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基于WebGIS的智慧茶园系统设计与实现
1
作者
潘俊虹
汪媛媛
郑妍
《南方农机》
2025年第10期33-36,共4页
【目的】提升茶园管理的自动化和智能化水平。【方法】集成物联网技术、地理信息系统和Web开发技术,设计并实现了一个智慧茶园WebGIS系统。该系统采用React.js、Leaflet.js和D3.js构建前端界面,结合Node.js、Express.js和Geoserver开发...
【目的】提升茶园管理的自动化和智能化水平。【方法】集成物联网技术、地理信息系统和Web开发技术,设计并实现了一个智慧茶园WebGIS系统。该系统采用React.js、Leaflet.js和D3.js构建前端界面,结合Node.js、Express.js和Geoserver开发后端服务,利用PostgreSQL+PostGIS和MongoDB存储空间与环境数据,并通过Raspberry Pi与传感器网络实时采集茶园环境参数。系统功能包括实时监测、地图可视化、数据分析、用户管理和预警通知,支持茶园从种植到采摘全过程的数字化管理。【结果】该系统能实现对茶园环境数据的实时监测、空间分析和可视化展示,帮助茶园管理者实时了解茶园环境状况,提供全方位的解决方案,有效提高茶园管理效率和茶叶品质。【结论】智慧茶园WebGIS系统在茶园管理领域具有广阔的应用前景和发展空间,未来可进一步优化系统架构,利用机器学习和数据挖掘技术,提升系统的可扩展性和稳定性,满足不同茶园的管理需求,为茶叶产业可持续发展提供支持。
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关键词
智慧茶园
WEBGIS
物联网
环境监测
数据可视化
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职称材料
名优茶采摘机器人收获试验
被引量：
3
2
作者
李亚涛
周宇杰
+4 位作者
王少卿
陈建能
贺磊盈
贾江鸣
武传宇
《茶叶科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期75-83,共9页
研制新一代履带式名优茶采摘机器人并以其为试验对象,在田间进行龙井茶采摘试验,对其检测、定位、末端采摘的精度以及各环节耗时进行试验评估。结果表明,所研制的名优茶采摘机器人检测成功率为88.54%,定位成功率为84.07%,末端采摘成功率...
研制新一代履带式名优茶采摘机器人并以其为试验对象,在田间进行龙井茶采摘试验,对其检测、定位、末端采摘的精度以及各环节耗时进行试验评估。结果表明,所研制的名优茶采摘机器人检测成功率为88.54%,定位成功率为84.07%,末端采摘成功率为87.22%,整机采摘成功率为61.30%,所采茶叶可满足中端龙井茶要求。单芽采摘时间约1.51 s,1 h可采摘2000多个,基本实现一台机器替代一个工人的采摘效率。
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关键词
名优茶采摘
机器人
采摘成功率
收获时间
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职称材料
题名
基于WebGIS的智慧茶园系统设计与实现
1
作者
潘俊虹
汪媛媛
郑妍
机构
武夷
学院
数学与计算机
学院
福建省
茶
产业大
数据
应用
与智能化
重点
实验室
(
武夷
学院
)
出处
《南方农机》
2025年第10期33-36,共4页
基金
福建省自然科学基金项目“融合‘星-机-地’多源遥感的茶叶冠层氮素反演研究”(2022J011204)
福建省大学生创新创业项目“移动终端校园导航系统设计与实现”(S202410397050)。
文摘
【目的】提升茶园管理的自动化和智能化水平。【方法】集成物联网技术、地理信息系统和Web开发技术,设计并实现了一个智慧茶园WebGIS系统。该系统采用React.js、Leaflet.js和D3.js构建前端界面,结合Node.js、Express.js和Geoserver开发后端服务,利用PostgreSQL+PostGIS和MongoDB存储空间与环境数据,并通过Raspberry Pi与传感器网络实时采集茶园环境参数。系统功能包括实时监测、地图可视化、数据分析、用户管理和预警通知,支持茶园从种植到采摘全过程的数字化管理。【结果】该系统能实现对茶园环境数据的实时监测、空间分析和可视化展示,帮助茶园管理者实时了解茶园环境状况,提供全方位的解决方案,有效提高茶园管理效率和茶叶品质。【结论】智慧茶园WebGIS系统在茶园管理领域具有广阔的应用前景和发展空间,未来可进一步优化系统架构,利用机器学习和数据挖掘技术,提升系统的可扩展性和稳定性,满足不同茶园的管理需求,为茶叶产业可持续发展提供支持。
关键词
智慧茶园
WEBGIS
物联网
环境监测
数据可视化
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
名优茶采摘机器人收获试验
被引量：
3
2
作者
李亚涛
周宇杰
王少卿
陈建能
贺磊盈
贾江鸣
武传宇
机构
浙江理工大学机械工程
学院
浙江省种植装备技术
重点
实验室
福建省
茶
产业大
数据
应用
与智能化
重点
实验室
(
武夷
学院
)
出处
《茶叶科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期75-83,共9页
基金
国家自然科学基金(52305289、U23A20175)
浙江省领雁计划项目(2022C02052)
+3 种基金
国家茶叶产业技术体系(CARS-19)
中国博士后科学基金(2023M733153)
浙江理工大学科研启动基金(22202328-Y)
福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室开放基金资助项目。
文摘
研制新一代履带式名优茶采摘机器人并以其为试验对象,在田间进行龙井茶采摘试验,对其检测、定位、末端采摘的精度以及各环节耗时进行试验评估。结果表明,所研制的名优茶采摘机器人检测成功率为88.54%,定位成功率为84.07%,末端采摘成功率为87.22%,整机采摘成功率为61.30%,所采茶叶可满足中端龙井茶要求。单芽采摘时间约1.51 s,1 h可采摘2000多个,基本实现一台机器替代一个工人的采摘效率。
关键词
名优茶采摘
机器人
采摘成功率
收获时间
Keywords
high-quality tea plucking
robot
plucking success rate
harvesting time
分类号
S571.1 [农业科学—茶叶生产加工]
S225 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WebGIS的智慧茶园系统设计与实现
潘俊虹
汪媛媛
郑妍
《南方农机》
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
名优茶采摘机器人收获试验
李亚涛
周宇杰
王少卿
陈建能
贺磊盈
贾江鸣
武传宇
《茶叶科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
已选择
0
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