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题名基于上下文信息的多尺度特征融合织物疵点检测算法
被引量：2
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作者
何秋润
胡节
彭博
李天源
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机构
西南交通大学计算机与人工智能学院
福建省运动鞋面料重点实验室(福建华峰新材料有限公司)
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出处
《计算机应用》
北大核心
2025年第2期640-646,共7页
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基金
四川省重点研发项目(2023YFG0354)
福建省运动鞋面料重点实验室开放基金资助项目(SSUM2201)。
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文摘
针对纺织品疵点边缘特征弱以及极端长宽比导致检测困难的问题,提出基于YOLOv7的上下文信息多尺度特征融合织物疵点检测算法(CMFFD-YOLO)。首先,采用k均值聚类算法得到适应目标尺寸的更好锚框,并通过迁移学习引入主干权重;然后,重新设计主干网络,添加全局上下文信息(GC)模块,从而充分利用局部和全局上下文的信息增强小目标特征的提取能力;最后,设计一种基于多尺度特征融合网络的通道空间注意力渐近特征金字塔网络(CAFPN),采用渐近融合的方式使不同层次的语义信息联系更紧密,且在融合过程中能提取更多有用信息。在天池和ZJU-Leaper这2个纺织面料瑕疵数据集上的实验结果表明,所提算法的平均精度均值(mAP)分别达到了64.6%和61.7%,相较于原始YOLOv7分别提高了12.5和7.8个百分点,并且模型参数量比原始YOLOv7降低了5.013×106,具有更高的检测速度。可见,所提算法能满足企业织物疵点检测对检测精度和速度的需求。
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关键词
织物疵点检测
小目标检测
YOLOv7
加强特征提取
特征融合
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Keywords
fabric defect detection
small target detection
YOLOv7
enhanced feature extraction
feature fusion
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名纳米纤维包覆纱线外包包缠纱及其包缠机理
被引量：8
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作者
严涛海
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机构
闽江学院福建省新型功能性纺织纤维及材料重点实验室
闽江学院服装与艺术工程学院
福建省运动鞋面料重点实验室(福建华峰新材料有限公司)
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出处
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第2期40-45,共6页
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基金
福建省科技厅平台“福建省新型功能性纺织纤维及材料重点实验室建设”资助项目(2017013)
福州市科技成果转移转化项目(2020GX03)。
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文摘
为改善纳米纤维的可织性,自制静电纺丝纳米纤维包覆成纱装置以及空心锭包缠纱装置,在纳米纤维包覆纱基础上再包缠一层纱线或长丝形成包缠纱,以便将纳米纤维应用于传统织造工艺。根据纱线包缠效果可以分为过包缠、包缠良好和露芯等3个现象,同时引入包缠系数以解释相关现象。研究发现,采用合适的包缠工艺,芯纱表面的纳米纤维包覆结构被完整覆盖,包缠纱的断裂强度比包缠前有所提高。研究结论对扩展纳米纤维在传统纺织中的应用具有指导意义。
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关键词
静电纺丝
纳米纤维
包覆纱
包缠纱
包缠机理
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Keywords
electrospinning
nanofiber
coated yarn
wrapped yarn
wrapping mechanism
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分类号
TS106.4
[轻工技术与工程—纺织工程]
TS134.7
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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