基于相位补偿的非理想无线轨道角动量复用通信系统研究 被引量：1

1

作者 王洋 修艳磊 +2 位作者 胡韬 施盼盼 廖希 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3212-3219,共8页

电磁波轨道角动量各模态间满足严格正交性,为无线通信系统提供了一个新的复用维度。当前无线轨道角动量通信的研究仍集中于理想视距(LoS)场景,在实际通信场景中,多径效应和非对齐效应等非理想传输情况通常是无法避免的,这会使得无线轨... 电磁波轨道角动量各模态间满足严格正交性,为无线通信系统提供了一个新的复用维度。当前无线轨道角动量通信的研究仍集中于理想视距(LoS)场景,在实际通信场景中,多径效应和非对齐效应等非理想传输情况通常是无法避免的,这会使得无线轨道角动量多入多出(OAM-MIMO)通信系统的性能遭受较大损失。为提升非理想无线OAM-MIMO通信系统性能,该文建模了一种更加符合实际传输场景的毫米波OAM-MIMO 10射线信道模型;然后评估了多径效应和非对齐效应带来的性能损失问题;最后,提出了一种低复杂度的平均相位补偿与迭代功率分配(APC-IPA)联合优化方案来消除非对齐和多径效应造成的相位偏差,提升系统信道容量。仿真结果表明:在同时遭受非对齐和多径效应时,所提APC-IPA联合方案能够有效地提升系统信道容量。 展开更多

关键词 轨道角动量 非对齐 多径效应 相位补偿 信道容量

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可重构智能表面辅助通信系统时变级联信道估计 被引量：2

2

作者 邵凯 鲁奔 王光宇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期119-128,共10页

针对可重构智能表面(RIS)辅助通信系统时变级联信道的估计中需解决的级联信道稀疏表示、时变信道参数跟踪和信号重构等关键问题,提出了一种结合Khatri-Rao积的分层贝叶斯卡尔曼滤波(KR-HBKF)算法。该算法首先利用信道的稀疏特性,通过Kha... 针对可重构智能表面(RIS)辅助通信系统时变级联信道的估计中需解决的级联信道稀疏表示、时变信道参数跟踪和信号重构等关键问题,提出了一种结合Khatri-Rao积的分层贝叶斯卡尔曼滤波(KR-HBKF)算法。该算法首先利用信道的稀疏特性,通过Khatri-Rao积和克罗内克积变换得到RIS级联信道的稀疏表示,将RIS级联信道估计问题转化为低维度的稀疏信号恢复问题。然后,根据RIS级联信道的状态演化模型,在HBKF算法的预测模型中引入了时间相关性参数,应用改进的HBKF解决时变信道参数跟踪和信号重构问题,完成时变级联信道的估计。KR-HBKF算法综合利用了信道的稀疏性和时间相关性,能以较小的导频开销获得更好的估计精度。仿真结果表明,与传统压缩感知算法相比,所提算法具有约5 dB的估计性能提升,且在不同的时变信道条件下具有更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 可重构智能表面 信道估计 贝叶斯压缩感知 卡尔曼滤波

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基于信号检测的光无线轨道角动量复用系统研究 被引量：2

3

作者 王洋 崔健 +2 位作者 廖希 曾彦志 张杰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3156-3165,共10页

基于轨道角动量(OAM)的光无线复用通信技术在理想传输条件下能够大幅度提升通信系统性能,然而现实中大气湍流、孔径失配等因素会造成OAM模态间串扰导致误码率(BER)上升。为了降低光无线OAM复用系统在复杂环境中的误码率,该文首先建立了... 基于轨道角动量(OAM)的光无线复用通信技术在理想传输条件下能够大幅度提升通信系统性能,然而现实中大气湍流、孔径失配等因素会造成OAM模态间串扰导致误码率(BER)上升。为了降低光无线OAM复用系统在复杂环境中的误码率,该文首先建立了大气湍流、孔径失配场景下基于垂直分层空时码准则(VBLAST)的OAM复用通信系统(VBLAST-OAM),之后分析对比基于排序干扰连续消除检测算法(OSIC)、基于马尔科夫随机场置信度传播算法(MRF-BP)、基于OAM串扰特性的排序干扰连续消除算法(OAM-OSIC)应用于上述系统时的性能。结果表明:所提信号检测算法均能有效降低OAM复用系统在复杂环境中的误码率,其中,基于MRF-BP算法的系统性能最好;OAM-OSIC虽然属于次优算法,但在算法的运行开销方面具有较大优势。 展开更多

