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题名秦皇岛市种蒜也能抽蒜薹
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作者
王光明
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机构
秦皇岛市农技推广总站
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出处
《河北农业》
1994年第4期23-23,共1页
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文摘
秦皇岛市种蒜也能抽蒜薹王光明秦皇岛市农技推广总站０６６０００秦皇岛市地处我省北部地区，由于气候条件限制，长期来食用蒜薹一直靠外地供应。为了开发蒜薹生产，近年来通过试种示范，终于摸索出一条亩产蒜薹２００—３００公斤，鳞蒜头２０００公斤左右的配套栽培技术...
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关键词
农技推广总站
试种示范
北部地区
王光明
栽培技术
气候条件
亩播量
浅根系
腐熟圈肥
三元素复合肥
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分类号
S633.4
[农业科学—蔬菜学]
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题名紫外光谱结合人工神经网络识别不同品种红薯淀粉
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作者
魏泉增
靳景贺
李秉昌
王国营
王德国
宋应彪
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机构
许昌学院
河北省秦皇岛市农技推广总站
禹州市三槐堂粉条厂
河南粒粒熟食品有限公司
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出处
《粮食与油脂》
北大核心
2024年第10期152-158,共7页
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基金
河南省高校重点科研项目(23A550016)。
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文摘
为了识别不同品种红薯淀粉,建立紫外光谱的红薯淀粉品种识别模型。采用单因素试验优化提取条件,对不同品种红薯淀粉提取液进行紫外光谱扫描,将原始光谱数据预处理后进行主成分分析,比较不同数据处理方法区分品种的效果,并进行聚类分析,利用人工神经网络建立识别模型。结果表明:最佳提取溶剂为甲醇,最佳超声时间为20 min;紫外光谱图有相似的吸收峰,但吸光度存在差异;以小波降噪后一阶求导处理数据进行主成分分析的品种识别效果最好。建立的人工神经网络识别模型对13个品种预测的准确率为100%。因此,紫外光谱结合人工神经网络模型可作为红薯品种淀粉快速、准确识别的新方法。
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关键词
红薯淀粉
紫外光谱
主成分分析
人工神经网络
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Keywords
sweet potato starch
UV spectroscopy
principal component analysis
artificial neural network
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分类号
TS235.2
[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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