基于元数据的航材管理信息系统数据质量评价 被引量：1

1

作者 黄俊超 胡勇 +1 位作者 徐启丰 赵春林 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第S02期227-233,共7页

针对航材管理信息系统数据复杂性、多维性、模糊性的特点,提出基于元数据的数据质量评价方法。利用元数据描述性的特点,建立数据字典元模型、约束规则元模型和评价算法元模型,并利用缺陷扣分与模糊综合评价相结合的评价算法改进当前单... 针对航材管理信息系统数据复杂性、多维性、模糊性的特点,提出基于元数据的数据质量评价方法。利用元数据描述性的特点,建立数据字典元模型、约束规则元模型和评价算法元模型,并利用缺陷扣分与模糊综合评价相结合的评价算法改进当前单一的评价算法,使得评价元模型既能够对缺陷与非缺陷之间的灰色地带进行准确评价,又能处理刚性量化分析造成的结果严重化问题,提高可行性和可靠性,为实现数据质量提升提供强有力支撑。 展开更多

关键词 元数据 航材管理信息系统 数据质量 缺陷扣分法 模糊综合评价

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基于MOEA和SE-DEA的四站器材应急供应策略研究

2

作者 孟曦曦 黄之杰 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第8期303-306,325,共5页

航空四站器材保障问题一直作为空军航空兵后勤保障工作的重中之重,尤其是应急条件下的器材供应。为了提高航空四站保障分队器材应急供应能力,保证飞行保障和作战任务顺利进行。与传统的追求单一目标的供应方案不同,构建了四站器材供应... 航空四站器材保障问题一直作为空军航空兵后勤保障工作的重中之重,尤其是应急条件下的器材供应。为了提高航空四站保障分队器材应急供应能力,保证飞行保障和作战任务顺利进行。与传统的追求单一目标的供应方案不同,构建了四站器材供应的多目标优化模型,以同时保证最优的供应时间和满足度。利用一种改进的多目标进化算法(MOEA)对构建的模型进行求解,得到一系列非支配解集作为初始供应方案集。为提高方案的实施能力,以供应时间为输入,以各需求点满足率作为输出,采用超效率数据包络分析法(SE-DEA)对方案集进行评估。从而选出有效方案,大幅缩小了决策集规模。研究表明,该策略可以为决策者提供有效的供应方案,适用于四站器材的应急供应保障决策。 展开更多

关键词 四站保障 应急供应 多目标进行算法 超效率 数据包络分析

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两级维修体制下的航材保障效能评估研究 被引量：4

3

作者 何亚群 韩俊骞 王涛 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第10期156-160,共5页

针对空军从三级维修向两级维修体制转变,提出了新的维修体制下航材保障效能评估方法,以单基层-基地的保障系统为研究对象,采用排队论方法和马尔可夫链模型对新的维修体制下的单个航材保障系统进行分析,得出了航材保障系统稳态概率的计... 针对空军从三级维修向两级维修体制转变,提出了新的维修体制下航材保障效能评估方法,以单基层-基地的保障系统为研究对象,采用排队论方法和马尔可夫链模型对新的维修体制下的单个航材保障系统进行分析,得出了航材保障系统稳态概率的计算方法,定量分析了系统的完备率和良好飞机期望数,评估了新的维修体制下的航材保障效能。 展开更多

关键词 两级维修 航材保障 排队论 马尔可夫链 效能评估

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基于增强学习的航材二级库存优化配置研究 被引量：4

4

作者 徐常凯 周家萱 杜加刚 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第8期106-110,共5页

为了解决编制体制调整后,二级库存条件下航材供应的横向调配供应问题,提出了增强学习思想下使用马尔科夫决策过程对二级库存航材供应过程建模,利用增强学习中的策略评估和策略迭代方法求解,得到在任意库存状态下,对应的最优横向供应策... 为了解决编制体制调整后,二级库存条件下航材供应的横向调配供应问题,提出了增强学习思想下使用马尔科夫决策过程对二级库存航材供应过程建模,利用增强学习中的策略评估和策略迭代方法求解,得到在任意库存状态下,对应的最优横向供应策略。通过验证,该模型可以在二级库存条件下,减小各单位库存不平衡对航材保障效率的影响,延长保障时间,增强航材横向供应的提前性和科学性。 展开更多

