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对福建高速公路绿化养护技术管理的探讨 被引量:1
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作者 郑建平 《现代园艺》 2012年第16期173-173,188,共2页
本文针对福建的气候特点及高速公路绿地的立地条件,提出绿化养护管理中的浇水、施肥、除草、修剪、病虫害防治的技术要点和台风、冰冻等灾害天气来临时的一些防护措施,为高速公路绿化养护提供参考。
关键词 高速公路 绿化 养护技术管理
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福建省高速公路绿化灌溉和施肥技术应用
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作者 李娟娟 《现代园艺》 2021年第20期161-162,165,共3页
随着经济发展和人们环保意识的提高,高速公路建设除了满足车辆高速安全通行功能外,也越来越重视自然生态环境修复。绿化建设是高速公路生态修复的重要部分,结合福建省高速公路及其附属设施绿化施工和养护经验,整理、归纳几种高速公路特... 随着经济发展和人们环保意识的提高,高速公路建设除了满足车辆高速安全通行功能外,也越来越重视自然生态环境修复。绿化建设是高速公路生态修复的重要部分,结合福建省高速公路及其附属设施绿化施工和养护经验,整理、归纳几种高速公路特色绿化场景的灌溉、保水、施肥技术选择和运用,以供参考。 展开更多
关键词 高速公路 绿化 灌溉 施肥 应用
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多目标评价方法在高速公路养护机械配置中的应用 被引量:6
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作者 杨平 陈永平 王麟珠 《中国工程机械学报》 2011年第2期239-243,共5页
结合高速公路养护机械配置的实际状况,运用德尔菲法和层次分析法相结合的方法,建立养护机械配置方案评估模型和评价体系,并采用模糊综合判断法进行实例验证,将公路养护机械中一些定性问题转化为定量问题,使公路养护机械配置评价具有可... 结合高速公路养护机械配置的实际状况,运用德尔菲法和层次分析法相结合的方法,建立养护机械配置方案评估模型和评价体系,并采用模糊综合判断法进行实例验证,将公路养护机械中一些定性问题转化为定量问题,使公路养护机械配置评价具有可比性与可行性,从而促进公路养护施工机械化整体水平的提高. 展开更多
关键词 高速公路 养护机械 配置 评价 德尔菲法 层次分析法
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福建省道路边坡绿化木质藤本植物资源与配置研究 被引量:7
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作者 郑建平 《福建林业科技》 北大核心 2005年第4期151-154,共4页
据调查,福建省木质藤本植物共有54科1、18属3、51种,通过对其生物学特性、生态适应性、美学特征的调查研究,从中筛选出59种藤本植物供道路边坡绿化使用,该研究为道路边坡绿化提供科学理论依据。
关键词 道路边坡 藤本植物 资源与配置 福建省
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边坡植被恢复中微生物固化生态基材的配方优化
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作者 王浩 李流芳 +2 位作者 严华祥 豆红强 吴志刚 《水土保持通报》 北大核心 2025年第2期159-170,共12页
[目的]探究胶结液浓度、植物纤维、复合微生物肥料及保水剂对微生物固化生态基材强度的提升效果,研究不同配比基材的植物适生性能,筛选出最佳的边坡绿化基材配方,为新型生态基材制备与边坡植被修复提供理论支持和实践指导。[方法]以胶... [目的]探究胶结液浓度、植物纤维、复合微生物肥料及保水剂对微生物固化生态基材强度的提升效果,研究不同配比基材的植物适生性能,筛选出最佳的边坡绿化基材配方,为新型生态基材制备与边坡植被修复提供理论支持和实践指导。[方法]以胶结液浓度、植物纤维、复合微生物肥料、保水剂为影响因素开展正交试验制备微生物固化生态基材,对比不同配比基材的抗剪强度,并通过高清显微镜分析微生物固化生态基材强度提升的微观机理;采用盆栽试验研究高羊茅和紫花苜蓿在不同配比基材的出苗特征和植被生长情况;基于抗剪强度特征和植物生长情况,通过熵值法筛选最优的基材配方。[结果]①微生物固化对基材的抗剪强度提升具有显著作用,黏聚力提升179.78%~355.65%,内摩擦角增加35.69%~58.97%。②胶结液浓度是影响植物出芽时间和出苗率最为显著的因素,随着胶结液浓度的升高,出芽时间出现延迟,出苗率明显降低。③基材组植物的生长指标均明显优于对照组,高羊茅在胶结液浓度0.2 mol/L,植物纤维、复合微生物肥料、保水剂质量比为1∶2∶0.09的配比基材中生长发育最好;紫花苜蓿在胶结液浓度0.2 mol/L,植物纤维、复合微生物肥料、保水剂质量比为3∶1∶0.06的配比基材中生长发育最好。[结论]微生物固化生态基材的抗剪强度较基质土有显著提升,其中0.2 mol/L为最佳胶结液浓度。在该浓度下,适用于高羊茅和紫花苜蓿的最优配比(植物纤维:复合微生物肥料:保水剂)分别为1∶2∶0.09和3∶1∶0.06。 展开更多
关键词 微生物固化 生态基材 配比优化 植被修复
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时间序列在路面平整度预测中的应用 被引量:18
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作者 倪富健 方昱 薛智敏 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期634-637,共4页
为了解决国际平整度指数IRI预测模型准确性不高的问题,以京沪高速公路实测IRI数据为基础,对log istic回归、多元回归、时间序列这3种建模方法分别进行分析.并根据京沪高速公路平整度实测数据,建立了几个有不同数量滞后值的时间序列路面... 为了解决国际平整度指数IRI预测模型准确性不高的问题,以京沪高速公路实测IRI数据为基础,对log istic回归、多元回归、时间序列这3种建模方法分别进行分析.并根据京沪高速公路平整度实测数据,建立了几个有不同数量滞后值的时间序列路面平整度预测模型,根据与实测值的比较,找出最优的时间序列路面平整度预测模型.分析结果表明:利用传统的log istic回归和多元回归方法难以建立准确预测路面平整度发展趋势的模型;时间序列方法具有较高的预测精度,且其易修正性是其他预测方法所不具备的. 展开更多
关键词 时间序列 LOGISTIC回归 多元回归 IRI
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