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转运系统曲线落料管结构参数优化研究
被引量：
3
1
作者
刘昊轩
高殿荣
+3 位作者
秦亚璐
郭锐
王明哲
王希尧
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2020年第7期149-155,共7页
针对转运系统散料运输过程中易出现的跑偏问题,提出一种新型的流线型曲线落料管结构,建立系统的离散元模型。利用EDEM软件分析该方案的下端落料管不同参数对跑偏的影响,运用正交试验确定各个因素影响力,给出最优组合参数模型。研究结果...
针对转运系统散料运输过程中易出现的跑偏问题,提出一种新型的流线型曲线落料管结构,建立系统的离散元模型。利用EDEM软件分析该方案的下端落料管不同参数对跑偏的影响,运用正交试验确定各个因素影响力,给出最优组合参数模型。研究结果表明:改变落料管结构参数能直接影响跑偏系数;通过对各参数综合选择,可有效减少物料跑偏,降低颗粒冲击与粉尘浓度。
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关键词
曲线落料管
结构优化
跑偏
离散元
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职称材料
转运站除尘装置多相流粉尘流场研究
被引量：
1
2
作者
秦亚璐
赵静一
+3 位作者
刘昊轩
郭锐
刘旭亮
丁柏元
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2020年第12期130-136,共7页
针对某实际工况粉尘排放浓度超标的问题,建立自循环除尘装置的几何模型,采用CFD数值模拟仿真,分析转运站自循环除尘装置回流管管径等结构参数对其出口处粉尘排放浓度的影响;应用BP神经网络训练后预测出口处粉尘排放浓度。研究表明:改变...
针对某实际工况粉尘排放浓度超标的问题,建立自循环除尘装置的几何模型,采用CFD数值模拟仿真,分析转运站自循环除尘装置回流管管径等结构参数对其出口处粉尘排放浓度的影响;应用BP神经网络训练后预测出口处粉尘排放浓度。研究表明:改变主回流管、分流管、次回流管的管径直接影响了自循环除尘装置出口处粉尘排放浓度,通过对BP神经网络的训练,预测出口处粉尘排放浓度。
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关键词
自循环除尘
CFD
BP神经网络
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职称材料
题名
转运系统曲线落料管结构参数优化研究
被引量：
3
1
作者
刘昊轩
高殿荣
秦亚璐
郭锐
王明哲
王希尧
机构
燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室
燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室
燕山大学机械工程学院
河北省特种运载装备重点实验室
秦皇岛
燕大一华机电工程技术研究院
有限公司
秦皇岛长城环境设备有限公司
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2020年第7期149-155,共7页
基金
河北省重点研发计划项目(19273708D)。
文摘
针对转运系统散料运输过程中易出现的跑偏问题,提出一种新型的流线型曲线落料管结构,建立系统的离散元模型。利用EDEM软件分析该方案的下端落料管不同参数对跑偏的影响,运用正交试验确定各个因素影响力,给出最优组合参数模型。研究结果表明:改变落料管结构参数能直接影响跑偏系数;通过对各参数综合选择,可有效减少物料跑偏,降低颗粒冲击与粉尘浓度。
关键词
曲线落料管
结构优化
跑偏
离散元
Keywords
curve blanking pipe
structure optimization
wandering
discrete element
分类号
TH117 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
转运站除尘装置多相流粉尘流场研究
被引量：
1
2
作者
秦亚璐
赵静一
刘昊轩
郭锐
刘旭亮
丁柏元
机构
燕山大学机械工程学院
河北省特种运载装备重点实验室
秦皇岛
燕大一华机电工程技术研究院
有限公司
秦皇岛长城环境设备有限公司
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2020年第12期130-136,共7页
基金
河北省重点研发计划项目(19273708D)。
文摘
针对某实际工况粉尘排放浓度超标的问题,建立自循环除尘装置的几何模型,采用CFD数值模拟仿真,分析转运站自循环除尘装置回流管管径等结构参数对其出口处粉尘排放浓度的影响;应用BP神经网络训练后预测出口处粉尘排放浓度。研究表明:改变主回流管、分流管、次回流管的管径直接影响了自循环除尘装置出口处粉尘排放浓度,通过对BP神经网络的训练,预测出口处粉尘排放浓度。
关键词
自循环除尘
CFD
BP神经网络
Keywords
self-circulating dust removal
CFD
BP neural network
分类号
TH117 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
转运系统曲线落料管结构参数优化研究
刘昊轩
高殿荣
秦亚璐
郭锐
王明哲
王希尧
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2020
3
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职称材料
2
转运站除尘装置多相流粉尘流场研究
秦亚璐
赵静一
刘昊轩
郭锐
刘旭亮
丁柏元
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2020
1
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职称材料
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