智能配电网状态估计研究现状和展望 被引量：20

1

作者 郑文迪 聂建雄 +2 位作者 邵振国 许启东 曾祥勇 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期8-16,共9页

状态估计是智能配电网态势感知的关键环节,随着大规模分布式电源接入配电网及新型量测技术规模化的运用,需要根据新类型电源与量测装置的特点对状态估计技术进行更为深入的研究。本文首先阐述了当前静态、动态状态估计的主流算法研究现... 状态估计是智能配电网态势感知的关键环节,随着大规模分布式电源接入配电网及新型量测技术规模化的运用,需要根据新类型电源与量测装置的特点对状态估计技术进行更为深入的研究。本文首先阐述了当前静态、动态状态估计的主流算法研究现状,并在此基础上对由通信不稳定引起的量测数据延时、数据丢包问题的现有解决方案进行了详细总结与剖析;其次,对传统量测装置与新型量测装置并存的情况下出现的混合状态估计算法进行了概述;再次,从攻击者的角度分析了现有的虚假数据构建方法,从防御者的角度归纳了当前研究的虚假数据辨识策略;最后,对新形态下配电网状态估计技术进一步发展应重点关注的研究方向进行了探讨和分析。 展开更多

关键词 智能配电网 状态估计 通信延时 量测丢失 混合量测 虚假数据注入攻击

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考虑里程焦虑的高速公路充电站及配电网扩展规划

2

作者 江昌旭 卢玥君 +4 位作者 袁羽娟 庄鹏威 许浩 林俊杰 邵振国 《电网技术》 北大核心 2025年第9期3881-3890,I0117-I0123,共17页

为提升用户在城际旅行时的出行满意度,推动“高速+光伏”新模式的发展,需要对高速公路充电设施、光伏及储能的选址进行合理规划。首先,基于用户异质性构建里程焦虑模型,以更加精确地描述不同类型用户充电心理特性。其次,构建考虑充电设... 为提升用户在城际旅行时的出行满意度,推动“高速+光伏”新模式的发展,需要对高速公路充电设施、光伏及储能的选址进行合理规划。首先,基于用户异质性构建里程焦虑模型,以更加精确地描述不同类型用户充电心理特性。其次,构建考虑充电设施和电力设备建设、运维与扩展成本之和、用户充电综合成本的多目标规划模型,其中用户综合成本包括电动汽车充电时间成本、充电等待时间成本和充电里程焦虑。然后,采用快速非支配排序多目标遗传算法和证据推理决策方法进行求解获取最优充电设施及配电网扩展规划方案。最后,以G15沈海高速实际车流量数据和IEEE33节点为例对所提出的模型进行仿真验证。仿真结果表明,充电设施及光伏、储能的合理选址可以有效降低建设运维成本,提高用户出行满意度。 展开更多

关键词 充电站规划 里程焦虑 配电网扩展规划 高速公路 充电需求

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基于期望后悔度的旋转备用多目标优化研究 被引量：2

3

作者 江新琴 江岳文 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期3519-3527,共9页

考虑系统运行成本、旋转备用容量成本和能量成本,以及失负荷惩罚和弃风惩罚,并融入分时电价,提出一种期望后悔度度量指标,建立以系统总成本最小和惩罚费用最小为目标的双层优化模型,并对多目标量子粒子群算法进行改进。外层采用改进的... 考虑系统运行成本、旋转备用容量成本和能量成本,以及失负荷惩罚和弃风惩罚,并融入分时电价,提出一种期望后悔度度量指标,建立以系统总成本最小和惩罚费用最小为目标的双层优化模型,并对多目标量子粒子群算法进行改进。外层采用改进的多目标量子粒子群优化算法求解上、下旋转备用容量,内层采用优先顺序法求解机组组合和旋转备用的经济分配。从而得到成本期望后悔度-惩罚期望后悔度的Pareto前沿,并分析分时电价和权重系数对系统总成本和惩罚费用的影响。最后,通过算例验证所提优化模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 旋转备用 风电 期望后悔度 分时电价 多目标量子粒子群