关键词 二级库存 横向供应 增强学习 MDP

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基于节点重要度与改进信息熵的装备体系效能评估方法研究 被引量：16

5

作者 魏东涛 刘晓东 +1 位作者 李鹏 陈玉金 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期3614-3623,共10页

针对装备体系网络建模过程中未充分考虑节点异质性等问题,提出了基于节点重要度与改进信息熵的体系效能评估方法。首先,依据作战环理论和装备分层方法构建装备体系网络模型。其次,从网络全局、网络局部、战时装备完好性三方面综合评估... 针对装备体系网络建模过程中未充分考虑节点异质性等问题,提出了基于节点重要度与改进信息熵的体系效能评估方法。首先,依据作战环理论和装备分层方法构建装备体系网络模型。其次,从网络全局、网络局部、战时装备完好性三方面综合评估节点重要度。最后,根据节点权值和节点参与作战环数量,建立了改进信息熵的作战效能评估模型。以轰炸蓝方指挥所作战体系为例进行分析,验证了所提方法的可行性和合理性。 展开更多

关键词 作战体系 作战环 解释结构模型 模糊评价 信息熵

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基于RS-PSO-SVM的航材消耗预测模型 被引量：9

6

作者 孙绳山 徐常凯 何亚群 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期881-887,共7页

针对航材消耗预测影响因素多,结合航材消耗特点,研究粗糙集(Rough set,RS)与支持向量机(Support vector machine,SVM)相互融合的航材消耗预测问题。通过RS不完备信息系统的属性约简剔除航材消耗信息系统中冗余的定量因素,在属性重要性... 针对航材消耗预测影响因素多,结合航材消耗特点,研究粗糙集(Rough set,RS)与支持向量机(Support vector machine,SVM)相互融合的航材消耗预测问题。通过RS不完备信息系统的属性约简剔除航材消耗信息系统中冗余的定量因素,在属性重要性基础上将7个影响因素约简为3个影响因素,保留了该系统的核心知识。引入粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)优化SVM模型,寻优得到的参数组合,建立RS-PSO-SVM航材消耗预测模型。实例分析表明,RS-PSO-SVM模型的预测准确度较好,相比较于PSO-SVM、RS-BP(Back propagation)预测性能更佳。 展开更多

关键词 航材消耗预测 不完备信息系统 属性约简 粒子群优化 支持向量机

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基于DSM与信息熵的装备体系结构贡献率分析 被引量：4

7

作者 魏东涛 刘晓东 +1 位作者 周骏 陈玉金 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期1927-1933,共7页

针对装备体系构成复杂等特点,构建了基于设计结构矩阵(design structure matrix,DSM)和信息熵的装备体系结构贡献率评估模型。首先,基于“整体、动态、对抗”的思想,建立装备体系贡献率评估的动态—静态DSM评价模型;其次,以单一能力最... 针对装备体系构成复杂等特点,构建了基于设计结构矩阵(design structure matrix,DSM)和信息熵的装备体系结构贡献率评估模型。首先,基于“整体、动态、对抗”的思想,建立装备体系贡献率评估的动态—静态DSM评价模型;其次,以单一能力最小为粒度对作战过程进行分解,依据元活动序列对装备体系能力结构进行网络化建模;然后,采用信息熵方法计算装备能力灵敏度。以某航空作战装备体系为例,验证了本方法的可行性和合理性。 展开更多

关键词 设计结构矩阵 能力 元活动 自信息量

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航材包装单元多隔层集装箱装载优化研究 被引量：3

8

作者 倪彬 崔崇立 +2 位作者 徐常凯 侯胜利 李乐喜 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第17期267-271,共5页

目的通过对装载模型开展研究,提高航材包装单元在组合式多隔层集装箱中的装载率,为部队进行集装箱装载工作提供技术方法。方法依据待装载航材包装单元和集装箱尺寸,分析集装箱内部的分割方案,考虑装载容积、载质量、底面积和装载重心等... 目的通过对装载模型开展研究,提高航材包装单元在组合式多隔层集装箱中的装载率,为部队进行集装箱装载工作提供技术方法。方法依据待装载航材包装单元和集装箱尺寸,分析集装箱内部的分割方案,考虑装载容积、载质量、底面积和装载重心等约束条件,综合空间利用率和载质量为目标函数,建立数学模型,并利用遗传算法对每种分割方案进行优化计算,确定最佳的分割与装载方案。结果以26个航材包装单元待装入B9型组合式集装箱为例,最优的装载方案是将集装箱内部分割成3层,16个航材包装单元被装入,空间利用率达到86.25%,装载后集装箱的稳定性良好。结论该模型能有效优化航材包装单元的装载方案,提升组合式集装箱的装载效率,对加快军用物资的输送具有重要意义。 展开更多

