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题名大数据:微生物组学及其他生物医学领域的机遇与挑战
被引量：6
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作者
徐振江
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机构
科罗拉多大学生物前沿研究所
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出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期159-162,共4页
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文摘
随着高通量技术的发展,生物数据大爆发式地增长。如何有效地利用生物大数据成为现代生物学的机遇和挑战。大数据和传统数据相比,呈现出很多不同的特点,包括常被提到的3个v(volume,variety,velocity即数据量的巨大、数据类型的多样和数据采集和处理的快速)。本文针对生物医学研究,详细介绍了大数据的杂乱性、可重复利用性、开放性等几个特点。同时结合微生物组学在元分析方面的最新进展,并用实例来阐述了我们在大数据采集方面应该有前瞻性的考虑,提出了在数据管理上如何保护隐私的挑战,探讨了对大数据进行分析的工具和方法。
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关键词
大数据
微生物组学
生物医学
高通量技术
多样性
杂乱性
可重复利用性
开放性
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Keywords
Big Data
microbiome
biaomedical
high-throughput technology
variety
messiness
re-usage
openness
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分类号
Q81
[生物学—生物工程]
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