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城市群碳排放空间关联网络结构及其影响因素
被引量：
46
1
作者
郑航
叶阿忠
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期2413-2422,共10页
基于社会网络分析(SNA)及二次分配(QAP)方法,利用珠江三角洲城市群2001~2019年地级市数据,探究珠江三角洲城市群碳排放空间关联性及其影响因素.结果表明,珠江三角洲城市群碳排放空间相关性呈现出复杂的网络结构形态,空间关联的紧密程度...
基于社会网络分析(SNA)及二次分配(QAP)方法,利用珠江三角洲城市群2001~2019年地级市数据,探究珠江三角洲城市群碳排放空间关联性及其影响因素.结果表明,珠江三角洲城市群碳排放空间相关性呈现出复杂的网络结构形态,空间关联的紧密程度呈现周期性变化,表现出“依政策波动”特征.碳排放空间关联网络呈现显著的“核心-边缘”分布模式,广州和深圳等经济发达城市处于网络核心,发挥“中介”和“桥梁”作用,惠州,江门等发展较为落后的城市处于网络边缘,对网络的控制和影响能力较为微弱.碳排放空间关联网络划分为“净受益”,“净溢出”,“双向溢出”和“经纪人”4个板块,各板块之间的联动效应显著.经济发展水平,能源利用效率,技术水平和环保力度差异的扩大促进了碳排放空间关联关系的形成.研究结果将有助于决策者为珠江三角洲城市群各城市界定减排责任和减排目标,制定更公平,更有针对性的城市群协同减排方案提供借鉴.
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关键词
碳排放
空间关联
社会网络分析
核心-边缘结构
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题名
城市群碳排放空间关联网络结构及其影响因素
被引量：
46
1
作者
郑航
叶阿忠
机构
福州大学
经济
与管理学院
福建省社科研究基地福州大学福建经济高质量发展研究中心
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期2413-2422,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(71571046
72073030)。
文摘
基于社会网络分析(SNA)及二次分配(QAP)方法,利用珠江三角洲城市群2001~2019年地级市数据,探究珠江三角洲城市群碳排放空间关联性及其影响因素.结果表明,珠江三角洲城市群碳排放空间相关性呈现出复杂的网络结构形态,空间关联的紧密程度呈现周期性变化,表现出“依政策波动”特征.碳排放空间关联网络呈现显著的“核心-边缘”分布模式,广州和深圳等经济发达城市处于网络核心,发挥“中介”和“桥梁”作用,惠州,江门等发展较为落后的城市处于网络边缘,对网络的控制和影响能力较为微弱.碳排放空间关联网络划分为“净受益”,“净溢出”,“双向溢出”和“经纪人”4个板块,各板块之间的联动效应显著.经济发展水平,能源利用效率,技术水平和环保力度差异的扩大促进了碳排放空间关联关系的形成.研究结果将有助于决策者为珠江三角洲城市群各城市界定减排责任和减排目标,制定更公平,更有针对性的城市群协同减排方案提供借鉴.
关键词
碳排放
空间关联
社会网络分析
核心-边缘结构
Keywords
carbon emission
spatial correlation
social network analysis
core-edge distribution pattern
分类号
X321 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市群碳排放空间关联网络结构及其影响因素
郑航
叶阿忠
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
46
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