关键词 航材包装单元 多隔层集装箱 遗传算法

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基于动态故障树的航空装备系统可靠性评估方法 被引量：5

9

作者 孙卓 胡勇 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第5期141-146,152,共7页

为分析复杂航空装备系统的可靠性,提出了基于动态故障树的航空装备系统可靠性评估方法。在传统故障树基础上,引入动态逻辑门,构建系统的动态故障树模型。将动态故障树模块化为独立的静态子树和动态子树,并采用马尔科夫模型进行求解,通... 为分析复杂航空装备系统的可靠性,提出了基于动态故障树的航空装备系统可靠性评估方法。在传统故障树基础上,引入动态逻辑门,构建系统的动态故障树模型。将动态故障树模块化为独立的静态子树和动态子树,并采用马尔科夫模型进行求解,通过综合分析得到系统失效的概率。运用构建的动态故障树模型,对航空电子系统的可靠性进行了分析和评估,验证了动态故障树用于航空装备系统可靠性评估的有效性和可行性。 展开更多

关键词 动态逻辑门 故障树 航空装备系统 可靠性评估 马尔科夫模型

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基于粗糙集全局离散和粒子群算法的启发式航材订货模型 被引量：4

10

作者 周家萱 徐常凯 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2019年第4期33-38,共6页

为了解决目前航材订货模型单纯依托人为经验,对航材消耗规律变化反应滞后且可信度不高工作量过大的问题,提出在原始订货模型的框架下,使用PAM聚类、粗糙集全局离散和粒子群算法,计算模型中的航材分类、属性离散和区间权重,从而建立启发... 为了解决目前航材订货模型单纯依托人为经验,对航材消耗规律变化反应滞后且可信度不高工作量过大的问题,提出在原始订货模型的框架下,使用PAM聚类、粗糙集全局离散和粒子群算法,计算模型中的航材分类、属性离散和区间权重,从而建立启发式航材订货模型,并在测试集上对比新老模型的均方离差。结果表明,启发式航材订货模型可以使人摆脱依靠经验确定模型的繁琐工作,并且能有效提高模型的准确性和及时性,从而提高航材订货工作效率。 展开更多

关键词 订货 聚类 粗糙集 离散 粒子群

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考虑全过程优化的支持向量机航材消耗预测方法 被引量：3

11

作者 谷雨轩 徐常凯 倪彬 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第6期81-86,共6页

针对航材消耗影响因素复杂,传统支持向量机预测精度较低的问题,提出了一种考虑全过程优化的支持向量机(SVM)航材消耗预测方法。采用LASSO算法实现主要影响因素选择,通过K-means聚类算法将样本分为相关性较强的子样本集,根据不同类别分... 针对航材消耗影响因素复杂,传统支持向量机预测精度较低的问题,提出了一种考虑全过程优化的支持向量机(SVM)航材消耗预测方法。采用LASSO算法实现主要影响因素选择,通过K-means聚类算法将样本分为相关性较强的子样本集,根据不同类别分别选择合适的核函数和优化参数建立SVM预测模型。结合航材消耗数据实例分析,最后通过均方根误差与传统支持向量机模型和神经网络模型比较,结果表明全过程优化的预测模型对提高航材保障效率有积极意义。 展开更多

关键词 航材消耗预测 LASSO算法 K-MEANS聚类 支持向量机

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基于改进遗传算法的航材装载优化 被引量：2

12

作者 袁福帅 余震 +1 位作者 朱浩涛 崔崇立 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第23期249-258,共10页

