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基于多粒度粗糙集的聚类融合方法被引量：1: 1; 作者于佩秋李进金林国平《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期2943-2947,共5页; 现有的聚类融合算法从聚类成员的角度出发,若使用全部聚类成员则融合结果受劣质成员影响,对聚类成员进行选择再进行融合则选择的策略存在主观性。为在一定程度上避免这两种局限性,可以从元素的角度出发,提出一种新的聚类融合方法。通过... 展开更多; 关键词多粒度粗糙集聚类融合大津算法包含度; 在线阅读下载PDF 职称材料

虚拟人食指肌肉控制及运动约束研究: 2; 作者陈志翔朱月秀 +1 位作者信琴琴林姿琼《计算机科学与探索》 CSCD 2013年第11期1040-1047,共8页; 基于生理解剖结构,建立了虚拟人食指肌肉控制机制,通过控制多条肌肉收缩,实现了单指多关节灵活运动。同时针对传统模型单指运动控制较为独立,缺乏约束而导致不够真实的情况,研究了运动中双指间促进和制约的关系,提出了运动约束关系图。... 展开更多; 关键词虚拟建模手指建模肌肉控制运动约束非线性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多线谱驱动的虚拟人手运动及约束控制被引量：2: 3; 作者信琴琴陈志翔 +1 位作者冯晓霞朱月秀《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期126-129,151,共5页; 针对现有手部运动模拟控制的复杂性,通过分析人手解剖学结构及运动特性,提出了基于多线谱控制的虚拟人手运动及控制机制。针对单指运动,通过控制该指上的多条肌肉归一化收缩量,驱使单指关节的灵活运动;在多指协同运动中,由于相邻手指之... 展开更多; 关键词虚拟建模手部模型肌肉控制多线谱运动约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局部邻域嵌入的无监督特征选择被引量：2: 4; 作者脱倩娟赵红《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期57-62,共6页; 机器学习中,特征选择可以有效降低数据维度.考虑到流形学习能够保持原始数据的几何结构,l_(2,1)范数能够防止过拟合,提升模型的泛化能力,将二者结合起来可以提高特征选择的效果和效率.结合局部邻域嵌入(LNE)算法和l_(2,1)范数,提出一种... 展开更多; 关键词机器学习局部邻域嵌入流形学习无监督特征选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于矩阵的动态局部相容粗糙集的增量方法被引量：5: 5; 作者周悦丽林国平谢淋淋《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期519-531,共13页; 粗糙集模型作为一种重要的粒计算模型,是处理数据的重要工具.在实际生活中,由于数据来源的多样性,信息系统常出现集值型数据,这些信息系统被称为集值信息系统.由于信息的更新,集值信息系统中的属性集会发生动态变化,因此,基于局部相容... 展开更多; 关键词相容关系局部粗糙集矩阵集值信息系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多粒度粗糙集的聚类融合方法被引量：1: 1; 作者于佩秋李进金林国平; 机构闽南师范大学数学与统计学院福建省粒计算重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期2943-2947,共5页; 基金福建省自然科学基金资助项目(2016J01315,2017J01507) 国家自然科学基金资助项目(61379021,11871259) +3 种基金福建省数学类研究生教育创新基地资助项目(1013-313009); 文摘现有的聚类融合算法从聚类成员的角度出发,若使用全部聚类成员则融合结果受劣质成员影响,对聚类成员进行选择再进行融合则选择的策略存在主观性。为在一定程度上避免这两种局限性,可以从元素的角度出发,提出一种新的聚类融合方法。通过多粒度决策不一致粗糙集来选择一部分类别确定的元素,再利用这部分元素进行聚类融合生成新的划分;多粒度决策不一致粗糙集模型能够刻画多粒度决策过程中属性一致而决策不一致的现象,提出了一种基于多粒度决策不一致的粗糙集模型,并给出了一种聚类融合方法。具体做法是:首先在数据集上多次使用K-means聚类算法,生成论域上的多个粒结构;其次对所有粒结构两两之间求粒间包含度,建立包含度矩阵,对矩阵使用Otsu算法计算阈值,得出多组满足阈值条件的信息粒,求解多粒度决策不一致下近似和上近似;最后分别处理下近似与边界域中元素的类别,从而获得一个经过融合的聚类划分。实验结果表明,该方法能够有效改善聚类的结果,具有较高的时间效率,且算法具有较好的鲁棒性。; 关键词多粒度粗糙集聚类融合大津算法包含度; Keywords multi-granulation rough set clustering ensemble Otsu’s method inclusion degree; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名虚拟人食指肌肉控制及运动约束研究: 2; 作者陈志翔朱月秀信琴琴林姿琼; 机构闽南师范大学计算机科学与工程系闽南师范大学福建省粒计算重点实验室; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 2013年第11期1040-1047,共8页; 基金国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅资助科技项目~~; 文摘基于生理解剖结构,建立了虚拟人食指肌肉控制机制,通过控制多条肌肉收缩,实现了单指多关节灵活运动。同时针对传统模型单指运动控制较为独立,缺乏约束而导致不够真实的情况,研究了运动中双指间促进和制约的关系,提出了运动约束关系图。