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基于机器学习和颅缝CT-MPR技术的北方成人年龄推断
1
作者
魏璇
陈雨珊
+6 位作者
丁杰
宋长兴
王俊静
彭钊
邓振华
伊旭
范飞
《法医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期128-134,142,共8页
目的运用CT和多平面重组(multiplanar reformation,MPR)技术获取颅缝断层图像,建立中国北方汉族成人年龄推断模型,探讨颅缝闭合规律在中国北方汉族人群年龄推断中的适用性。方法回顾性收集29~80岁健康北方汉族成人头部CT样本132例。对...
目的运用CT和多平面重组(multiplanar reformation,MPR)技术获取颅缝断层图像,建立中国北方汉族成人年龄推断模型,探讨颅缝闭合规律在中国北方汉族人群年龄推断中的适用性。方法回顾性收集29~80岁健康北方汉族成人头部CT样本132例。对颅骨进行容积重组(volume reconstruction,VR)和MPR,每例样本生成160张颅缝断层图像。根据颅缝闭合分级标准对颅缝MPR图像进行评分,分别计算矢状缝、左右侧冠状缝和左右侧人字缝的平均闭合等级。以上述等级为自变量,建立北方汉族成人年龄推断的线性回归模型和梯度提升回归、支持向量回归、决策树回归和贝叶斯岭回归4种机器学习模型,并评估各模型推断年龄的准确性。结果各颅缝闭合等级均与年龄呈正相关,其中矢状缝相关性最高。4种机器学习模型年龄推断的准确性均高于线性回归模型,其中支持向量回归模型的准确性最高,平均绝对误差为9.542岁。结论机器学习模型和颅骨CT-MPR技术可联合用于中国北方汉族成人的年龄推断,但在法医学实践中仍需与其他成人年龄推断指标联合使用。
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关键词
法医人类学
年龄推断
机器学习
颅缝
计算机体层成像
多平面重组
汉族
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题名
基于机器学习和颅缝CT-MPR技术的北方成人年龄推断
1
作者
魏璇
陈雨珊
丁杰
宋长兴
王俊静
彭钊
邓振华
伊旭
范飞
机构
四川大学华西基础医学与法医学院
秦皇岛市北戴河医院影像科
四川大学华西
医院
放射
科
出处
《法医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期128-134,142,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(81971801)
上海市法医学重点实验室暨司法部司法鉴定重点实验室开放课题资助项目(KF202209)
上海市现场物证重点实验室开放课题资助项目(2020XCWZK04)。
文摘
目的运用CT和多平面重组(multiplanar reformation,MPR)技术获取颅缝断层图像,建立中国北方汉族成人年龄推断模型,探讨颅缝闭合规律在中国北方汉族人群年龄推断中的适用性。方法回顾性收集29~80岁健康北方汉族成人头部CT样本132例。对颅骨进行容积重组(volume reconstruction,VR)和MPR,每例样本生成160张颅缝断层图像。根据颅缝闭合分级标准对颅缝MPR图像进行评分,分别计算矢状缝、左右侧冠状缝和左右侧人字缝的平均闭合等级。以上述等级为自变量,建立北方汉族成人年龄推断的线性回归模型和梯度提升回归、支持向量回归、决策树回归和贝叶斯岭回归4种机器学习模型,并评估各模型推断年龄的准确性。结果各颅缝闭合等级均与年龄呈正相关,其中矢状缝相关性最高。4种机器学习模型年龄推断的准确性均高于线性回归模型,其中支持向量回归模型的准确性最高,平均绝对误差为9.542岁。结论机器学习模型和颅骨CT-MPR技术可联合用于中国北方汉族成人的年龄推断,但在法医学实践中仍需与其他成人年龄推断指标联合使用。
关键词
法医人类学
年龄推断
机器学习
颅缝
计算机体层成像
多平面重组
汉族
Keywords
forensic anthropology
age estimation
machine learning
cranial suture
computed tomography
multiplanar reformation
Han population
分类号
R89 [医药卫生—法医学]
DF795.6 [医药卫生—法医学]
D919.6 [医药卫生—法医学]
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题名
作者
出处
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1
基于机器学习和颅缝CT-MPR技术的北方成人年龄推断
魏璇
陈雨珊
丁杰
宋长兴
王俊静
彭钊
邓振华
伊旭
范飞
《法医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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