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基于深度强化学习的主动配电网动态重构综述

4

作者 江昌旭 郭辰 +2 位作者 刘晨曦 林俊杰 邵振国 《高电压技术》 北大核心 2025年第4期1801-1816,I0016-I0020,共21页

随着双碳目标的快速发展,大量以风电、光伏为代表的分布式电源接入配电网,这将进一步加剧电源出力的间歇性与波动性。主动配电网动态重构属于一个复杂的高维混合整数非线性随机优化问题,传统算法在解决该问题的过程中存在着诸多不足之... 随着双碳目标的快速发展,大量以风电、光伏为代表的分布式电源接入配电网,这将进一步加剧电源出力的间歇性与波动性。主动配电网动态重构属于一个复杂的高维混合整数非线性随机优化问题,传统算法在解决该问题的过程中存在着诸多不足之处。而深度强化学习算法结合了深度学习与强化学习的优势,非常适用于制定当前备受关注的主动配电网动态重构策略。该文首先对新型电力系统主动配电网特征进行总结,并对当前主动配电网动态重构研究在构建数学模型方面所取得的进展以及所面临的挑战进行了深入分析。其次,对配电网动态重构编码方式进行了探讨,并对深度强化学习算法进行了系统性地综述。进而,重点分析了现有算法在处理主动配电网动态重构时的不足之处,并对深度强化学习算法在主动配电网动态重构方面的研究现状与优势进行了总结与概括。最后,对主动配电网动态重构的未来研究方向进行了展望。 展开更多

关键词 主动配电网 动态重构 深度强化学习 编码方式 机器学习 人工智能

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考虑站间交互影响的高速公路充电站布局规划

5

作者 江昌旭 卢玥君 +2 位作者 林铮 袁羽娟 郑文迪 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期11-21,共11页

为准确计算电动汽车充电需求,提出考虑站间交互影响的高速公路电动汽车动态充电需求模型。基于此,构建以充电设施投资成本和用户排队等待时间为目标,以充电站以及充电桩数量、站间距离、用户充电需求为约束的高速公路充电站多目标布局... 为准确计算电动汽车充电需求,提出考虑站间交互影响的高速公路电动汽车动态充电需求模型。基于此,构建以充电设施投资成本和用户排队等待时间为目标,以充电站以及充电桩数量、站间距离、用户充电需求为约束的高速公路充电站多目标布局规划模型。为快速求解该模型,建立最短路径下候选站址集合,并将充电站间距离约束由较强的非线性约束转换为整数线性规划,采用快速非支配排序多目标遗传算法和证据推理方法进行求解。最后,以31节点沈海高速福建段实际出行数据为例对所提出的模型进行仿真验证。 展开更多

关键词 充电装置 电动汽车 高速公路规划 充电需求 新能源

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节点风电全边际运行价值研究 被引量：2

6

作者 江岳文 吕隽 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期12-18,共7页

风电价值量化对于风电发展至关重要。提出节点风电边际价值的概念;考虑风电对能耗、排放、备用、线路潮流及系统网损的影响,提出一种更为全面的风电边际价值评估方法,包括风电能耗价值、环境价值、备用价值、网络传输价值和网损价值5个... 风电价值量化对于风电发展至关重要。提出节点风电边际价值的概念;考虑风电对能耗、排放、备用、线路潮流及系统网损的影响,提出一种更为全面的风电边际价值评估方法,包括风电能耗价值、环境价值、备用价值、网络传输价值和网损价值5个部分;以系统运行成本最小为目标,建立改进的经济调度优化模型;对模型进行线性化处理,并利用拉格朗日函数计算得到风电全边际运行价值。算例分析并网位置、风电出力和负荷水平等因素对风电价值的影响,结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 风电 节点边际价值 优化运行 价值评估 传输裕度

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基于图神经网络多智能体强化学习的电力-交通融合网协同优化运行 被引量：6

7

作者 江昌旭 卢玥君 +1 位作者 邵振国 林俊杰 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4622-4631,共10页

针对多重不确定性因素下配电系统、交通系统和电动汽车动态交互的电力−交通融合网序贯协同优化问题,提出一种基于图神经网络多智能体强化学习的电力−交通融合网协同优化方法。首先,基于图理论方法将电动汽车间的相互影响关系转换为一种... 针对多重不确定性因素下配电系统、交通系统和电动汽车动态交互的电力−交通融合网序贯协同优化问题,提出一种基于图神经网络多智能体强化学习的电力−交通融合网协同优化方法。首先,基于图理论方法将电动汽车间的相互影响关系转换为一种动态网络图模型,采用一种基于注意力机制的图神经网络多智能体强化学习算法求解电动汽车充电引导策略,探讨电动汽车多智能体间的相互影响作用。然后,在含可再生能源出力的主动配电网中采用二阶锥优化及对偶优化理论对配电网最优潮流进行求解,得到配电网节点边际电价,研究电力和交通系统的动态交互特性。最后,在某区域108节点交通网络和IEEE 33节点电力系统上验证所提方法有效性。 展开更多