关键词 光无线通信 大气湍流 轨道角动量 信号检测 孔径失配 误码率

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具有系数相关性的可变分数时延滤波器设计方法 被引量：1

4

作者 庄陵 刘莹 宋诗苇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期137-145,共9页

针对可变分数时延滤波器设计中的复杂度问题提出一种设计方法,将时域插值与泰勒级数展开相结合对Farrow结构进行系数配置,推导出相应的滤波器系数相关公式。该方法设计出的滤波器具有系数相关性,可使近一半滤波器系数独立,并得到低复杂... 针对可变分数时延滤波器设计中的复杂度问题提出一种设计方法,将时域插值与泰勒级数展开相结合对Farrow结构进行系数配置,推导出相应的滤波器系数相关公式。该方法设计出的滤波器具有系数相关性,可使近一半滤波器系数独立,并得到低复杂度的滤波器实现结构。从复杂度、幅频响应及群时延、误差方面进行理论推导和仿真验证,分析结果表明,所提方法能有效降低可变分数时延滤波器的复杂度和计算成本。 展开更多

关键词 可变分数时延滤波器 时域插值 系数相关性 复杂度

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基于L_(2)灵敏度最小化的数字滤波器状态空间实现稀疏化方法

5

作者 庄陵 张文静 王光宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期518-527,共10页

为解决传统数字滤波器在有限精度实现时因有限字长(Finite Word Length,FWL)效应导致滤波器性能下降的问题,提出一种L_(2)灵敏度最小化的数字滤波器状态空间实现稀疏化方法.推导前向差分算子数字滤波器结构传输函数及其等效状态空间实现... 为解决传统数字滤波器在有限精度实现时因有限字长(Finite Word Length,FWL)效应导致滤波器性能下降的问题,提出一种L_(2)灵敏度最小化的数字滤波器状态空间实现稀疏化方法.推导前向差分算子数字滤波器结构传输函数及其等效状态空间实现,根据可控及可观格莱姆矩阵得到基于相似变换矩阵的L_(2)灵敏度表达式,并进行稀疏化校准,将L_(2)灵敏度最小化问题转换为凸函数求最值问题,求导得到L_(2)灵敏度最小化表达式,代回即得前向差分算子数字滤波器的稀疏化状态空间实现.仿真结果表明,所提方法设计的数字滤波器具有更好的抗FWL效应. 展开更多

关键词 数字滤波器 有限字长效应 前向差分算子 矩阵稀疏化 L_(2)灵敏度

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车联网中基于MEC的V2X协同缓存和资源分配 被引量：13

6

作者 李方伟 张海波 王子心 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期26-36,共11页

针对车联网的多媒体业务快速增长,大量的数据交换为移动网络带来沉重负担的问题,构建了一种车联网中基于移动边缘计算的V2X协同缓存和资源分配框架。提出了V2X协同缓存与资源分配机制,实现网络内计算、缓存和通信资源的有效分配;利用图... 针对车联网的多媒体业务快速增长,大量的数据交换为移动网络带来沉重负担的问题,构建了一种车联网中基于移动边缘计算的V2X协同缓存和资源分配框架。提出了V2X协同缓存与资源分配机制,实现网络内计算、缓存和通信资源的有效分配;利用图着色模型为卸载用户分配信道;采用拉格朗日乘子法对功率与计算资源进行分配。仿真结果表明,在不同的系统参数下,所提机制可以有效降低系统开销,减少任务完成时延。 展开更多

关键词 车联网 V2X 边缘缓存 移动边缘计算 资源分配

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认知无线网中基于队列博弈的频谱选择算法 被引量：6

7

作者 李方伟 柴源 朱江 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期149-155,共7页

针对认知无线网络中分布式分组数据自适应传输问题,提出了一种新的基于队列博弈的频谱选择算法。该算法将数据传输问题建模成频谱选择的潜在博弈,考虑主用户占用频谱的影响,利用排队理论分析并构建用户效用函数,通过自主调整频谱选择策... 针对认知无线网络中分布式分组数据自适应传输问题,提出了一种新的基于队列博弈的频谱选择算法。该算法将数据传输问题建模成频谱选择的潜在博弈,考虑主用户占用频谱的影响,利用排队理论分析并构建用户效用函数,通过自主调整频谱选择策略实现频谱分配及跨层优化传输时延、分组损失率。仿真对比表明,所提出的算法存在纳什均衡,更有效地降低了分组传输时延及数据损失率,更加快速地收敛到策略均衡点,且具有更小的复杂度。 展开更多

