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饲用鸭油品质调研分析及品控指标探讨
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作者 李亮 范志影 +5 位作者 谷旭 贾铭 赵维香 朱超 张智璞 包郁明 《饲料工业》 北大核心 2025年第3期150-155,共6页
研究旨在调研分析饲用鸭油品质并对相关的品控指标进行探讨。于2023年度收集110份不同来源的饲用鸭油,对其水分及挥发物、酸价、过氧化值、粗脂肪、脂肪酸组成等指标进行检测,采用箱线图法分析检测结果。结果表明:不同来源的饲用鸭油质... 研究旨在调研分析饲用鸭油品质并对相关的品控指标进行探讨。于2023年度收集110份不同来源的饲用鸭油,对其水分及挥发物、酸价、过氧化值、粗脂肪、脂肪酸组成等指标进行检测,采用箱线图法分析检测结果。结果表明:不同来源的饲用鸭油质量存在较大差异。饲用鸭油样品水分及挥发物含量处于较为安全、稳定的状态;企业需要加大酸价、过氧化值监控;油酸、棕榈酸、亚油酸、硬脂酸、棕榈油酸相对含量波动较大,异常样本较多;不饱和脂肪酸与饱和脂肪酸比例(U/S)检测结果说明部分样品被人为掺杂了其他种类的油脂。结果显示当前饲用鸭油质量不容乐观,建议饲料企业在采购饲用鸭油过程中进行合理品质评估,以确保饲料品质的稳定性;重视脂肪酸相关指标快检技术的研究、应用推广,建立健全饲用鸭油标准,提高鸭油利用率,促进鸭油行业健康可持续发展。 展开更多
关键词 饲用鸭油 质量 酸价 过氧化值 粗脂肪 脂肪酸组成
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基于可见-近红外光谱技术的广东典型地区耕地土壤养分含量预测模型评估 被引量:3
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作者 钟鹤森 李玮 +6 位作者 张泽宇 吴玲 鄂东梅 张孟豪 许腾伟 戴军 张池 《华南农业大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期218-226,共9页
【目的】可见-近红外光谱(Visible-near infrared spectroscopy,VNIRS)可以利用少量土壤样品建立预测模型,从而无损快速地预测土壤养分含量。然而,至今鲜见广东省土壤养分的VNIRS预测模型的报道。本研究旨在通过传统化学分析方法和VNIR... 【目的】可见-近红外光谱(Visible-near infrared spectroscopy,VNIRS)可以利用少量土壤样品建立预测模型,从而无损快速地预测土壤养分含量。然而,至今鲜见广东省土壤养分的VNIRS预测模型的报道。本研究旨在通过传统化学分析方法和VNIRS技术对广东典型地区的耕地土壤进行分析,构建土壤全量及速效养分含量的VNIRS预测模型,并评估利用光谱分析土壤全量和速效养分含量的可行性,为广东省土壤养分的快速检测及质量评估提供科学参考。【方法】本研究采集了粤东(梅州)、粤西(湛江)、粤北(韶关)、粤西北(肇庆)和珠三角(惠州和珠海) 5个地区共514份耕地土壤样品,测量样品有机质、全氮、可溶性有机碳、碱解氮和速效磷含量,同时利用VNIRS在400~2 490 nm波长范围内探明其全光谱特征,筛选定标样品,结合偏最小二乘法和主成分分析,建立预测模型,并在此基础上进行反向验证,评估模型的可行性。【结果】各地区土壤有机质、全氮、可溶性有机碳、碱解氮和速效磷含量及光谱特征均存在显著差异。有机质和全氮的定标预测模型效果较好,其中,粤西北地区的有机质定标相关系数达到0.831 1,珠三角地区的全氮定标相关系数达到0.789 8;可溶性有机碳、碱解氮和速效磷的预测模型效果在地区间差异较大,粤西北和珠三角地区碱解氮和速效磷的定标效果远优于其他地区。反向验证结果表明,有机质和全氮的预测值与实测值具有较好的相关性,决定系数(R2)最高分别达到0.69和0.65;粤西北和珠三角地区碱解氮的反向验证结果也较好,R2达到0.63和0.62;而可溶性有机碳和速效磷的反向验证结果总体较差。【结论】VNIRS技术能够区分省域内不同地区的土壤来源,可以作为未来土壤分类和土壤质量调查的重要评价指标。VNIRS技术能够较好地直接预测耕地土壤有机质和全氮含量,对可溶性有机碳、碱解氮、速效磷含量的预测存在明显元素差别和地区差异,今后需进一步筛选光谱范围或采用更优方式构建模型。 展开更多
关键词 可见-近红外光谱 广东 耕地土壤 土壤养分 偏最小二乘法
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在线近红外过程分析技术在豆粕工业生产上的应用 被引量:11
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作者 王乐 史永革 +1 位作者 李勇 魏巍 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期91-94,共4页
通过在豆粕生产线上安装在线近红外检测设备建立了近红外光谱分析模型。对30个豆粕样品进行检测,采用标准分析误差(SEP)评价了在线近红外分析仪检测结果的准确度。实践证明,将在线近红外过程分析技术应用于豆粕工业生产上可有效保证产... 通过在豆粕生产线上安装在线近红外检测设备建立了近红外光谱分析模型。对30个豆粕样品进行检测,采用标准分析误差(SEP)评价了在线近红外分析仪检测结果的准确度。实践证明,将在线近红外过程分析技术应用于豆粕工业生产上可有效保证产品质量。 展开更多
关键词 在线 近红外 豆粕 生产 应用
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