关键词 电力−交通融合网 图神经网络 多智能体强化学习 电动汽车 节点边际电价

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基于深度强化学习的电力系统暂态稳定控制策略研究综述 被引量：14

8

作者 江昌旭 刘晨曦 +1 位作者 林铮 林俊杰 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期5171-5186,共16页

“双碳”目标下大规模新能源并网以及电力电子设备的大量投入运行使得系统的惯性降低,对系统的稳定运行造成了影响。传统的暂态稳定分析具有建模困难、计算效率不高、容易受到不确定因素的干扰等不足。近几年,强化学习发展迅速,深度强... “双碳”目标下大规模新能源并网以及电力电子设备的大量投入运行使得系统的惯性降低,对系统的稳定运行造成了影响。传统的暂态稳定分析具有建模困难、计算效率不高、容易受到不确定因素的干扰等不足。近几年,强化学习发展迅速,深度强化学习结合了深度学习与强化学习的优势,可应用于大规模场景及信息有限的场合,学习海量高维、不确定数据求解决策问题。该文首先介绍了深度强化学习的概况,接着对深度强化学习在电力系统暂态稳定控制决策方面的已有研究成果进行总结和概括,从系统预防控制、系统紧急控制、系统恢复控制3个方面分析了深度强化学习算法在电力系统暂态稳定控制决策中的研究现状和优势,并就这一研究方向中存在的问题作了深入探讨,最后对深度强化学习未来技术发展和实际应用进行了展望。 展开更多

关键词 强化学习 深度强化学习 暂态稳定 稳定控制决策 预防控制 紧急控制 恢复控制

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基于特征集重构与多标签分类模型的谐波源定位方法 被引量：3

9

作者 邵振国 林潇 +2 位作者 张嫣 陈飞雄 林洪洲 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期147-154,共8页

传统基于谐波状态估计的谐波源定位方法需要专门的同步相量量测装置,工程应用受到限制。为此,基于电能质量监测装置所采集的非同步量测数据,提出了基于特征集重构与多标签分类模型的谐波源定位方法。利用监测数据的充分统计量来挖掘量... 传统基于谐波状态估计的谐波源定位方法需要专门的同步相量量测装置,工程应用受到限制。为此,基于电能质量监测装置所采集的非同步量测数据,提出了基于特征集重构与多标签分类模型的谐波源定位方法。利用监测数据的充分统计量来挖掘量测时段的谐波信息,同时利用标签特定特征学习算法重构特征集,从而消除冗余特征以及无关特征对于谐波源定位精度的影响;提出基于邻接矩阵以及灵敏度分析的测点配置方法,结合电路网络拓扑信息实现测点的优化配置;提出基于改进极限学习机的谐波源定位方法,该方法以重构特征集为输入,建立多标签分类模型,实现谐波源定位。通过仿真与算例分析,验证了所提方法的可行性及有效性。 展开更多

关键词 电能质量 谐波源定位 非同步谐波监测数据 极限学习机 标签特定特征学习算法

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基于全纯嵌入的电力系统不确定性仿射潮流方法 被引量：9

10

作者 邵振国 李壹民 +2 位作者 颜熙颖 何松涛 陈飞雄 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期105-116,I0009,共13页

仿射潮流算法是求解新型电力系统状态量分布特征的重要手段。针对现有仿射潮流算法保守度较高、算法效率较低且需要选择合适的迭代初始值等不足之处,该文提出一种基于全纯嵌入的不确定性仿射潮流计算方法。首先,构建电力系统节点电压和... 仿射潮流算法是求解新型电力系统状态量分布特征的重要手段。针对现有仿射潮流算法保守度较高、算法效率较低且需要选择合适的迭代初始值等不足之处,该文提出一种基于全纯嵌入的不确定性仿射潮流计算方法。首先,构建电力系统节点电压和功率仿射模型,并建立系统仿射潮流方程。在此基础上,将嵌入因子引入到仿射潮流方程中,构造具有泰勒级数形式的全纯嵌入仿射潮流模型;接着,将仿射潮流求解问题转换为泰勒幂级数系数的求解问题,获取状态量初始解及递推关系,计算不确定性潮流的仿射解。最后,算例验证所提算法具有保守性低、计算效率高和量化分析分布式电源出力对电压影响等优势。 展开更多