关键词 认知无线电 博弈论 排队论

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大规模MIMO-TRDMA系统中的改进SOR信号检测算法 被引量：3

8

作者 王明月 李方伟 +2 位作者 景小荣 张海波 熊军洲 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期153-161,共9页

在大规模多输入多输出时间反演多址(MIMO-TRDMA,multiple-input multiple-output time-reversal division multiple access)系统中,传统的线性最小均方误差(MMSE,minimum mean square error)算法可获得近似最佳的检测性能。但是,MMSE检... 在大规模多输入多输出时间反演多址(MIMO-TRDMA,multiple-input multiple-output time-reversal division multiple access)系统中,传统的线性最小均方误差(MMSE,minimum mean square error)算法可获得近似最佳的检测性能。但是,MMSE检测算法所需的矩阵求逆计算复杂度过高,无法确保信号检测的实时处理。针对这一问题,提出一种改进的连续超松弛(SOR,successive over-relaxation)信号检测算法。所提算法通过更新求解线性方程组,避免复杂的矩阵求逆计算;同时,采用最陡下降的思想提高SOR更新的搜索效率,以加快收敛速度和提高检测性能。仿真结果表明,所提算法能以较少的更新次数获得与传统MMSE算法相当的近似最佳性能,而计算复杂度数量级从O(M3)降低到O(M2)。 展开更多

关键词 大规模多输入多输出系统 时间反演多址接入 连续超松弛算法 最陡下降算法

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区块链辅助的VANET中车辆声誉管理方法 被引量：3

9

作者 张海波 卞霞 +2 位作者 徐勇军 向晟町 贺晓帆 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期49-59,共11页

车载自组网是一种以车辆为节点的特殊的移动自组织网络,其节点存在高度移动性。车辆间通过网络交互实现海量的数据共享,以此来提高智能交通系统的运输效率和安全性。然而恶意车辆的存在给车载自组网乃至整个交通运输系统带来了严重的安... 车载自组网是一种以车辆为节点的特殊的移动自组织网络,其节点存在高度移动性。车辆间通过网络交互实现海量的数据共享,以此来提高智能交通系统的运输效率和安全性。然而恶意车辆的存在给车载自组网乃至整个交通运输系统带来了严重的安全隐患。针对该问题,提出一种改进的三值主观逻辑算法来评估车辆的声誉值,利用声誉阈值识别恶意车辆,利用信任路线搜索算法提高计算准确率。该方法使用区块链技术分布式存储信任数据库,同时保障了数据的不可篡改性。声誉评估算法联合车辆节点的历史周期声誉值、历史交互信息以及交互频率等因素周期化更新车辆声誉值。此外,通过结合深度优先搜索算法更精准地确定车辆间的信任路径,利用六度空间分离理论来解决信任路径过长导致的信息量较低问题,设置声誉阈值过滤信息量较低的信任路径,进一步提高了计算精确度。实验结果表明,相较于传统算法,该算法对于恶意车辆的识别效率有显著提高,在面对群组串通攻击和On-off等攻击时表现出良好的抗攻击性能。 展开更多

关键词 车载自组网 区块链 信任管理 三值主观逻辑

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一种有限脉冲响应滤波器格型结构优化方法及灵敏度分析 被引量：4

10

作者 庄陵 张文静 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期686-693,共8页

有限脉冲响应(FIR)滤波器是无线通信研究中多载波调制系统的主要组成单元。针对有限字长效应导致FIR滤波器性能下降问题,该文提出一种FIR滤波器格型结构改善因量化导致的滤波器系数误差,即降低系数灵敏度,利用状态空间结构表示相应改进... 有限脉冲响应(FIR)滤波器是无线通信研究中多载波调制系统的主要组成单元。针对有限字长效应导致FIR滤波器性能下降问题,该文提出一种FIR滤波器格型结构改善因量化导致的滤波器系数误差,即降低系数灵敏度,利用状态空间结构表示相应改进格型结构系数,并推导分析其系数灵敏度表达式。仿真实例验证理论推导结果,即改进格型结构系数灵敏度与采样周期相关。与传统格型结构相比,在量化字长和采样周期约束下,改进格型结构频响特性曲线更接近理想频响特性曲线,系数灵敏度更小,抗有限字长效应能力更好。 展开更多

关键词 有限脉冲响应滤波器 有限字长 格型结构 状态空间 系数灵敏度

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基于迟滞噪声混沌神经网络的导频分配 被引量：3

11

作者 邵凯 李述栋 +1 位作者 王光宇 付天飞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期2454-2461,共8页

