; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1220-1224,共5页; 基金国家重点基础研究发展计划“973”计划基金(No.2011CB302605) 国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金(No.2011AA010705,No.2012AA012502,No.2012AA012506) “十一五”国家科技支撑计划(No.2012BAH37B01); 文摘本文提出了一种基于随机指纹模型的Wu and Manber(WM)算法(Randomizing Fingerprint WM,RFPWM),它通过为每一个模式串计算唯一指纹可以有效降低误报率.与WM算法相比,RFP-WM算法极大地降低了哈希冲突率,提高了命中率,在海量模式集上这一效果更为显著.实验结果表明,相对于传统WM算法,该算法的匹配效率更高,而且模式集的规模越大,性能越优越.; 关键词指纹模型模式匹配指纹Wu and Manber(WM)算法; Keywords fingerprint model pattern matching fingerprint-based Wu and Manber（WM） algorithm; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名WSN中的分布式压缩感知被引量：8: 4; 作者吕方旭张金成石洪君王泉王钰; 机构空军工程大学防空反导学院空军大连通信士官学校信息网络系; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1446-1452,共7页; 文摘为了解决传统的压缩感知算法在无线传感器网络中实现的难题,首先研究了用定时器控制ADC进行随机压缩采样的压缩感知技术,实验表明,该方法有效可行。在此基础上提出了基于无线传感器网络的分布式压缩感知算法。该算法通过对随机压缩采样序列的拆分实现分布式压缩采样,最后利用合并后的采样值和CoSaMP算法完成对信号的重构。仿真和实验表明,该方法能够在星型网络拓扑中实现以1/10的标准采样频率下实现信号的重构。; 关键词无线传感器网络压缩感知随机压缩采样分布式压缩感知; Keywords wireless sensor network compressive sensing randomly compressive sampling distributed compressive; 分类号 TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料