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一种基于折扣因子D的贝叶斯方法在MRCT中的应用研究
被引量：
1
1
作者
佟亮
蒋志伟
+5 位作者
李晨
李凡
葛伟
胡海霞
王陵
夏结来
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第3期340-344,348,共6页
目的在折扣因子D的基础上,提出一种新的贝叶斯方法用于评价多区域临床试验中目标区药物的疗效,并探讨本方法的可行性。方法以Ⅱ期临床试验中收集到目标药物的种族信息作为样本信息,类似药物或同类药物的临床试验收集到的种族信息作为先...
目的在折扣因子D的基础上,提出一种新的贝叶斯方法用于评价多区域临床试验中目标区药物的疗效,并探讨本方法的可行性。方法以Ⅱ期临床试验中收集到目标药物的种族信息作为样本信息,类似药物或同类药物的临床试验收集到的种族信息作为先验信息,构建折扣因子D的后验分布,并进一步计算加权Z检验统计量Z_W的后验分布,比较先验分布分别为无信息先验、共轭先验和分层先验时D后验分布的特点,并比较不同类型D的后验分布对试验检验效能的影响。结果当历史信息的信息量相对样本信息很小时,则后验均值主要由样本信息决定,后验分布的信息量基本接近样本信息的量,当历史信息的量逐渐增大时,后验均值逐渐向历史信息均值靠拢,后验分布的信息量也逐渐增大。检验效能由D的后验均值决定,与D的变异程度无关。结论本研究提出的贝叶斯方法可以较好地模拟实际情况,具有良好的实际意义和可操作性。
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关键词
贝叶斯
加权Z检验
多区域临床试验
折扣因子
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题名
一种基于折扣因子D的贝叶斯方法在MRCT中的应用研究
被引量：
1
1
作者
佟亮
蒋志伟
李晨
李凡
葛伟
胡海霞
王陵
夏结来
机构
空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室、特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室、陕西省自由基生物学与医学重点实验室
北京康特瑞科
统计
科技有限责任公司
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第3期340-344,348,共6页
基金
国家自然科学基金(81773553,81973141)
陕西省创新能力支撑计划(2018KJXX-084)。
文摘
目的在折扣因子D的基础上,提出一种新的贝叶斯方法用于评价多区域临床试验中目标区药物的疗效,并探讨本方法的可行性。方法以Ⅱ期临床试验中收集到目标药物的种族信息作为样本信息,类似药物或同类药物的临床试验收集到的种族信息作为先验信息,构建折扣因子D的后验分布,并进一步计算加权Z检验统计量Z_W的后验分布,比较先验分布分别为无信息先验、共轭先验和分层先验时D后验分布的特点,并比较不同类型D的后验分布对试验检验效能的影响。结果当历史信息的信息量相对样本信息很小时,则后验均值主要由样本信息决定,后验分布的信息量基本接近样本信息的量,当历史信息的量逐渐增大时,后验均值逐渐向历史信息均值靠拢,后验分布的信息量也逐渐增大。检验效能由D的后验均值决定,与D的变异程度无关。结论本研究提出的贝叶斯方法可以较好地模拟实际情况,具有良好的实际意义和可操作性。
关键词
贝叶斯
加权Z检验
多区域临床试验
折扣因子
Keywords
Bayes
The weighted Z test
MRCT
Discounting factor
分类号
R319 [医药卫生—基础医学]
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于折扣因子D的贝叶斯方法在MRCT中的应用研究
佟亮
蒋志伟
李晨
李凡
葛伟
胡海霞
王陵
夏结来
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020
1
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