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题名智算中心网络技术发展与应用
被引量：4
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作者
段威
李和松
周昆
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机构
中兴通讯股份有限公司
移动网络和移动多媒体技术全国重点实验室
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出处
《中兴通讯技术》
北大核心
2024年第6期39-47,共9页
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文摘
从应用子层、网卡子层、网络子层以及管控子层构成的完整技术栈出发,介绍了智算中心网络的关键技术。在分析智算中心网络发展趋势的基础上,介绍了中兴通讯在坚持核心自研的原则下,在芯片、产品和组网方案等方面开展的一系列创新。认为面向人工智能(AI)场景优化将成为智算中心网络发展的关键因素,行业必须在基础芯片、设备形态、网络架构、网络协议以及应用生态等方面做出更多努力,进一步推进算侧、端侧和网络侧关键技术的融合发展。
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关键词
智算中心网络
大模型
以太网
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Keywords
intelligent computing center network
large language model
ethernet
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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题名智算中心组网技术及应用
- 2
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作者
段威
于浩
李和松
张征
王宁诚
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机构
移动网络和移动多媒体技术全国重点实验室
中兴通讯股份有限公司
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出处
《中兴通讯技术》
北大核心
2025年第2期63-71,共9页
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文摘
智算中心网络架构正面临高性能、低延迟、高扩展性和可靠性的挑战。当前多种主流的智算中心组网拓扑结构各具优缺点。针对智算中心各种组网方案,边界网关协议(BGP)、开放式最短路径优先(OSPF)、中间系统到中间系统(IS-IS)、胖树路由协议(RIFT)等具有不同适用性。中兴通讯在智能计算中心网络架构与部署方案领域取得突破性进展,创新性地提出了Scale-Up与Scale-Out融合组网解决方案,并通过协议优化提升等价多路径路由(ECMP)路径选择精度与故障收敛效率。这些研究和实践可为智算中心网络设计提供参考,推动智算中心技术的发展和应用。
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关键词
网络协议
组网技术
智算中心网络协议
融合组网
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Keywords
network protocol
networking technology
intelligent computing center network protocol
converged networking
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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题名面向6G的信道状态信息压缩技术
被引量：1
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作者
鲁照华
胡留军
李伦
李永
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机构
中兴通讯股份有限公司
移动网络和移动多媒体技术全国重点实验室
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出处
《中兴通讯技术》
北大核心
2024年第3期60-66,共7页
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文摘
提出基于人工智能的信道状态信息压缩技术方案,并全面思考了模型训练、模型管理中的标准制定、实际应用等相关问题,分析了不同问题的潜在解决方案。仿真结果表明,所提出的方案可有效提升信道状态信息反馈精度,网络容量平均提升10%左右。
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关键词
人工智能
多输入多输出
信道状态信息
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Keywords
artificial intelligence
multiple-input multiple-output
channel state information
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名浅析基于AI的信道信息预测在6G中的应用
被引量：1
- 4
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作者
肖华华
鲁照华
胡留军
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机构
北京交通大学
中兴通讯股份有限公司
移动网络和移动多媒体技术全国重点实验室
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出处
《中兴通讯技术》
北大核心
2024年第3期3-9,共7页
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文摘
深入探讨了基于AI的信道信息预测在6G通信系统中的应用,并从信道信息预测的信道模型、信道信息预测方案、数据收集方法、模型监控技术、仿真验证结果,以及基于AI的信道信息预测所面临的机会与挑战这6个维度展开分析。在信道信息预测方案的分析中,广泛探索了多种信道信息预测策略;在数据收集方面,详细分析了不同参考信号传输类型及数据收集范围的影响;在模型监控方面,讨论了3种可能的监控方式。此外,通过仿真验证,充分展示了基于AI的信道信息预测技术的有效性和优越性。
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关键词
多输入多输出
信道信息预测
人工智能
模型监控
模型训练
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Keywords
multi-input multi-output
channel information prediction
artificial intelligence
model monitoring
model training
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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