该图能够同时描述单指及双指的运动空间及其非线性约束关系,并刻画出实际不可到达区域。实验表明,所建立的控制机制能较好地仿真出食指的灵活运动,利用约束关系图能够保证手部仿真运动符合生理特征,具有较好的真实感和自然性。; 关键词虚拟建模手指建模肌肉控制运动约束非线性; Keywords virtual modeling finger modeling muscle control motion constraint non-linear; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多线谱驱动的虚拟人手运动及约束控制被引量：2: 3; 作者信琴琴陈志翔冯晓霞朱月秀; 机构闽南师范大学福建省高校粒计算重点实验室闽南师范大学数学与统计学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期126-129,151,共5页; 基金国家自然科学基金(61170128) 福建省自然科学基金(2012J05128) +1 种基金闽南师范大学研究生课题项目(1300-1314)资助; 文摘针对现有手部运动模拟控制的复杂性,通过分析人手解剖学结构及运动特性,提出了基于多线谱控制的虚拟人手运动及控制机制。针对单指运动,通过控制该指上的多条肌肉归一化收缩量,驱使单指关节的灵活运动;在多指协同运动中,由于相邻手指之间存在运动促进和制约的关系,因此要考虑其他手指的影响,根据其约束关系,控制相应的肌肉收缩,实现多指协同运动。实验表明,所建立的控制机制能较好地仿真单指及多指间的各种运动,在多线谱的控制下,能够方便快捷地仿真多种手势及手语,且运动效果逼真,手部运动自然灵活。; 关键词虚拟建模手部模型肌肉控制多线谱运动约束; Keywords Virtual modeling,Hand modeling,Muscle control,Multi-curve spectrum,Motion constraints; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部邻域嵌入的无监督特征选择被引量：2: 4; 作者脱倩娟赵红; 机构闽南师范大学福建省粒计算重点实验室; 出处《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期57-62,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61379049 61472406) +1 种基金漳州市自然科学基金资助项目(ZZ2016J35); 文摘机器学习中,特征选择可以有效降低数据维度.考虑到流形学习能够保持原始数据的几何结构,l_(2,1)范数能够防止过拟合,提升模型的泛化能力,将二者结合起来可以提高特征选择的效果和效率.结合局部邻域嵌入(LNE)算法和l_(2,1)范数,提出一种新的无监督特征选择方法.其主要思想是:首先利用数据样本和邻域间的距离以及重构系数构造相似矩阵;其次构建低维空间并结合l_(2,1)范数进行稀疏回归;最后计算每个特征的重要性并选出最优特征子集.实验通过与几种典型的特征选择算法做对比,验证了所提算法的有效性.; 关键词机器学习局部邻域嵌入流形学习无监督特征选择; Keywords machine learning local neighborhood embedding manifold learning unsupervised feature selection; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于矩阵的动态局部相容粗糙集的增量方法被引量：5: 5; 作者周悦丽林国平谢淋淋; 机构闽南师范大学数学与统计学院数字福建气象大数据研究所福建省粒计算重点实验室; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期519-531,共13页; 基金国家自然科学基金(11871259) 福建省自然科学基金面上项目(2021J01983,2021J01979)。; 文摘粗糙集模型作为一种重要的粒计算模型,是处理数据的重要工具.在实际生活中,由于数据来源的多样性,信息系统常出现集值型数据,这些信息系统被称为集值信息系统.由于信息的更新,集值信息系统中的属性集会发生动态变化,因此,基于局部相容粗糙集模型,研究用矩阵来表示其上、下近似的方法,讨论随着属性集的动态变化局部关系矩阵的变化以及上、下近似的变化,并通过具体实例说明提出的更新方法在处理集值型数据时的有效性.最后给出与增量方法对应的算法,并在UCI数据库中选取了几组数据进行实验.实验结果证明,这种通过矩阵表示上、下近似并对其进行更新的方法是有效的,可以提高计算效率,降低时间复杂度.; 关键词相容关系局部粗糙集矩阵集值信息系统; Keywords tolerance relation local rough sets matrix set-valued information systems; 分类号 O29 [理学—应用数学] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多粒度粗糙集的聚类融合方法	于佩秋李进金林国平	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	虚拟人食指肌肉控制及运动约束研究	陈志翔朱月秀信琴琴林姿琼	《计算机科学与探索》 CSCD	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多线谱驱动的虚拟人手运动及约束控制	信琴琴陈志翔冯晓霞朱月秀	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于局部邻域嵌入的无监督特征选择	脱倩娟赵红	《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于矩阵的动态局部相容粗糙集的增量方法	周悦丽林国平谢淋淋	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料