关键词 不确定性 区间潮流 仿射潮流 全纯嵌入

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基于权重系数校正的火储两阶段联合调频方法 被引量：5

11

作者 王益斌 陈飞雄 +3 位作者 邵振国 张抒凌 张伟骏 李智诚 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第3期83-94,共12页

随着不确定性可再生能源大规模并网,电网频率特性日益复杂。传统火电机组具有响应时间长、无法准确跟踪指令等问题,亟须利用储能提高火电机组参与自动发电控制(automatic generation control,AGC)调频时的调节性能。首先,针对调频考核规... 随着不确定性可再生能源大规模并网,电网频率特性日益复杂。传统火电机组具有响应时间长、无法准确跟踪指令等问题,亟须利用储能提高火电机组参与自动发电控制(automatic generation control,AGC)调频时的调节性能。首先,针对调频考核规则,建立调频性能指标数学模型,并考虑火储系统出力特性,结合改进层次分析法校正调频子指标权重系数,以此构建以调频性能最优为目标的第一阶段优化模型;在此基础上,为了减少储能荷电状态(state of charge,SOC)越限和深度充放情况,以储能SOC偏差最小为目标构建第二阶段优化模型。仿真验证表明:所提的两阶段调频方法能够提高火储联合系统的调频性能和调频收益,同时有效减少储能深度充放情况和工作寿命损耗,提高储能辅助调频服务的可持续性。 展开更多

关键词 调频辅助服务 储能 自动发电控制 改进层次分析法 两阶段调频

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计及网络动态特性的电-热互联系统仿射优化法 被引量：2

12

作者 陈飞雄 蔡明杰 +1 位作者 郭奕鑫 邵振国 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4715-4731,I0010,共18页

热网动态特性带来能量传输延时的同时,使得空间上的源荷不确定性对系统造成的影响存在时序上的先后差异,导致电-热互联系统日前调度转变为复杂的时空耦合问题。为此,该文提出一种计及网络动态特性的仿射优化法。首先,利用流量分段法与... 热网动态特性带来能量传输延时的同时,使得空间上的源荷不确定性对系统造成的影响存在时序上的先后差异,导致电-热互联系统日前调度转变为复杂的时空耦合问题。为此,该文提出一种计及网络动态特性的仿射优化法。首先,利用流量分段法与节点网络模型,构建计及能量传输延时且适用于环网的热网动态模型。在此基础上,利用仿射算法与牛顿-拉夫逊能流计算原理,通过线性化建模方式与模型凸化方法,构建仿射凸优化模型。其次,利用仿射优化法解决电-热互联系统不确定性优化调度问题,实现对源荷不确定性传播轨迹的跟踪及其影响的量化分析。最后,33节点电-热互联系统仿真算例证明,所提方法能够揭示网络动态特性下源荷不确定性影响机理,并获得具有低保守性、高经济性的调度方案。 展开更多

关键词 电-热互联系统 热网动态特性 不确定源跟踪 仿射算法 日前调度

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基于模型预测控制的多能源微网仿射优化调度 被引量：1

13

作者 陈飞雄 郭奕鑫 +3 位作者 邵振国 蔡明杰 林炜晖 李壹民 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期24-31,48,共9页

受源荷日前预测误差较大的影响,多能源微网存在优化调度方案变化范围较大,且难有足够的不确定性应对裕度的问题。为解决上述问题,提出一种基于模型预测控制的多能源微网仿射优化调度方法。首先,通过不断更新预测信息以保证源荷预测精度... 受源荷日前预测误差较大的影响,多能源微网存在优化调度方案变化范围较大,且难有足够的不确定性应对裕度的问题。为解决上述问题,提出一种基于模型预测控制的多能源微网仿射优化调度方法。首先,通过不断更新预测信息以保证源荷预测精度。在此基础上,采用仿射算法表征源荷预测的不确定性。然后,将仿射优化调度模型嵌入滚动优化中,并在每次滚动优化中求解仿射优化调度模型。最后,仿真结果验证了所提方法能够有效降低优化调度方案的保守性与提高不确定性应对能力。 展开更多

关键词 多能源微网 源荷不确定性 仿射算法 模型预测控制 日内调度

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计及压缩机运行域的动态最优电-气能流凸化算法

14

作者 陈飞雄 郑翔昊 +2 位作者 邵振国 林勇棋 颜熙颖 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第14期5548-5561,I0009,共15页

