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基于静力推覆试验的4车道公路隧道围岩压力计算模型研究
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作者 卢钦武 陈智威 +2 位作者 关振长 蔡建国 杨志伟 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3315-3323,共9页
以典型4车道公路隧道为原型,开展缩尺模型的静力推覆试验,重点关注地层位移、地层裂缝、围岩压力随推覆位移的发展规律,并与2车道隧道的试验结果展开对比。试验结果表明:(1)地层以起拱线为界发生相反方向位移进而产生裂缝,因此计算模型... 以典型4车道公路隧道为原型,开展缩尺模型的静力推覆试验,重点关注地层位移、地层裂缝、围岩压力随推覆位移的发展规律,并与2车道隧道的试验结果展开对比。试验结果表明:(1)地层以起拱线为界发生相反方向位移进而产生裂缝,因此计算模型中起裂点位置应由边墙底部修正为起拱线处。(2)地层在推覆作用下沿隧道环向平顺滑移且大角度偏转倾斜,因此计算模型中潜在滑移面应由恒定竖直修正为线性倾斜。在此基础上,探讨了围岩压力计算模型假定在4车道隧道中的适用性,提出适用于4车道公路隧道的围岩压力修正计算模型。研究成果可为4车道公路隧道的抗震计算/验算提供试验依据与技术支撑,为围岩压力计算模型的进一步完善提供参考。 展开更多
关键词 4车道公路隧道 缩尺模型试验 静力推覆试验 围岩压力 修正计算模型
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高速公路与电网耦合背景下的充电站布局规划 被引量:7
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作者 范云松 田俊山 +3 位作者 郑传钊 卢玥君 江昌旭 邵振国 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2023年第9期40-52,共13页
为适应大量电动汽车接入而增加的充电需求,需同时考虑高速公路和电网相关约束进行合理的充电站布局规划。首先,基于路段传输模型和排队论动态地计算交通流量信息和充电排队等待时间;其次,构建考虑充电设施和电力设备扩容投资与运维成本... 为适应大量电动汽车接入而增加的充电需求,需同时考虑高速公路和电网相关约束进行合理的充电站布局规划。首先,基于路段传输模型和排队论动态地计算交通流量信息和充电排队等待时间;其次,构建考虑充电设施和电力设备扩容投资与运维成本之和、用户排队等待时间的多目标规划数学模型;然后,采用快速非支配排序遗传算法和证据推理方法得到最优充电站布局规划方案;最后,以G15沈海高速的实际车流量数据和电力系统数据为例进行仿真分析。仿真结果表明,所提模型和方法能够有效地兼顾投资经济性和用户满意度获得最优的充电站布局规划方案。 展开更多
关键词 充电站规划 电力系统扩展 动态交通仿真 M/M/K排队论模型 电力-交通耦合网络 证据推理
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货车流量大数据在区域消费总额预测中的应用
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作者 江龑 王歆远 +3 位作者 姬永顺 蔡冬美 钟宁桦 朱兴一 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期143-150,共8页
为了探索使用交通流量数据预测消费变动,以更好地助力精准施策,促进消费的恢复和提升,以福建省内高速公路收费站产生的4.85亿条货车过站记录为基础,归总形成2017—2023年福州市内部、以及它与福建省其他8个地级市之间的货车流量月度数... 为了探索使用交通流量数据预测消费变动,以更好地助力精准施策,促进消费的恢复和提升,以福建省内高速公路收费站产生的4.85亿条货车过站记录为基础,归总形成2017—2023年福州市内部、以及它与福建省其他8个地级市之间的货车流量月度数据。在总结时序和截面特征的基础上,分析货车流量与消费的相关性,并采用交乘项回归模型考察疫情前后的相关性差异。进一步选取其中相关性较高的货车流量指标,使用普通最小二乘法(OLS)与向量自回归模型(VAR)等构建福州市社会消费品零售总额的预测模型。结果发现:流入福州市的车流总量与福州市的消费总量走势相似,2020年前平稳增长,此后明显下滑,两者同比增长率有很高的相关性;回归结果中,多数地级市流入福州市的货车流量与福州市的当期消费总量呈正相关,而这种相关性在2020年后有所减弱;相比于OLS方法,多变量VAR模型的预测精度更高,绝对误差小于1%的概率能够达到近95%,可实现对福州市月度消费总量提前预测。 展开更多
关键词 运输经济 经济预测 高速公路 货车流量 社会消费品零售总额
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顾及路网约束的深度地图匹配方法
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作者 钟青岑 吴晨昊 +1 位作者 向隆刚 姚鹏 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第6期96-102,133,共8页
在低频或非均匀采样条件下,已有的地图匹配算法存在匹配精度不高或效率较低的问题。本文提出了一种顾及路网约束的深度地图匹配方法(RNCMM)。该方法首先利用Seq2Seq框架将低频轨迹点序列端到端地映射为高频路段序列;其次根据道路与轨迹... 在低频或非均匀采样条件下,已有的地图匹配算法存在匹配精度不高或效率较低的问题。本文提出了一种顾及路网约束的深度地图匹配方法(RNCMM)。该方法首先利用Seq2Seq框架将低频轨迹点序列端到端地映射为高频路段序列;其次根据道路与轨迹点间的距离、方位差构建细粒度约束掩模层,有利于缓解轨迹网格表示的局限性,提高匹配精度;然后引入注意力机制和多任务学习机制,挖掘轨迹点间的时空关联性,并进行路段与方向的联合预测;最后在Porto出租车轨迹数据集和OSM路网上进行试验。结果表明,相较于传统的隐马尔可夫模型(HMM)算法,本文方法可以有效地提高低频浮动车轨迹的匹配精确度和效率。 展开更多
关键词 地图匹配 深度学习 序列到序列模型 GRU 多任务学习 注意力机制
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全局特征感知与融合的多层次蒸馏学习道路提取模型 被引量:1
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作者 王勇 曾祥强 +4 位作者 曾俊铖 黄开青 叶虎平 甘宏 陈宇焜 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期1541-1553,共13页
为提取空间特征更细节和语义信息更全面的道路信息,提高道路信息提取的推理速度,在端到端的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)基础上,提出一种结合空间注意力机制、全局信息感知和特征融合模块的道路提取模型.首先利用空... 为提取空间特征更细节和语义信息更全面的道路信息,提高道路信息提取的推理速度,在端到端的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)基础上,提出一种结合空间注意力机制、全局信息感知和特征融合模块的道路提取模型.首先利用空间注意力机制和全局信息感知模块获取道路特征的上下文信息,提高浅层特征的空间信息表达能力;然后构建顾及通道和语义信息的特征融合模块,消除基于端到端的CNN中浅层和深层特征之间的语义差距,完成跨层特征的有效融合;最后使用多层次知识蒸馏学习策略,减少并降低所提模型的网络参数和计算复杂度,快速、准确地获取遥感影像中的道路信息.在公开的Deep Globe和马萨诸塞州2个卫星遥感影像道路数据集,以及京津新城无人机遥感影像道路数据集上进行训练、验证和评估的实验结果表明,所提模型是一种精度高、效果好的道路提取模型,无论是卫星遥感数据源还是无人机遥感数据源均具有较好的道路信息提取能力,其F1分别达到79.36%,78.42%和84.27%,均优于对比的道路提取模型;同时,多层次知识蒸馏学习策略能显著地提高模型的精度、提升泛化能力,其IOU值分别提高0.29,0.77和0.46个百分点,在模型精度和网络参数方面都取得了较优的效果,具有广阔的应用前景. 展开更多
关键词 深度学习 遥感影像 道路提取 特征感知融合 知识蒸馏
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