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基于人工智能的乳腺癌异质性多模态MRI评价研究进展
1
作者
王春艳
徐京瑶
李相生
《中国医学影像学杂志》
北大核心
2025年第2期210-214,共5页
乳腺癌是异质性较高的恶性肿瘤,不同个体病理表现、组织结构、形态、纹理特征及治疗效果等存在很大差异,针对乳腺癌异质性进行评价对个体化治疗方案设计及疗效预测具有重要意义。目前,利用多模态MRI可以敏感地评价病变范围、形态、边缘...
乳腺癌是异质性较高的恶性肿瘤,不同个体病理表现、组织结构、形态、纹理特征及治疗效果等存在很大差异,针对乳腺癌异质性进行评价对个体化治疗方案设计及疗效预测具有重要意义。目前,利用多模态MRI可以敏感地评价病变范围、形态、边缘、内部强化方式及时间-信号强度曲线、表观扩散系数等信息,有望实现乳腺癌异质性的有效预测。人工智能在乳腺癌异质性多模态MRI评价方面具有较高的临床指导意义。本文基于人工智能乳腺癌异质性多模态MRI评价的研究进展进行综述,以提高乳腺癌的个体化诊治水平。
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关键词
乳腺肿瘤
异质性
多模态
磁共振成像
人工智能
综述
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题名
基于人工智能的乳腺癌异质性多模态MRI评价研究进展
1
作者
王春艳
徐京瑶
李相生
机构
空军军医大学空军特色医学中心医学影像科
中国医
科
大学
研究生院
北京工业
大学
出处
《中国医学影像学杂志》
北大核心
2025年第2期210-214,共5页
文摘
乳腺癌是异质性较高的恶性肿瘤,不同个体病理表现、组织结构、形态、纹理特征及治疗效果等存在很大差异,针对乳腺癌异质性进行评价对个体化治疗方案设计及疗效预测具有重要意义。目前,利用多模态MRI可以敏感地评价病变范围、形态、边缘、内部强化方式及时间-信号强度曲线、表观扩散系数等信息,有望实现乳腺癌异质性的有效预测。人工智能在乳腺癌异质性多模态MRI评价方面具有较高的临床指导意义。本文基于人工智能乳腺癌异质性多模态MRI评价的研究进展进行综述,以提高乳腺癌的个体化诊治水平。
关键词
乳腺肿瘤
异质性
多模态
磁共振成像
人工智能
综述
Keywords
Breast neoplasms
Heteroplasmy
Multimodal
Magnetic resonance imaging
Artificial intelligence
Review
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于人工智能的乳腺癌异质性多模态MRI评价研究进展
王春艳
徐京瑶
李相生
《中国医学影像学杂志》
北大核心
2025
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