目的通过对现行航材装载问题进行分析,优化提高工作中航材的装载效率,为部队航材智能装载提供思路和方法。方法确定初始可理想化条件和装载过程中需满足的约束条件,以航材的摆放顺序和旋转方式为基因值,利用装载方案所需装载箱数量和重... 目的通过对现行航材装载问题进行分析,优化提高工作中航材的装载效率,为部队航材智能装载提供思路和方法。方法确定初始可理想化条件和装载过程中需满足的约束条件,以航材的摆放顺序和旋转方式为基因值,利用装载方案所需装载箱数量和重心偏移度为适应度函数去评估解的优劣;采取精英选择策略去指导进化方向,子代的产生选择相对偏随机秘钥交叉及顺序变异,避免选择变异过程中可能产生基因值的冲突,并用最小二乘法对航材储运装载算法输入参数进行拟合,找到平衡时间和装载箱使用数量的最佳输入值。结果通过与实际人工装载进行比对,将装载箱平均使用率从78.1%提升至84.45%,并完成了对航材的分类。结论该方法具有优化航材装载方案的能力,能够提升装载工作效率,对部队航材智能装载发展具有重要意义。 展开更多

关键词 航材 装载 改进遗传算法

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基于多目标蝗虫算法的航材分配模型 被引量：1

13

作者 孙绳山 徐常凯 阎薪宇 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第21期266-270,共5页

目的为了进一步优化航材库存结构,解决多目标航材分配问题,提高航材保障工作决策的效率。方法建立基于费用和分配满意度的多目标航材分配模型,运用先进的群体智能算法——蝗虫算法求解。结果算例分析表明,在3种求解算法中,蝗虫算法所求... 目的为了进一步优化航材库存结构,解决多目标航材分配问题,提高航材保障工作决策的效率。方法建立基于费用和分配满意度的多目标航材分配模型,运用先进的群体智能算法——蝗虫算法求解。结果算例分析表明,在3种求解算法中,蝗虫算法所求出来的解,既使得航材分配过程中所需成本最低,又保证了航材股满意度处于较高水平。同时,将算法运行10次,蝗虫算法的求解时间平均值和方差分别为4.01 ms和11.5 ms,明显优于传统的群智能算法粒子群和NSGA-Ⅱ算法的求解效率。结论蝗虫算法能够有效地解决多目标航材分配问题,对于优化航材库存,平衡航材数量具有重要的现实意义。 展开更多

关键词 多目标 蝗虫算法 航材 分配

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民用小型飞机地面液压保障拖车液压系统方案设计

14

作者 魏晓斌 韩固勇 杨学光 《机床与液压》 北大核心 2015年第8期96-98,115,共4页

分析飞机地面液压保障需求,采用控制精度较高、功率损失较小的阀控调速与变频调速相结合的复合调速方式,提出了民用小型飞机地面液压保障拖车液压系统设计方案,为今后航空地面液压保障设备液压系统开发提供了很好的参考。

关键词 液压系统 液压保障 方案设计

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基于协同控制理论的航空电源车电力稳定控制系统设计 被引量：1

15

作者 闫嘉伟 蒋超 《现代电子技术》 北大核心 2019年第1期147-151,共5页

针对当前航空电源车电力系统稳定控制方法存在能耗较多,对电力系统运行产生影响较大,且稳定控制系统控制的准确度不高等问题,提出一种基于协同控制理论的航空电源车电力系统稳定控制系统设计方法。首先对电力系统的稳定控制系统总体框... 针对当前航空电源车电力系统稳定控制方法存在能耗较多,对电力系统运行产生影响较大,且稳定控制系统控制的准确度不高等问题,提出一种基于协同控制理论的航空电源车电力系统稳定控制系统设计方法。首先对电力系统的稳定控制系统总体框架进行设计,对系统框架、数据库进行选型设计,并对系统的仿真模块和具有滤波功能的Prony分析方法模块进行阐述,从而实现系统模块设计,保证数据处理的速度。在此基础上,通过对电力系统建立微分代数方程,并对电力系统中发电机转速和有功功率进行宏变量构造,建立系统轨迹趋向于流形的动态方程,从而确定稳定控制系统PSS控制规律,并对稳定状态下系统状态进行分析,通过对系统PSS控制规律中的参数进行计算,实现航空电源车电力系统稳定控制系统设计。实验结果表明,所提方法设计的系统能够满足节能减排需求,并能准确对航空电源车电力系统的工作状态进行监控,保证航空电源车电力系统运行的稳定,且系统在稳定控制时,计算过程较为简单,所需能耗较少,控制的实时性较好。 展开更多

关键词 航空电源车 电力系统 协同控制 节能减排 PRONY分析 PSS控制

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基于熵理论的复杂装备费用测算模型 被引量：3

16

作者 魏东涛 刘晓东 +1 位作者 丁刚 陈玉金 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期816-823,共8页

