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题名基于中值滤波和多向梯度搜索的目标检测算法
被引量：3
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作者
刘帅
魏贤智
高晓梅
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机构
空军工程大学工程学院
南京军区空军上海军械修理厂
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出处
《电光与控制》
北大核心
2011年第2期81-84,共4页
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基金
航空科学基金(20085196011)
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文摘
复杂背景下低信噪比弱小目标的自动检测是当今目标自动探测研究尚未解决的一个难题。针对复杂天空背景条件下低信噪比的红外弱小目标检测问题,提出了一种基于中值滤波和多向梯度搜索相结合的目标检测算法。算法首先运用中值滤波器将目标从红外背景中分割出来,再结合多向梯度判决算法提取出真实目标点,最后辅以形态滤波填充目标内部空间,构成完整目标区域。实验及结果分析表明,基于中值滤波和多向梯度搜索目标检测算法能实时有效地检测出复杂天空背景下的红外弱小目标。
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关键词
红外弱小目标
目标检测
中值滤波
多向梯度滤波
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Keywords
dim infrared target
target detection
median filter
multi-grad filter
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名基于粒子群优化的数据分类算法
被引量：8
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作者
王旸
刘晓东
徐小慧
胡军
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机构
空军工程大学工程学院六系
中国人民解放军驻
空军上海军械修理厂
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第22期6158-6162,6168,共6页
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文摘
设计了一种基于粒子群优化的数据分类算法。新算法首先对数据样本预处理,利用粒子群优化算法通过训练数据进行分类规则的提取,根据提取得到的规则对数据进行分类识别。基于Bayes定理和随机状态转移过程对新算法的收敛性进行分析。通过对UCI数据集分类实验及遥感图像目标识别实验,验证了新算法是一种有效的分类方法。
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关键词
分类
粒子群优化
数据挖掘
进化算法
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Keywords
classification,particle swarm optimization,data mining,evolutionary algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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