在多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统中,导频污染已经成为制约整个系统的瓶颈。合理地使用导频资源能减轻导频污染的影响,为了寻找使边缘用户和容量最大的导频分配方式,该文首次提出了基于迟滞噪声混沌神经网络(HNCNN)的导频分配方案... 在多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统中,导频污染已经成为制约整个系统的瓶颈。合理地使用导频资源能减轻导频污染的影响,为了寻找使边缘用户和容量最大的导频分配方式,该文首次提出了基于迟滞噪声混沌神经网络(HNCNN)的导频分配方案。迟滞噪声混沌神经网络作为良好的优化工具,其优化能力与所设计的能量函数相关。该方案结合导频资源使用的特点以及最大化边缘用户和容量的计算方式,设计了新的能量函数。仿真结果表明,网络能在一定迭代次数后收敛到较优的导频分配方式。与其它文献方案相比,采用以HNCNN为框架求取导频分配方式,可以更有效减轻导频污染的影响,使系统性能得到改善。 展开更多

关键词 大规模多输入多输出 导频污染 导频分配 迟滞噪声混沌神经网络

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活跃度感知的社交车辆分簇算法 被引量：1

12

作者 张海波 刘子琪 +1 位作者 刘开健 徐勇军 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1044-1054,共11页

为了解决车联网(IoV)中因车辆高速移动和拓扑结构多变导致的车辆间数据传输链路不稳定甚至中断的问题,提出一种活跃度感知的社交车辆分簇算法.在簇头(CH)筛选过程中,考虑由相对加速度、速度和相对距离构成的移动相似性分值以及由兴趣相... 为了解决车联网(IoV)中因车辆高速移动和拓扑结构多变导致的车辆间数据传输链路不稳定甚至中断的问题,提出一种活跃度感知的社交车辆分簇算法.在簇头(CH)筛选过程中,考虑由相对加速度、速度和相对距离构成的移动相似性分值以及由兴趣相似度定义的社交相似性分值,加权求和得到车辆相似性分值.利用基数排序算法排序并筛选出分值最高者作为簇头候选者(CHc),保证集群的稳定性.引入由车辆历史数据处理量和车辆请求资源次数构成的活跃度的概念,通过对其进行判断,从簇头候选者中筛选出真正有社交意愿和能力的簇头,提升簇内亲密度.使用OMNet++平台进行仿真,结果表明,与传统算法相比,采用所提算法,能使得集群在保持稳定性的同时,亲密度有所提升. 展开更多

关键词 车联网(IoV) 活跃度 分簇算法 社交相似性 亲密度

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智能多载波波形调制系统:信号的产生与识别 被引量：2

13

作者 邵凯 付旭阳 王光宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3096-3104,共9页

移动通信应用场景逐渐呈现复杂化和多变化趋势,很难有一种普适性传输波形满足所有通信需求,这对多种波形的配合与协作提出了较高的要求。该文提出一种适用于复杂场景下的智能化多载波波形调制系统,发送端可通过波形激活因子选择产生合... 移动通信应用场景逐渐呈现复杂化和多变化趋势,很难有一种普适性传输波形满足所有通信需求,这对多种波形的配合与协作提出了较高的要求。该文提出一种适用于复杂场景下的智能化多载波波形调制系统,发送端可通过波形激活因子选择产生合适的传输波形,接收端将不同波形信号的I/Q分量作为自适应因子,使用主成分分析法处理数据后送入智能波形识别网络(IWR-Net)完成信号的识别。所提系统融合深度学习网络,具有较为统一的硬件架构。仿真结果表明,所提方案在5G多场景下对不同发送波形识别准确率最高可达98.2%,并且在不同测试环境中具有良好的泛化性能。 展开更多

关键词 智能化多载波波形调制系统 多载波波形识别 深度学习 智能波形识别网络

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排列模式索引调制正交频分复用系统 被引量：2

14

作者 邵凯 金庚 +1 位作者 王光宇 周博文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2640-2646,共7页

