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脓毒症引起心肌病的研究进展 被引量:15
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作者 张二飞 赵晓英 +3 位作者 张莉 闫汝虎 孙冬冬 侯立朝 《中国心血管杂志》 2018年第5期433-436,共4页
脓毒症是机体对感染反应的失控引发的危及生命的全身性疾病,特点是发病率高、病死率高和花费高。尽管大量的研究发现各种有益的治疗方法,但临床获益不明显,脓毒症的总体病死率并未降低。而脓毒症引起脏器损伤的患者,尤其心脏功能障碍,... 脓毒症是机体对感染反应的失控引发的危及生命的全身性疾病,特点是发病率高、病死率高和花费高。尽管大量的研究发现各种有益的治疗方法,但临床获益不明显,脓毒症的总体病死率并未降低。而脓毒症引起脏器损伤的患者,尤其心脏功能障碍,其病死率更高。因此,改善脓毒症后的心功能障碍和心肌损伤能改善患者的预后。本文对近期脓毒症引起心肌损伤的机制和相关治疗方法的研究进展进行综述。 展开更多
关键词 脓毒症 心肌损伤 发病机制
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急性冠状动脉综合征患者经皮冠状动脉介入治疗术后6个月内再入院危险因素分析 被引量:37
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作者 尉驰 袁平年 郭文怡 《中国心血管杂志》 2019年第3期218-222,共5页
目的探讨急性冠脉综合征患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后6个月内再入院的危险因素。方法本研究为回顾性病例对照研究。纳入2015年1月至2017年12月在第四军医大学西京医院接受PCI治疗的1397例急性冠状动脉综合征(ACS)患者。按照随访6个... 目的探讨急性冠脉综合征患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后6个月内再入院的危险因素。方法本研究为回顾性病例对照研究。纳入2015年1月至2017年12月在第四军医大学西京医院接受PCI治疗的1397例急性冠状动脉综合征(ACS)患者。按照随访6个月内的住院次数分为病例组(住院≥2次)和对照组(住院1次),比较两组患者的基线临床资料。应用logistic回归分析PCI术后再住院的危险因素。结果病例组和对照组的男性比例、吸烟史、心肌梗死、心绞痛、心力衰竭、糖尿病、肌钙蛋白Ⅰ水平、心电图ST段改变、心功能、病变血管、Gensini评分、阿司匹林、替格瑞洛、血管紧张素转换酶抑制剂、利尿剂等均有明显差异(均为P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示:男性(OR=1.50,95%CI:1.08~2.08)、年龄>65岁(OR=1.48,95%CI:1.08~2.03)、白细胞计数>10×109/L(OR=3.03,95%CI:1.55~5.91)、多支血管病变(OR=2.83,95%CI:1.88~4.26)、糖尿病(OR=1.73,95%CI:1.21~2.47)、心电图ST段改变(OR=3.91,95%CI:2.86~5.34)和右冠状动脉病变(OR=2.07,95%CI:1.41~3.02)是ACS患者PCI术后6个月内再入院的独立危险因素。性别和年龄分层后发现,不同年龄的男性和女性的再住院危险因素不同。结论年龄和性别是影响再住院的危险因素,需结合患者的年龄和性别,对ACS患者PCI术后6个月再住院的危险因素进行具体分析。 展开更多
关键词 急性冠状动脉综合症 血管成形术 经皮 经冠状动脉 再入院
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HEART评分在急性冠状动脉综合征相关性胸痛患者中的应用进展 被引量:3
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作者 吴德喜 宋兴隆 +1 位作者 闫浩东 郭文怡 《中国心血管杂志》 2022年第6期606-610,共5页
快速识别非ST段抬高型急性冠状动脉综合征(NSTE-ACS)患者是广大临床医生面临的重大挑战。HEART评分可用于NSTE-ACS相关性胸痛患者的危险分层,能够减少低危患者留院时间和行冠状动脉造影或冠状动脉CT血管成像的次数,促进更合理的资源分... 快速识别非ST段抬高型急性冠状动脉综合征(NSTE-ACS)患者是广大临床医生面临的重大挑战。HEART评分可用于NSTE-ACS相关性胸痛患者的危险分层,能够减少低危患者留院时间和行冠状动脉造影或冠状动脉CT血管成像的次数,促进更合理的资源分配。本文就近年来HEART评分在评估ACS相关性胸痛的研究进展进行综述。 展开更多
关键词 急性冠状动脉综合征 HEART评分 胸痛
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重症新型冠状病毒肺炎发生的影响因素分析 被引量:1
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作者 邢亮亮 冯俊凯 +3 位作者 史喜德 卫婷 李飞 刘峰舟 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期921-924,共4页
目的:分析重症新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)发生的影响因素,为COVID-19患者的个体化治疗提供依据。方法:回顾性分析火神山医院200例治愈出院的COVID-19患者病历资料,按照临床分型将其分为非重症(轻型/普通型)... 目的:分析重症新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)发生的影响因素,为COVID-19患者的个体化治疗提供依据。方法:回顾性分析火神山医院200例治愈出院的COVID-19患者病历资料,按照临床分型将其分为非重症(轻型/普通型)和重症(重型/危重型)2组,采用二分类logistic回归分析重症COVID-19的影响因素。结果:200例COVID-19患者中,非重症和重症患者人数占比分别为57.0%和43.0%;组间比较年龄(t=4.593,P<0.001)、脉率(t=2.134,P=0.034)、高血压(χ^2=23.933,P<0.001)、糖尿病(χ^2=5.141,P=0.023)、冠心病(χ^2=5.879,P=0.015)、白蛋白(t=3.073,P=0.002)、白/球比值(t=2.127,P=0.035)和尿素氮(t=2.064,P=0.041)指标,差异具有统计学意义;二分类logistic回归分析发现,年龄(OR=1.040,95%CI=1.012~1.069,P=0.040)、脉率(OR=1.029,95%CI=1.000~1.006,P=0.051)和高血压病(OR=4.378,95%CI=2.033~9.429,P<0.001)是重症COVID-19发生的独立危险因素。结论:对高龄、伴有基础疾病尤其是高血压病的COVID-19患者,应当及时进行针对性干预,降低COVID-19重症发生的潜在风险。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 新型冠状病毒肺炎 重症 影响因素
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