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基于LASSO回归的非酒精性脂肪性肝病进展性肝纤维化预测模型的构建及分析
被引量：
5
1
作者
冯巩
张燕
+6 位作者
严琴琴
刘婧
刘曼玲
范立萍
林思岑
贺娜
弥曼
《临床肝胆病杂志》
CAS
北大核心
2020年第10期2214-2218,共5页
目的利用与非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)相关的常用临床及实验室指标,构建无创性LASSO回归模型,并评估该模型对NAFLD进展性纤维化的预测及诊断价值。方法选择2018年1月-2019年8月在西安医学院第一附属医院连续入院的NAFLD患者258例,根据Fi...
目的利用与非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)相关的常用临床及实验室指标,构建无创性LASSO回归模型,并评估该模型对NAFLD进展性纤维化的预测及诊断价值。方法选择2018年1月-2019年8月在西安医学院第一附属医院连续入院的NAFLD患者258例,根据FibroScan测得肝脏组织硬度值(LSM),并依据LSM值将患者分为非进展性纤维化组184例,进展性纤维化组74例。收集研究对象的一般资料、生化指标等数据。符合正态分布的计量资料2组间比较采用t检验,不符合正态分布的计量资料2组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料两组间比较采用χ2检验。使用LASSO回归算法筛选具有非零系数的进展性纤维化相关的特征指标,构建LASSO回归模型,计算模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)、敏感度及特异度,并将LASSO回归模型与已知的经典模型进行比较。结果通过LASSO回归,选择出的重要变量为Ⅳ型胶原、BMI、AST,据此构建LASSO回归模型。结果显示,LASSO回归模型的AUC为0.843(95%Cl:0.790~0.897),敏感度为0.851,特异度为0.810,显著优于APRI(AUC:0.791,95%Cl:0.731~0.850)、FIB-4(AUC:0.426,95%Cl:0.345~0.507)和NFS(AUC:0.540,95%Cl:0.463~0.617)。结论与目前已知的NAFLD进展性肝纤维化无创性评分系统相比,此回归模型的AUC、特异度、敏感度均较好,实用性及可操作性强,可作为NAFLD新的无创性肝纤维化诊断模型。
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关键词
非酒精性脂肪性肝病
肝硬化
模型
统计学
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题名
基于LASSO回归的非酒精性脂肪性肝病进展性肝纤维化预测模型的构建及分析
被引量：
5
1
作者
冯巩
张燕
严琴琴
刘婧
刘曼玲
范立萍
林思岑
贺娜
弥曼
机构
西安医学院
空军军医大学第二附属唐都医院呼吸内科
西安医学院第一
附属
医院
消化
内科
出处
《临床肝胆病杂志》
CAS
北大核心
2020年第10期2214-2218,共5页
基金
佑安肝病感染病专科医疗联盟科研专项基金(LM202003)
陕西省普通高等学校优势学科建设项目(陕教位〔2014〕3号文件)。
文摘
目的利用与非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)相关的常用临床及实验室指标,构建无创性LASSO回归模型,并评估该模型对NAFLD进展性纤维化的预测及诊断价值。方法选择2018年1月-2019年8月在西安医学院第一附属医院连续入院的NAFLD患者258例,根据FibroScan测得肝脏组织硬度值(LSM),并依据LSM值将患者分为非进展性纤维化组184例,进展性纤维化组74例。收集研究对象的一般资料、生化指标等数据。符合正态分布的计量资料2组间比较采用t检验,不符合正态分布的计量资料2组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料两组间比较采用χ2检验。使用LASSO回归算法筛选具有非零系数的进展性纤维化相关的特征指标,构建LASSO回归模型,计算模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)、敏感度及特异度,并将LASSO回归模型与已知的经典模型进行比较。结果通过LASSO回归,选择出的重要变量为Ⅳ型胶原、BMI、AST,据此构建LASSO回归模型。结果显示,LASSO回归模型的AUC为0.843(95%Cl:0.790~0.897),敏感度为0.851,特异度为0.810,显著优于APRI(AUC:0.791,95%Cl:0.731~0.850)、FIB-4(AUC:0.426,95%Cl:0.345~0.507)和NFS(AUC:0.540,95%Cl:0.463~0.617)。结论与目前已知的NAFLD进展性肝纤维化无创性评分系统相比,此回归模型的AUC、特异度、敏感度均较好,实用性及可操作性强,可作为NAFLD新的无创性肝纤维化诊断模型。
关键词
非酒精性脂肪性肝病
肝硬化
模型
统计学
Keywords
non-alcoholic fatty liver disease
liver cirrhosis
models,statistical
分类号
R575.5 [医药卫生—消化系统]
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出处
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1
基于LASSO回归的非酒精性脂肪性肝病进展性肝纤维化预测模型的构建及分析
冯巩
张燕
严琴琴
刘婧
刘曼玲
范立萍
林思岑
贺娜
弥曼
《临床肝胆病杂志》
CAS
北大核心
2020
5
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