多模索引调制正交频分复用系统(MM-OFDM-IM)在索引调制正交频分复用系统的基础上采用不同星座集对系统中的全部子载波进行索引调制,能有效地提高系统的子载波利用率和频谱效率。但全部子载波的利用影响了系统的子载波间抗干扰能力,导致... 多模索引调制正交频分复用系统(MM-OFDM-IM)在索引调制正交频分复用系统的基础上采用不同星座集对系统中的全部子载波进行索引调制,能有效地提高系统的子载波利用率和频谱效率。但全部子载波的利用影响了系统的子载波间抗干扰能力,导致误码率性能下降。针对这一问题,该文提出排列模式索引调制正交频分复用系统(PM-OFDM-IM)。该系统在MM-OFDM-IM的基础上重新引入静默子载波,既能保证系统较高的频谱效率,又能提高系统的误码率性能。同时该文提出一种基于幅值相移键控的分类映射模式,即按半径大小排列的星座集分类模式(PCC-R),该模式能够良好结合系统传输的额外信息。最后仿真结果验证,该系统能够更优地均衡系统的频谱效率和误码率性能,且所提分类映射方案可以达到更优的系统性能。 展开更多

关键词 索引调制 正交频分复用 频谱效率 比特误码率

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基于矢量近似消息传递的智能反射面辅助毫米波信道估计 被引量：7

15

作者 王丹 梁家敏 +1 位作者 梅志强 刘金枝 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期2400-2406,共7页

毫米波属于一种典型的视距传输方式,其受大气吸收影响严重。针对毫米波的非视距传播受限,该文通过智能反射面(IRS)辅助毫米波通信,提出结合Khatri-Rao积的矢量近似消息传递(KR-VAMP)算法来提高毫米波通信系统的信道估计质量。该算法基于... 毫米波属于一种典型的视距传输方式,其受大气吸收影响严重。针对毫米波的非视距传播受限,该文通过智能反射面(IRS)辅助毫米波通信,提出结合Khatri-Rao积的矢量近似消息传递(KR-VAMP)算法来提高毫米波通信系统的信道估计质量。该算法基于Khatri-Rao积将级联信道问题转换为稀疏信号恢复问题,并结合VAMP的矢量和迭代阈值算法的优势,使得整个IRS辅助毫米波系统在减少训练迭代次数的同时,降低了整个系统的信道估计误差。最后通过仿真结果对比,分析了各变量对信道估计的均方误差(MMSE)的影响,以及MMSE随着迭代次数的收敛情况,验证了此算法对比其他近似消息传递(AMP)算法具有更好的性能。 展开更多

关键词 信道估计 智能反射面 毫米波 矢量近似消息传递

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基于多尺度语义编解码网络的遥感图像语义分割 被引量：1

16

作者 梁燕 易春霞 +1 位作者 王光宇 胡跃辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3199-3214,共16页

针对遥感图像语义分割中存在的多层次信息提取和多尺度特征图上下文依赖性两个问题,本文分析现有处理方案,提出了一种综合运用多项技术的多尺度语义编解码网络(Multi-scale Semantic Encoder-Decoder Networks,MSEDNet).MSEDNet由编码... 针对遥感图像语义分割中存在的多层次信息提取和多尺度特征图上下文依赖性两个问题,本文分析现有处理方案,提出了一种综合运用多项技术的多尺度语义编解码网络(Multi-scale Semantic Encoder-Decoder Networks,MSEDNet).MSEDNet由编码与解码两部分构成.编码阶段,首先提出残差协同空间注意(Residuals Coordinate Spatial Attention,RCSA)的MobileNetV3增强型模块,提取语义信息;其次,设计多层增强语义上下文模块(Enhance Semantic Context Module,ESCM),提升多尺度结构特征图的表征能力.解码阶段,首先提出多核卷积与Focus并行的强化空间细节信息模块(Strengthen Spatial Detail Information Module,SSDIM),增强浅层特征细节和结构信息;其次,设计了三元迭代多尺度特征融合(Triplet Iterative Multi-Scale Feature Fusion,TIMSFF)策略,强化图像深层全局语义信息与浅层局部细节特征的多尺度融合,提升分割精度.所提模型在ISPRS Vaihingen和Potsdam数据集上验证,总体分割精度(Overall Accuracy,OA)分别达到95.699%、95.534%,平均F1-score(mean F1-score,m F1)分别提高2.661%和2.929%,且平均交并比(mean Intersection over Union,mIoU)分别增长3.973%和4.012%.所耗参数量Param下降至6.77 M. 展开更多

