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核医学工作人员甲状腺疾病及其影响因素调查分析 被引量:1
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作者 邢通 马温惠 +4 位作者 杨治平 余锋 李林怿 杨卫东 汪静 《中国临床医学影像杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期842-845,850,共5页
目的:调查分析核医学工作人员甲状腺疾病的状况,为开展核医学职业人群辐射防护及健康管理、制订辐射防护标准提供依据。方法:2023年2—7月,采用问卷调查的方式,收集陕西省各医疗机构核医学工作人员的甲状腺相关情况,资料包括基本信息、... 目的:调查分析核医学工作人员甲状腺疾病的状况,为开展核医学职业人群辐射防护及健康管理、制订辐射防护标准提供依据。方法:2023年2—7月,采用问卷调查的方式,收集陕西省各医疗机构核医学工作人员的甲状腺相关情况,资料包括基本信息、甲状腺疾病检查诊断、甲状腺疾病和辐射暴露防护相关认知情况等,选取342名核医学工作人员作为分析对象,分析比较年龄、性别、核医学工龄、辐射接害年限、辐射暴露和辐射防护认知等因素对从业人员甲状腺疾病的影响。结果:(1)分析对象中124名核医学工作人员甲状腺异常(36.2%(124/342)),主要表现为甲状腺结节(22.8%(78/342))和桥本氏病(4.1%(14/342));(2)与男性工作人员比较,女性工作人员甲状腺疾病患病率(40.3%(77/191)vs.31.1%(47/151),P<0.05)更高,而甲状腺结节患病率(23.0%(44/191)vs.22.5%(34/151),P>0.05)差异不明显;(3)随着年龄、核医学工龄及辐射接害年限增加,甲状腺疾病和甲状腺结节患病率升高(P<0.05);(4)经多因素Logistic回归分析,女性、年龄为甲状腺疾病发生的相关危险因素(OR=1.046、1.694,95%CI:1.014~1.080、1.048~2.737,P<0.05)。结论:核医学的低剂量电离辐射可能引起工作人员甲状腺损伤,应重点关注女性、高年龄(工龄)和辐射暴露机会较多的工作人员的辐射防护管理,优化防护及管理措施,降低辐射暴露剂量和时长,保障核医学工作人员健康。 展开更多
关键词 甲状腺疾病 核医学
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核医学辐射防护理论教学中应遵循的伦理学原则探索 被引量:4
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作者 康飞 杨卫东 汪静 《中国医学伦理学》 2020年第10期1287-1290,共4页
当前的核医学辐射防护理论教学中,教学内容仅偏重于医护人员自身的个人防护,未能明确涉及与患者利益相关的伦理学问题。针对上述教学内容短板,从患者利益角度出发,提出对核医学辐射防护教学中伦理学原则的三点探索:核医学检查正当性判... 当前的核医学辐射防护理论教学中,教学内容仅偏重于医护人员自身的个人防护,未能明确涉及与患者利益相关的伦理学问题。针对上述教学内容短板,从患者利益角度出发,提出对核医学辐射防护教学中伦理学原则的三点探索:核医学检查正当性判定原则、患者防护最优化原则和知情同意原则。通过对核医学辐射防护伦理学内容的扩充,可使教学对象掌握如何避免患者受到过度辐射损伤的原则及相应的方法举措,从而维护患者利益和医患关系,提高教学实效。 展开更多
关键词 核医学理论教学 辐射防护 医学伦理学 患者利益 患者防护最优化 知情同意
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基于动脉自旋标记的睡眠剥夺大脑血流灌注特点 被引量:2
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作者 王潇磊 李磊磊 +6 位作者 韩博 孙泽恒 辛轲轲 林港 张蓉 朱元强 白亚妮 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第7期653-658,共6页
目的探讨睡眠剥夺与正常睡眠状态下大脑血流灌注特点的差异。资料与方法2020年10月—2021年12月在西安市各高校中招募50例受试者。使用精神运动警觉性任务(PVT)收集持续性注意力行为学数据。采用动脉自旋标记技术比较睡眠剥夺后与正常... 目的探讨睡眠剥夺与正常睡眠状态下大脑血流灌注特点的差异。资料与方法2020年10月—2021年12月在西安市各高校中招募50例受试者。使用精神运动警觉性任务(PVT)收集持续性注意力行为学数据。采用动脉自旋标记技术比较睡眠剥夺后与正常睡眠后的相对脑血流量(rCBF),分析两种状态下差异脑区的rCBF与PVT脱漏频次差值的相关性。结果与正常睡眠后相比,睡眠剥夺后双侧背外侧前额叶、双侧顶上小叶、左侧眶部额中回、双侧颞中回、右侧中央后回、双侧角回的血流灌注显著减低,而双侧丘脑、左侧楔前叶、右侧内侧前额叶、左侧后扣带回、左侧颞下回的血流灌注明显增高(FDR校正,P<0.05,团块大小≥20体素)。左侧背外侧前额叶及右侧顶上小叶的rCBF变化与PVT脱漏频次差值呈负相关(r=-0.56,P<0.001;r=-0.64,P<0.001),左侧楔前叶的rCBF变化与PVT脱漏频次差值呈正相关(r=0.72,P<0.001)。结论默认网络、额顶网络及丘脑相关脑区血流灌注异常改变可能是睡眠剥夺后持续性注意力下降的重要神经机制。 展开更多
关键词 睡眠剥夺 动脉自旋标记 脑血流量 默认模式网络 额顶网络
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深度学习模型自动分割基于一体化^(68)Ga-前列腺特异性膜抗原PET/MRI大视野T2WI中的前列腺
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作者 李桂玉 马温惠 +5 位作者 汪俊伶 马涛奇 王云雅 康飞 杨卫东 汪静 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期1588-1592,共5页
目的观察深度学习模型自动分割基于一体化^(68)Ga-前列腺特异性膜抗原(PSMA)PET/MRI的大视野T2WI中的前列腺的价值。方法回顾性收集90例接受^(68)Ga-PSMA PET/MRI的男性前列腺肿瘤患者,按4∶1将其分为训练集(n=72)与验证集(n=18)。分别... 目的观察深度学习模型自动分割基于一体化^(68)Ga-前列腺特异性膜抗原(PSMA)PET/MRI的大视野T2WI中的前列腺的价值。方法回顾性收集90例接受^(68)Ga-PSMA PET/MRI的男性前列腺肿瘤患者,按4∶1将其分为训练集(n=72)与验证集(n=18)。分别基于3D SegResNet和3D Unet深度学习神经网络建立模型,并以医师人工分割结果为参考标准,评估模型分割大视野T2WI所示前列腺外周带(PZ)及中央带(CZ)+移行带(TZ)的效能。结果训练集和验证集中,3D SegResNet深度学习模型分割T2WI中的前列腺的戴斯相似系数(DSC)均大于3D Unet模型(P均<0.05)、分割前列腺CZ+TZ的95%豪斯多夫距离(HD95)均小于3D Unet模型(P均<0.05);且2个模型分割前列腺CZ+TZ的DSC和HD95均优于PZ(P均<0.05)。结论3D SegResNet深度学习模型可较好地自动分割基于一体化^(68)Ga-PSMA PET/MRI大视野T2WI中的前列腺。 展开更多
关键词 前列腺肿瘤 深度学习 正电子发射断层显像 磁共振成像
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