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一种外辐射源雷达探测范围快速计算方法 被引量:4
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作者 董鹏曙 孟藏珍 +1 位作者 刘浩 向龙 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2018年第4期1-5,共5页
针对外辐射源雷达探测范围采用隐式表达,常用的网格计算法计算繁复、不直观,不便于无源雷达探测使用的问题,文中在深入分析外辐射源雷达探测覆盖特性的基础上推导出了一种快速计算外辐射源雷达探测范围的方法,将外辐射源雷达探测范... 针对外辐射源雷达探测范围采用隐式表达,常用的网格计算法计算繁复、不直观,不便于无源雷达探测使用的问题,文中在深入分析外辐射源雷达探测覆盖特性的基础上推导出了一种快速计算外辐射源雷达探测范围的方法,将外辐射源雷达探测范围隐式表达转换为显式表达式,计算简单,方便应用。该方法仅需要给定系统参数、雷达基线长度,即可方便获得外辐射源雷达探测范围,从而极大方便了雷达用户快速掌握雷达威力。仿真验证表明,文中方法与经典基于等信噪比曲线的方法计算结果完全一致,同时也证明了方法的有效性和科学性。 展开更多
关键词 外辐射源雷达 探测范围 计算方法
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基于Bagging-CNN雷达信号分类方法 被引量:4
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作者 孙艺聪 田润澜 +1 位作者 刘冲 郭扬 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期191-195,226,共6页
针对雷达辐射源信号在低信噪比情况下分类精度不高、分类结果具有偏向性,设计了一种基于集成学习结合深度学习的雷达信号分类方法。首先利用模糊函数特征对雷达信号进行特征提取,对提取的图像特征进行预处理得到网络训练的数据集。然后... 针对雷达辐射源信号在低信噪比情况下分类精度不高、分类结果具有偏向性,设计了一种基于集成学习结合深度学习的雷达信号分类方法。首先利用模糊函数特征对雷达信号进行特征提取,对提取的图像特征进行预处理得到网络训练的数据集。然后构造一个集成多个卷积神经网络分类模型对雷达信号进行识别。采用5种不同的雷达信号进行验证,实验结果表明,相比于单个卷积神经网络,采用集成学习和卷积神经网络结合的分类方法有助于提高低信噪比信号的分类效果。 展开更多
关键词 集成学习 卷积神经网络 模糊函数 图像预处理 信号分类
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