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淋巴瘤腹膜累及的18F-FDG PET/CT表现 被引量:3
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作者 周硕 林美福 +3 位作者 陈文新 陈国宝 曹登敏 陈彩龙 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第12期918-921,共4页
目的探讨淋巴瘤腹膜累及的18^F-FDG PET/CT表现,提高对本病的认识。资料与方法回顾性分析经病理证实的13例淋巴瘤腹膜累及患者的18^F-FDG PET/CT显像资料,分析其PET/CT表现,记录腹膜增厚类型及最大标准化摄取值。结果13例患者中,大B细... 目的探讨淋巴瘤腹膜累及的18^F-FDG PET/CT表现,提高对本病的认识。资料与方法回顾性分析经病理证实的13例淋巴瘤腹膜累及患者的18^F-FDG PET/CT显像资料,分析其PET/CT表现,记录腹膜增厚类型及最大标准化摄取值。结果13例患者中,大B细胞型淋巴瘤6例,套细胞型、滤泡型、T细胞型淋巴瘤各2例,伯基特淋巴瘤1例。腹膜散在絮状密度增高2例,肿块与结节样增厚7例,网膜饼状增厚4例。浆膜受累3例,肝脏或脾脏肿大4例,肠壁增厚3例,腹膜后或肠系膜淋巴结肿大7例,腹水3例。除腹水外,所有病灶均呈18F-FDG高摄取。结论18^F-FDG PET/CT显像示腹膜增厚合并多发、融合高摄取腹膜后,肠系膜结节、肿块,腹水量少且无明显放射性异常浓聚,实质性器官肿大伴弥漫高摄取,应考虑到本病的可能。 展开更多
关键词 淋巴瘤 淋巴转移 腹膜肿瘤 正电子发射断层显像术 体层摄影术 X线计算机 氟脱氧葡萄糖F18
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^(99)Tc^(m)-rituximab改良模式引导技术在原发性乳腺癌内乳前哨淋巴结活检的观察 被引量:1
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作者 苏耀东 张禹 +5 位作者 陈文新 石远颖 张辉 朱琳 林志毅 余明钿 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第2期129-134,共6页
目的探讨^(99)Tc^(m)-rituximab在乳腺癌内乳前哨淋巴结活检(IM-SLNB)中的应用,以及采用超声引导下大体积腺体内注射技术对乳腺癌患者内乳前哨淋巴结(IM-SLN)检出率的影响。资料与方法回顾性分析2017年9月—2022年1月福建省立医院行手... 目的探讨^(99)Tc^(m)-rituximab在乳腺癌内乳前哨淋巴结活检(IM-SLNB)中的应用,以及采用超声引导下大体积腺体内注射技术对乳腺癌患者内乳前哨淋巴结(IM-SLN)检出率的影响。资料与方法回顾性分析2017年9月—2022年1月福建省立医院行手术治疗的女性乳腺癌患者119例,根据注射部位分为3组:2针组45例,4针组19例,瘤周组55例。比较各组不同注射方法、注射部位的IM-SLN检出率及腋窝前哨淋巴结检出率及原发肿瘤位置对IM-SLN检出率的影响。结果2针组IMSLN(64.44%,29/45)和4针组IM-SLN的检出率(52.63%,10/19)均显著高于瘤周组IM-SLN(9.09%,5/55;χ^(2)=13.981、33.794,均P=0.000)。瘤周组与2针组及4针组检出的腋窝前哨淋巴结平均个数差异无统计学意义(2.38枚比2.46枚比2.53枚;χ^(2)=0.284,P=0.867)。原发肿瘤位置不同,IM-SLN检出率差异无统计学意义(χ^(2)=1.444,P=0.486)。结论采用超声引导下大体积腺体内注射技术后,^(99)Tc^(m)-rituximab引导的IM-SLNB检出率显著提高,为内乳区淋巴结活检创造了微创治疗的重要条件,并为准确的淋巴结分期提供了重要的技术支持。 展开更多
关键词 利妥昔单抗 前哨淋巴结 乳腺肿瘤 单光子发射计算机断层摄影术
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基于多模态图像构建CNN-ViT模型在弥漫性大B细胞淋巴瘤骨髓受累诊断中的应用 被引量:1
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作者 李兰兰 周颖 +3 位作者 林禹 尤梦翔 林美福 陈文新 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第4期390-394,共5页
目的设计一种融合多模态图像深度学习模型CNN-ViT,诊断弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)骨髓受累。资料与方法回顾性收集2012年11月—2022年6月福建省立医院经病理证实的DLBCL 78例,其中无骨髓受累46例,有骨髓受累32例,所有患者在化疗前均行... 目的设计一种融合多模态图像深度学习模型CNN-ViT,诊断弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)骨髓受累。资料与方法回顾性收集2012年11月—2022年6月福建省立医院经病理证实的DLBCL 78例,其中无骨髓受累46例,有骨髓受累32例,所有患者在化疗前均行全身18F-FDG PET/CT检查、骨髓穿刺细胞涂片和(或)骨髓活检。选取骨盆区域PET及CT图像共9828张。将上述数据按7∶1∶2随机分为训练集6858张、验证集982张和测试集1988张。结合传统的卷积神经网络(CNN)和Vision-Transformer(ViT)模型设计CNN-ViT模型,分别提取PET和CT图像特征,预测骨髓受累情况。使用测试集的混淆矩阵和损失函数的变化、准确度、敏感度、特异度和F1_score评价模型的性能。结果CNN-ViT模型诊断DLBCL骨髓受累的准确度、特异度、敏感度和F1_score分别为0.988、0.971、0.997、0.987。结论CNN-ViT模型可以准确评估DLBCL骨髓受累情况。 展开更多
关键词 淋巴瘤 B细胞 正电子发射断层显像术 体层摄影术 X线计算机 骨髓 神经网络 骨盆
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