压缩机是电-气互联系统的关键元件,其运行工作点是否位于运行域内关系到系统的安全稳定运行,同时其模型非凸性大幅增加了最优电-气能流的求解难度。为此,该文在压缩机准确建模的基础上,针对电力和天然气系统迥异的传输特性,提出一种计... 压缩机是电-气互联系统的关键元件,其运行工作点是否位于运行域内关系到系统的安全稳定运行,同时其模型非凸性大幅增加了最优电-气能流的求解难度。为此,该文在压缩机准确建模的基础上,针对电力和天然气系统迥异的传输特性,提出一种计及压缩机运行域的动态最优电-气能流凸化算法。首先,根据压缩机运行参数与状态变量间的映射关系,构建压缩机三维运行域模型,并利用超平面实现运行域的凸包络松弛。其次,考虑差异化传输特性建立动态最优电-气能流模型,实现模型的混合整数二阶锥凸重构,并提出一种基于动态线性化与紧缩凸包络的凸化算法。最后,算例验证所提模型的有效性,表明所提算法在计算精度和效率上均优于连续锥规划算法。 展开更多

关键词 电-气互联系统 最优电-气能流 压缩机运行域 凸包络 二阶锥松弛

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电-气互联系统预测-校正型仿射能流算法

15

作者 陈飞雄 颜熙颖 +2 位作者 邵振国 李壹民 郑翔昊 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期19-27,35,共10页

综合能源系统能流耦合渐趋紧密,与此同时可再生能源和负荷需求的强不确定性对系统能流分析提出了挑战。因此,提出一种电-气互联系统(IEGS)仿射型区间能流算法,在仿射能流计算结果中保留噪声元特征,通过噪声元系数分析各独立不确定因素... 综合能源系统能流耦合渐趋紧密,与此同时可再生能源和负荷需求的强不确定性对系统能流分析提出了挑战。因此,提出一种电-气互联系统(IEGS)仿射型区间能流算法,在仿射能流计算结果中保留噪声元特征,通过噪声元系数分析各独立不确定因素对系统状态变量的影响程度。建立电、气子系统仿射模型及能流方程。提出基于域收缩思想的IEGS预测-校正型仿射能流算法,根据灵敏度对状态量的解域进行保守的预测,并构建优化模型对解域进行压缩校正。同时,采用多能流分布式迭代方法进行求解,其无须考虑复杂耦合网络中的多能流计算顺序。最后通过仿真验证了所提方法在保守性、计算效率方面的优势,并量化分析了不确定因素对系统状态量的影响。 展开更多

关键词 电-气互联系统 多能流算法 不确定性分析 仿射型区间能流

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一种考虑功率不确定性影响及配电网灵活性需求的区间优化调度方法 被引量：28

16

作者 刘丽军 张嫣 徐启峰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期4654-4663,共10页

为解决发用电双侧功率不确定性影响下配电网的优化调度问题,提出一种计及灵活性的配电网区间优化调度方法。构建源荷两侧功率不确定性模型,电源侧采用混合高斯模型对风电、光伏出力的预测误差分布进行分区段拟合,负荷侧叠加考虑预测误... 为解决发用电双侧功率不确定性影响下配电网的优化调度问题,提出一种计及灵活性的配电网区间优化调度方法。构建源荷两侧功率不确定性模型,电源侧采用混合高斯模型对风电、光伏出力的预测误差分布进行分区段拟合,负荷侧叠加考虑预测误差与需求响应不确定性。采用区间变量表征不确定性,为提取合理的功率区间变量,根据区间最短原则计算给定置信水平下的置信区间。考虑分布式柴油机、储能系统、可中断负荷等灵活性资源,以配电网综合运行成本、电压偏移以及灵活性为目标构建区间优化模型,并基于NSGA-Ⅱ算法求解Pareto最优解集。最后,基于IEEE 33节点网络与PG&E69节点网络算例对所提模型与方法进行验证,结果表明采用该文方法实行日前调度计划可有效提高系统应对不确定性的能力。 展开更多

关键词 可再生能源 功率不确定性 灵活性 日前调度 区间优化

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考虑供电系统运行方式的工业过程电压暂降耐受特性评估方法 被引量：12

17

作者 张逸 李为明 +3 位作者 张嫣 邵振国 吴颖 蒋衍 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期205-211,共7页