为了提高航空器、飞机等大型复杂装备的费用预测精度,根据相似信息优先原理和熵理论,将相似装备的选取看作是一个信息融合的过程,引入距离熵和灰关联熵,构建综合相似度指标来度量装备样本与待预测装备之间的相似程度,对不同样本进行赋权... 为了提高航空器、飞机等大型复杂装备的费用预测精度,根据相似信息优先原理和熵理论,将相似装备的选取看作是一个信息融合的过程,引入距离熵和灰关联熵,构建综合相似度指标来度量装备样本与待预测装备之间的相似程度,对不同样本进行赋权,建立加权最小二乘法对装备费用进行预测。针对装备样本数量小于参数数量的情形,通过构建装备参数对费用的驱动效应矩阵及计算相应熵权,选择熵权较大的参数作为测算模型的自变量。通过实例对比分析,表明基于熵理论的加权回归测算模型具有较高的预测精度和稳定性。 展开更多

关键词 复杂装备 距离熵 灰关联熵 驱动效应 熵权

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基于组合赋权云模型的阻力伞保障风险评估 被引量：8

17

作者 谷雨轩 徐常凯 倪彬 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第24期10787-10795,共9页

针对阻力伞保障风险指标体系不完善、风险管理不系统的问题,通过工作分解结构(work breakdown structure, WBS)-资源分解结构(resource breakdown structure, RBS)法兼顾工作流程和风险要素,建立清晰完善的阻力伞保障风险指标体系。采... 针对阻力伞保障风险指标体系不完善、风险管理不系统的问题,通过工作分解结构(work breakdown structure, WBS)-资源分解结构(resource breakdown structure, RBS)法兼顾工作流程和风险要素,建立清晰完善的阻力伞保障风险指标体系。采用组合赋权法融合不确定层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)-集对分析的主观权重和CRITIC法(criteria importance though intercriteria correlation)的客观权重实现对风险指标的合理赋权,建立基于云模型的风险评估模型确定风险等级,引入雷达图直观地展示和等级并进行风险分析。研究结果对于实施风险控制、提升保障效率和确保飞行安全具有重要意义。 展开更多

关键词 阻力伞保障 风险评估 工作分解结构-资源分解结构(WBS-RBS)法 组合赋权 云模型

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一种基于有偏估计的飞机备件需求预测模型 被引量：5

18

作者 刘登一 侯胜利 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期152-157,共6页

以提高某种具有多重共线性需求规律的飞机备件,需求预测的快速性和准确性为目的,在综合考虑各影响因素关联性的基础上,提出了一种基于有偏估计的飞机备件预测模型。该模型针对某特定器材进行多重共线性判别,利用主成分分析法对特征变量... 以提高某种具有多重共线性需求规律的飞机备件,需求预测的快速性和准确性为目的,在综合考虑各影响因素关联性的基础上,提出了一种基于有偏估计的飞机备件预测模型。该模型针对某特定器材进行多重共线性判别,利用主成分分析法对特征变量进行降维,利用以岭回归为代表的有偏估计方法对飞机备件进行需求预测。通过某型飞机备件需求的实例验证,表明该模型对具有多重共线性需求规律的备件具有较好的预测性,为飞机备件需求预测提供了一种快速有效的模型。 展开更多

关键词 有偏估计 岭回归 主成分分析 备件 需求预测

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基于邻域粗糙集和神经网络的缺材数据分析

19

作者 任宇轩 徐常凯 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第6期132-138,共7页

为解决空军航材保障工作中的短板问题,避免由于个别器材缺材致使飞机停飞,个别环节受阻导致任务受影响的情况发生,提出一种基于邻域粗糙集优化的神经网络对缺材停飞数据分析的方法,分析保障流程建立基于多维度属性体系的缺材停飞数据集... 为解决空军航材保障工作中的短板问题,避免由于个别器材缺材致使飞机停飞,个别环节受阻导致任务受影响的情况发生,提出一种基于邻域粗糙集优化的神经网络对缺材停飞数据分析的方法,分析保障流程建立基于多维度属性体系的缺材停飞数据集,针对其混合型数据的特点,进行了算法的优化。通过验证,该方法可以得到最优决策属性集,预估缺材停飞的发生,加强了航材保障工作的提前性与科学性。 展开更多

关键词 航材 混合属性 属性约简 邻域粗糙集 神经网络

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