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题名基于期望后悔度的旋转备用多目标优化研究
被引量：2
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作者
江新琴
江岳文
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
福建省电器智能化工程技术研究中心
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期3519-3527,共9页
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基金
国家自然科学基金(51707040)
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文摘
考虑系统运行成本、旋转备用容量成本和能量成本,以及失负荷惩罚和弃风惩罚,并融入分时电价,提出一种期望后悔度度量指标,建立以系统总成本最小和惩罚费用最小为目标的双层优化模型,并对多目标量子粒子群算法进行改进。外层采用改进的多目标量子粒子群优化算法求解上、下旋转备用容量,内层采用优先顺序法求解机组组合和旋转备用的经济分配。从而得到成本期望后悔度-惩罚期望后悔度的Pareto前沿,并分析分时电价和权重系数对系统总成本和惩罚费用的影响。最后,通过算例验证所提优化模型和算法的有效性。
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关键词
旋转备用
风电
期望后悔度
分时电价
多目标量子粒子群
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Keywords
spinning reserve
wind power
expected regret
time-of-use electricity price
multi-objective quantum particle swarm
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名考虑站间交互影响的高速公路充电站布局规划
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作者
江昌旭
卢玥君
林铮
袁羽娟
郑文迪
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
福建省电器智能化工程技术研究中心
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出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第4期11-21,共11页
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基金
福建省自然科学基金(2022J05125)。
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文摘
为准确计算电动汽车充电需求,提出考虑站间交互影响的高速公路电动汽车动态充电需求模型。基于此,构建以充电设施投资成本和用户排队等待时间为目标,以充电站以及充电桩数量、站间距离、用户充电需求为约束的高速公路充电站多目标布局规划模型。为快速求解该模型,建立最短路径下候选站址集合,并将充电站间距离约束由较强的非线性约束转换为整数线性规划,采用快速非支配排序多目标遗传算法和证据推理方法进行求解。最后,以31节点沈海高速福建段实际出行数据为例对所提出的模型进行仿真验证。
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关键词
充电装置
电动汽车
高速公路规划
充电需求
新能源
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Keywords
charging equipment
electric vehicles
highway planning
charging demand
new energy
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分类号
U491.8
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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