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物联网技术在博物馆藏品管理中的应用分析——以秦始皇帝陵博物院为例 被引量:14
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作者 王婷 《文物保护与考古科学》 北大核心 2014年第1期93-98,共6页
随着智能化时代的来临,藏品管理工作也需更加高效、灵活地进行。利用物联网及相关技术,能快速、准确地对文物信息进行采集,对文物存放环境进行监测,对出入库人员信息进行识别。通过系统软件平台对采集到的数据进行分析和处理,最终实现... 随着智能化时代的来临,藏品管理工作也需更加高效、灵活地进行。利用物联网及相关技术,能快速、准确地对文物信息进行采集,对文物存放环境进行监测,对出入库人员信息进行识别。通过系统软件平台对采集到的数据进行分析和处理,最终实现了文物的动态管理、清点及信息查询,加强了环境监测水平以及对出入库人员的控制管理。将物联网技术引入藏品管理工作中来,不但提高了工作效率,增强了安全性,更为实现文物智能化管理提供了新思路、新手段。 展开更多
关键词 物联网 RFID 藏品管理 文物 博物馆
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基于量子免疫克隆算法的神经网络优化方法 被引量:2
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作者 祁浩 王福豹 +4 位作者 邓宏 段渭军 赵昆 王亮 马颖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期496-500,共5页
为降低神经网络的冗余连接及不必要的计算代价,将量子免疫克隆算法应用于神经网络的优化过程,通过产生具有稀疏度的权值来优化神经网络结构。算法能够有效删除神经网络中的冗余连接和隐层节点,并同时提高神经网络的学习效率、函数逼近... 为降低神经网络的冗余连接及不必要的计算代价,将量子免疫克隆算法应用于神经网络的优化过程,通过产生具有稀疏度的权值来优化神经网络结构。算法能够有效删除神经网络中的冗余连接和隐层节点,并同时提高神经网络的学习效率、函数逼近精度和泛化能力。该算法已应用于秦始皇帝陵博物院野外文物安防系统。经实际检验,算法提高了目标分类概率,降低了误报率。 展开更多
关键词 神经网络 量子免疫克隆算法 目标分类 冗余连接 网络优化
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