关键词 遥感语义分割 多尺度语义上下文 注意力机制 空间细节 多尺度特征融合

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基于深度强化学习的反向散射网络资源分配机制 被引量：8

17

作者 江巍 朱江 《电讯技术》 北大核心 2022年第10期1483-1490,共8页

为了提升反向散射网络中物联网设备的平均吞吐量,提出了一种资源分配机制,构建了用户配对和时隙分配联合优化资源分配模型。由于该模型直接利用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)算法求解导致动作空间维度较高且神经网络复... 为了提升反向散射网络中物联网设备的平均吞吐量,提出了一种资源分配机制,构建了用户配对和时隙分配联合优化资源分配模型。由于该模型直接利用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)算法求解导致动作空间维度较高且神经网络复杂,故将其分解为两层子问题以降低动作空间维度:首先,基于深度强化学习算法,利用历史信道信息推断当前的信道信息以进行最优的用户配对;然后,在用户固定配对的情况下,基于凸优化算法,以最大化物联网设备总吞吐量为目标进行最优的时隙分配。仿真结果表明,与其他资源分配方法相比,所提资源分配方法能有效提升系统吞吐量,且有较好的信道适应性和收敛性。 展开更多

关键词 反向散射网络 物联网设备 资源分配 深度强化学习 吞吐量最大化

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基于散射自由程随机重采样的光量子定位方法

18

作者 周牧 张靖 +2 位作者 王勇 杨小龙 李玲霞 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期55-65,共11页

为了解决量子信号受散射环境干扰,导致定位误差波动大且定位稳健性差的问题,提出了一种基于散射自由程随机重采样的光量子定位方法。基于蒙特卡罗思想建立散射模型,结合环境信息和符合计数结果构建散射自由程矩阵。对散射自由程序列进... 为了解决量子信号受散射环境干扰,导致定位误差波动大且定位稳健性差的问题,提出了一种基于散射自由程随机重采样的光量子定位方法。基于蒙特卡罗思想建立散射模型,结合环境信息和符合计数结果构建散射自由程矩阵。对散射自由程序列进行重采样,计算不同光源各时间分组下相对距离误差,以此动态选择光源,并实现对目标物体的位置估计。实验结果表明,所提方法定位误差为厘米级,且定位误差在0.12 m内的置信概率达90.57%。 展开更多

关键词 量子定位 散射自由程 符合计数 随机重采样 光源选择

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基于符合计数滤波优化的光量子成像方法 被引量：1

19

作者 周牧 嵇长银 +2 位作者 谢良波 曹静阳 聂伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期2089-2097,共9页

量子成像(QI)具有抗侦察、抗干扰和高分辨力等特性,是量子光学领域重要的研究方向。为了解决实际量子成像过程中因环境光引起符合计数值异常所导致成像质量下降的问题,该文提出一种基于符合计数滤波优化的光量子成像方法。首先,对原始... 量子成像(QI)具有抗侦察、抗干扰和高分辨力等特性,是量子光学领域重要的研究方向。为了解决实际量子成像过程中因环境光引起符合计数值异常所导致成像质量下降的问题,该文提出一种基于符合计数滤波优化的光量子成像方法。首先,对原始的符合计数值进行3层离散小波变换(DWT)得到相应的小波系数;然后,对小波系数中的高频成分进行高斯滤波去噪,并通过小波逆变换得到去噪后的符合计数值;最后,基于该符合计数值,利用线性映射方法实现对目标的量子成像。该文通过仿真分析了图像像素数、单像素曝光时间和符合门宽值对成像结果的影响,并搭建了实际的量子成像光路来验证仿真结果的有效性。 展开更多

关键词 量子成像 符合计数 小波变换 高斯滤波 数字微镜器件

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基于梯度下降的可变分数时延滤波器优化方法

20

作者 庄陵 郝汉杰 《通信学报》 2025年第4期121-128,共8页

针对可变分数时延滤波器低失真传输需求,提出一种基于梯度下降并结合均方根传播的优化方法。首先,通过矩阵形式推导目标函数与梯度表达式,利用历史与当前梯度信息的指数移动平均来调整步长。其次,更新权重时引入上次迭代残差的协方差矩... 针对可变分数时延滤波器低失真传输需求,提出一种基于梯度下降并结合均方根传播的优化方法。首先,通过矩阵形式推导目标函数与梯度表达式,利用历史与当前梯度信息的指数移动平均来调整步长。其次,更新权重时引入上次迭代残差的协方差矩阵,以进一步提高滤波器频响特性与理想特性的逼近程度。最后,从复杂度和误差方面与现有方法进行对比。仿真结果表明,与传统加权最小二乘法相比,所提方法在保证局部幅度与群时延精度的同时,归一化均方根误差有效降低34.36%。 展开更多

关键词 可变分数时延滤波器 低失真 梯度下降 均方根传播 归一化均方根误差

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