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题名LU分解和Laplace算法在GPU上的实现
被引量：9
- 1
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作者
陈颖
林锦贤
吕暾
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
福州大学福建省超级计算中心
福州大学生物科学与工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第3期851-855,共5页
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基金
福建省高校科研专项重点项目(JK2009002)
福建省科技厅青年人才基金资助项目(2008F306010107)
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文摘
随着图形处理器(GPU)性能的大幅度提升以及可编程性的发展,已经有许多算法成功地移植到GPU上。LU分解和Laplace算法是科学计算的核心,但计算量往往很大,由此提出了一种在GPU上加速计算的方法。使用Nvidia公司的统一计算设备架构(CUDA)编程模型实现这两个算法,通过对CPU与GPU进行任务划分,同时利用GPU上的共享存储器提高数据访问速度,对GPU程序进行分支消除,并且对矩阵分段计算以达到加速计算的目的。实验结果表明,随着矩阵规模的增大,基于GPU的算法相对于基于CPU的算法具有良好的加速效果。
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关键词
图形处理器
LU分解
Laplace算法
统一计算设备架构
共享存储器
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Keywords
Graphics Processing Unit （GPU）
LU decomposition
Laplace algorithm
Compute Unified Device Architecture （CUDA）
shared memory
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名无胶热压聚四氟乙烯覆膜高温滤料
被引量：7
- 2
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作者
郑玉婴
蔡伟龙
汪谢
罗祥波
林锦贤
郑锦森
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机构
福州大学材料科学与工程学院
厦门三维丝环保股份有限公司
福州大学化学化工学院
福州大学福建省超级计算中心
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期22-26,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(31070093)
高校产学合作科技重大项目(2012H6008)
福建省属高校科研专项(JK2011004)
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文摘
采用自主研发的聚四氟乙烯(PTFE)发泡涂层剂对聚苯硫醚(PPS)滤料基材进行预处理,通过高温热压覆膜法制备了PTFE覆膜滤料。利用SEM观察发现该覆膜滤料的除尘机制为表面过滤。牢度测试及过滤性能研究结果表明,PTFE薄膜与滤料基材结合牢固,覆膜滤料具有除尘效率高,过滤精度高,运行阻力低,易清灰,寿命长等特点,能有效控制PM2.5等超细粉尘的排放,可广泛应用于燃煤电厂、水泥行业、垃圾焚烧、化工厂以及其他相关领域的高温烟气粉尘的治理。
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关键词
聚四氟乙烯
发泡涂层剂
无胶热压
覆膜滤料
表面过滤
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Keywords
polytetrafluoroethylene
foam coating agent
adhesive-free hot-pressing
membrane filter material
surface filtration
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分类号
TS176.5
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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题名基于随机森林的产品垃圾评论识别
被引量：12
- 3
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作者
何珑
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机构
福州大学信息化建设办公室
福建省超级计算中心
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第3期150-154,161,共6页
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基金
福建省自然科学基金(2010J05133)
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文摘
目前的产品垃圾评论识别方法只考虑评论特征的选取,忽略了评论数据集的不平衡性。因此该文提出基于随机森林的产品垃圾评论识别方法,即对样本中的大、小类有放回的重复抽取同样数量样本或者给大、小类总体样本赋予同样的权重以建立随机森林模型。通过对亚马逊数据集的实验结果表明,基于随机森林的产品评论识别方法优于其他基线方法。
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关键词
产品垃圾评论
不平衡问题
随机森林
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Keywords
product review spare
imbalance problem
random forest
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名离散时间下混合型良性蠕虫的建模仿真分析
被引量：1
- 4
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作者
林锦贤
林军青
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机构
福州大学福建省超级计算中心
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第11期2957-2960,2993,共5页
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基金
福建省高校科研专项(JK2009002)
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文摘
为了更好地刻画良性蠕虫的传播过程,采用了离散时间模型。在离散时间下,考虑恶性蠕虫和良性蠕虫传播对网络的影响,对混合型良性蠕虫的传播过程进行分析和数学建模,通过仿真验证传播模型,并引入泰勒公式对关键参数进行分析比较。理论分析和仿真实验表明,在混合型良性蠕虫释放时间和网络性能一定的条件下,存在一个临界值使得切换时间最佳,而网络敏感度足够小时,不同的切换时间对感染类主机数量的变化几乎没有影响。
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关键词
良性蠕虫
离散时间模型
混合型蠕虫建模
网络安全
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Keywords
benign worm
discrete time model
hybrid worm modeling
network security
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多核CPU和GPU加速分子动力学模拟
被引量：6
- 5
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作者
林江宏
林锦贤
吕暾
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
福州大学福建省超级计算中心
福州大学生物科学与工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第3期843-847,共5页
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基金
福建省高校科研专项重点项目(JK2009002)
福建省科技厅青年人才基金资助项目(2008F306010107)
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文摘
在多核中央处理器(CPU)—图形处理器(GPU)异构并行体系结构上,采用OpenMP和计算统一设备架构(CUDA)编程实现了基于AMBER力场的蛋白质分子动力学模拟程序。通过合理地将程序划分为CPU单线程、CPU多线程和GPU多线程执行部分,高效地利用了计算机的处理能力。性能测试结果表明,相对于优化后的CPU串行计算,多核CPU-GPU异构并行计算模型有强大的性能优势,特别是将占整个程序执行时间90%的作用力的计算移植到GPU上执行,获得了最高可达12倍的计算加速比。
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关键词
分子动力学
图形处理器
多核中央处理器
AMBER力场
计算统一设备架构
OPENMP
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Keywords
Molecular Dynamics （MD）
Graphic Processing Unit （GPU）
multi-core Central Processing Unit （CPU）
AMBER force field
Compute Unified Device Architecture （CUDA）
Open Multi-Processing （OpenMP）
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O641
[理学—物理化学]
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题名构建时延基因调控网络的多数据源融合算法
被引量：1
- 6
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作者
徐赛娟
郭红
吕暾
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
福州大学生物科学与工程学院
福建省超级计算中心
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第2期375-379,共5页
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基金
福建省自然科学基金项目(2009J01283)资助
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文摘
为了进一步提高基因调控网络构建的精确度,提出一种基于多数据源融合的时延基因调控网络构建算法.该算法基于递归模糊神经网络模型,使用时序互信息估计基因间的转录时延,并限制每个基因的潜在调控基因,从而有效提高建网的效率.在网络结构学习阶段,使用离散多目标粒子群优化(discrete multi-objective particle swarm optimization,dMOPSO)算法实现从时序基因表达数据和CHIP-chip数据共同构建基因调控网络.人工模拟数据和酵母菌细胞周期表达数据的实验结果表明该算法能正确选出潜在的调控基因,从而更加精确地构建基因调控网络.
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关键词
基因调控网络
递归模糊神经网络
多数据源融合
时延
时序互信息
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Keywords
gene regulation network
recurrent fuzzy neural network
multi-source fusion
time lag
time series mutual information
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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