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基于红边位置提取验证成像与非成像高光谱数据的一致性
被引量：
6
1
作者
王大成
张东彦
+5 位作者
赵晋陵
李存军
朱大洲
黄文江
李宇飞
杨小冬
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期2450-2454,共5页
定量遥感是当前遥感发展的前沿,作物组分信息解析是农业定量遥感的研究热点,而成像高光谱技术为解决微观尺度的作物组分信息探测研究提供了强有力的手段。利用成像光谱仪(pushbroom imagingspectrometer,PIS)与地物光谱仪(FieldSpec Pro...
定量遥感是当前遥感发展的前沿,作物组分信息解析是农业定量遥感的研究热点,而成像高光谱技术为解决微观尺度的作物组分信息探测研究提供了强有力的手段。利用成像光谱仪(pushbroom imagingspectrometer,PIS)与地物光谱仪(FieldSpec ProFR2500,ASD)同步收集冬小麦、玉米不同生育期叶片的反射光谱,通过不同算法提取PIS与ASD数据的红边位置,验证成像光谱数据的精度。结果表明:(1)PIS与ASD原始光谱数据在红边区间(670～740 nm)有很高的吻合度;(2)从室内光谱(玉米叶片)红边位置的提取结果看,两仪器提取的红边位置都集中在700～720 nm;(3)从室外光谱(小麦叶片)红边位置的提取结果看,PIS与ASD数据提取结果有差异,PIS数据的红边位置在760 nm处,而ASD数据的红边位置在720 nm处,这种差异主要是成像光谱数据受氧气吸收的影响较大所致;(4)PIS与ASD的红边变幅不同,但趋势相同。以上结论为成像光谱数据的深入应用提供了参考。
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关键词
红边位置
成像高光谱
玉米
冬小麦
叶片
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题名
基于红边位置提取验证成像与非成像高光谱数据的一致性
被引量：
6
1
作者
王大成
张东彦
赵晋陵
李存军
朱大洲
黄文江
李宇飞
杨小冬
机构
国家农业
信息
化工程
技术
研究
中心
浙江大学农业遥感与
信息
技术
应用研究所
科学技术部中国农村技术开发中心星火与信息处
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期2450-2454,共5页
基金
公益性行业(农业)科研专项项目(200903010)
国家自然科学基金项目(40701120)
北京市自然科学基金项目(4092016)资助
文摘
定量遥感是当前遥感发展的前沿,作物组分信息解析是农业定量遥感的研究热点,而成像高光谱技术为解决微观尺度的作物组分信息探测研究提供了强有力的手段。利用成像光谱仪(pushbroom imagingspectrometer,PIS)与地物光谱仪(FieldSpec ProFR2500,ASD)同步收集冬小麦、玉米不同生育期叶片的反射光谱,通过不同算法提取PIS与ASD数据的红边位置,验证成像光谱数据的精度。结果表明:(1)PIS与ASD原始光谱数据在红边区间(670～740 nm)有很高的吻合度;(2)从室内光谱(玉米叶片)红边位置的提取结果看,两仪器提取的红边位置都集中在700～720 nm;(3)从室外光谱(小麦叶片)红边位置的提取结果看,PIS与ASD数据提取结果有差异,PIS数据的红边位置在760 nm处,而ASD数据的红边位置在720 nm处,这种差异主要是成像光谱数据受氧气吸收的影响较大所致;(4)PIS与ASD的红边变幅不同,但趋势相同。以上结论为成像光谱数据的深入应用提供了参考。
关键词
红边位置
成像高光谱
玉米
冬小麦
叶片
Keywords
Red edge position
Hyperspectral imaging
Corn
Winter wheat
Leaf
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于红边位置提取验证成像与非成像高光谱数据的一致性
王大成
张东彦
赵晋陵
李存军
朱大洲
黄文江
李宇飞
杨小冬
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
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