针对复杂工业过程,以过程参数免疫时间(PIT)为电压暂降耐受力指标,提出一种考虑运行方式影响以及多设备备用情形的工业过程电压暂降耐受特性评估方法。首先,分析当前运行方式下节点的连通性,结合电压暂降发生点分析影响范围;其次,建立... 针对复杂工业过程,以过程参数免疫时间(PIT)为电压暂降耐受力指标,提出一种考虑运行方式影响以及多设备备用情形的工业过程电压暂降耐受特性评估方法。首先,分析当前运行方式下节点的连通性,结合电压暂降发生点分析影响范围;其次,建立原始过程故障树并根据受扰设备的判断结果进行修正,得到受扰过程故障树;最后,利用单一设备的PIT计算全过程PIT以评估全过程的电压暂降耐受特性。对某实际薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)生产过程进行实例分析,证明该方法的正确性和可行性。 展开更多

关键词 电压暂降 耐受特性 工业过程 过程参数免疫时间 供电系统运行方式

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基于出力曲线聚合与区间潮流典型场景耐受度评价的新能源发电规划方法 被引量：15

18

作者 刘丽军 笪超 +2 位作者 罗宁 郑文迪 邵振国 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第14期4400-4410,共11页

为解决分布式可再生能源(renewabledistributed generation,RDG)出力不确定性给配电网规划带来的影响,提出一种采用改进K-means的出力曲线聚合方法,构建RDG典型区间出力场景集,分别计算配电网区间潮流。定义不确定性耐受度,以系统网损... 为解决分布式可再生能源(renewabledistributed generation,RDG)出力不确定性给配电网规划带来的影响,提出一种采用改进K-means的出力曲线聚合方法,构建RDG典型区间出力场景集,分别计算配电网区间潮流。定义不确定性耐受度,以系统网损最小、电压偏移最小和不确定性耐受力最强为目标建立多目标优化模型,并采用NSGA-II算法求解。在IEEE 33节点网络、某地区实际10kV配电网络和美国PG&E 69节点网络算例验证了所提模型与方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 出力曲线聚合 区间潮流 不确定性耐受度 区间优化

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新能源电网中的谐波问题 被引量：47

19

作者 邵振国 许昊铂 +2 位作者 肖颂勇 吴国昌 张逸 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第4期178-187,共10页

谐波源与新能源电网之间的谐波交互作用对电力系统的可靠运行和新能源的消纳存在潜在的威胁。建立谐波源模型和分析谐波交互影响是抑制谐波振荡、提高电网稳定性和电能质量的技术基础。以建模方法原理和谐波交互影响机理为立足点,对新... 谐波源与新能源电网之间的谐波交互作用对电力系统的可靠运行和新能源的消纳存在潜在的威胁。建立谐波源模型和分析谐波交互影响是抑制谐波振荡、提高电网稳定性和电能质量的技术基础。以建模方法原理和谐波交互影响机理为立足点,对新能源电网中的谐波分析与抑制问题进行综述。首先,按照建模方法的不同原理将谐波源建模分为两大类:机理建模和数据驱动建模,并逐一详细介绍不同方法的基本原理、优缺点和适用范围。随后,对新能源电网中的谐波交互影响分析和抑制方法进行讨论。最后,指出谐波分析与抑制技术在今后研究中亟待解决的问题及研究方向。 展开更多

关键词 谐波源 机理建模 数据驱动建模 交互影响 谐波抑制

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基于组合赋权-双基点法的变压器油纸绝缘状态综合评估 被引量：26

20

作者 邹阳 何倩玲 蔡金锭 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第20期4400-4408,共9页

变压器油纸绝缘状态的准确诊断对其检修策略制定具有重要指导意义。为实现油纸绝缘状态的客观科学评价,建立基于组合赋权-双基点法的变压器油纸绝缘状态多特征量综合评估模型。首先,针对利用单一特征量评估的不足,基于现有采集的时域介... 变压器油纸绝缘状态的准确诊断对其检修策略制定具有重要指导意义。为实现油纸绝缘状态的客观科学评价,建立基于组合赋权-双基点法的变压器油纸绝缘状态多特征量综合评估模型。首先,针对利用单一特征量评估的不足,基于现有采集的时域介电谱数据分别从回复电压极化谱与扩展德拜等效电路提取多个老化特征量,建立标准评估指标体系;其次,运用计及专家主观经验和数据客观差异的指标组合赋权模型,克服单一赋权法的不足;最后,基于双基点法计算待评估对象与标准状态理想点的贴近度,获取油纸绝缘状态的综合评估结果,并对评估结果数据进行深入分析,进一步了解变压器的油纸绝缘状态。通过实例验证所建评估模型能有效、准确地诊断变压器绝缘状态,可为变压器油纸绝缘状态评估提供一种新方法。 展开更多

关键词 油纸绝缘 组合赋权法 双基点法 状态综合评估

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