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遗传灾变算法在配电网络重构中的应用 被引量:8
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作者 刘斌 雷霞 +2 位作者 孔祥清 刘庆伟 刘秋榕 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期31-35,共5页
将灾变算法与遗传算法相结合,提出了应用于配电网络重构的遗传灾变算法。针对配电网的结构特征,采用基于邻接矩阵的供电孤岛验算方法,排除遗传操作后产生的不可行解,通过精英保留和动态控制变异算子,有效地解决了传统遗传算法的早熟收... 将灾变算法与遗传算法相结合,提出了应用于配电网络重构的遗传灾变算法。针对配电网的结构特征,采用基于邻接矩阵的供电孤岛验算方法,排除遗传操作后产生的不可行解,通过精英保留和动态控制变异算子,有效地解决了传统遗传算法的早熟收敛问题。应用所提出的算法对IEEE33节点系统和69节点系统进行了网络重构,并与传统遗传算法进行了比较,重构结果显示了遗传灾变算法的正确性、可行性和寻优突出性。 展开更多
关键词 遗传灾变算法 配电网络重构 邻接矩阵 供电孤岛 可行解
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基于配电网拓扑分析的重构潮流算法 被引量:3
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作者 刘斌 曹爱珍 +3 位作者 刘秋榕 雷霞 严文洁 黄诚亮 《电网与清洁能源》 2012年第9期25-28,33,共5页
针对配电网重构时网络潮流方向发生变化,提出了一种基于"短接"操作的配电网拓扑分析算法。该方法可对节点和支路进行任意编号,不需要对网络进行广度优先搜索或深度优先搜索,对末稍节点进行简单的"短接"操作便可得... 针对配电网重构时网络潮流方向发生变化,提出了一种基于"短接"操作的配电网拓扑分析算法。该方法可对节点和支路进行任意编号,不需要对网络进行广度优先搜索或深度优先搜索,对末稍节点进行简单的"短接"操作便可得到网络拓扑矩阵。在潮流计算时利用网络拓扑矩阵构造运算矩阵,简单的处理代数方程就可以计算支路电流、节点电压和功率分布,使得程序实现起来更加高效、准确。根据提出的算法,编制了应用于配电网络重构的潮流算法程序,用IEEE33节点算例验证了该算法的可行性。 展开更多
关键词 配电网重构 前推回代法 拓扑分析 "短接"操作
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基于膜计算的配电网故障恢复策略 被引量:4
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作者 刘斌 雷霞 吴泓俭 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期37-41,46,共6页
针对配电网故障恢复的经济性和实用性,建立了计及失负荷最小、网损最小以及开关操作次数最少的多目标配电网故障恢复的数学模型。对于配电网故障恢复中产生的不可行解,研究了一种基于邻接矩阵的供电孤岛的验算方法,提出了随机生成树策... 针对配电网故障恢复的经济性和实用性,建立了计及失负荷最小、网损最小以及开关操作次数最少的多目标配电网故障恢复的数学模型。对于配电网故障恢复中产生的不可行解,研究了一种基于邻接矩阵的供电孤岛的验算方法,提出了随机生成树策略。最后应用改进的膜计算算法对IEEE33节点系统进行了故障恢复重构,给出了文中方法与遗传算法的比较,重构结果显示了所提算法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 膜计算 供电孤岛 配电网 故障恢复
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市场环境下水电站发电风险调度模型研究 被引量:2
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作者 段金长 吕国曙 丁杰 《中国农村水利水电》 北大核心 2010年第2期125-127,共3页
市场环境下,由于水电站来水及上网电价的不确定性,研究水电风险调度问题,综合考虑效益最大化和风险控制,是很有必要的。探讨了电力市场环境下水电风险调度问题,首次提出了同时考虑效益和风险的风险调度数学模型。该模型能很好的反映发... 市场环境下,由于水电站来水及上网电价的不确定性,研究水电风险调度问题,综合考虑效益最大化和风险控制,是很有必要的。探讨了电力市场环境下水电风险调度问题,首次提出了同时考虑效益和风险的风险调度数学模型。该模型能很好的反映发电企业风险控制的意愿,并应用粒子群算法对此模型进行解算,可以得到该水电站更加经济合理的市场调度模式,还能得到效益与风险的定量关系。实例研究表明该模型及其解算方法是可行与有效的。 展开更多
关键词 水电站 优化调度 风险调度模型 粒子群算法
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基于遗传膜算法的含风电机组和电动汽车的配电网分时段动态重构 被引量:31
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作者 吴泓俭 雷霞 +2 位作者 刘斌 芦杨 徐贵阳 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期196-205,220,共11页
在新能源不断接入配电网的环境下,配电网分时段动态重构变得越来越重要。配电网分时段动态重构模型中考虑了电力公司从风电机组的购电成本、随机波动性成本、电动汽车充放电成本和网络损耗成本等。在满足各时段配电网安全运行等约束条件... 在新能源不断接入配电网的环境下,配电网分时段动态重构变得越来越重要。配电网分时段动态重构模型中考虑了电力公司从风电机组的购电成本、随机波动性成本、电动汽车充放电成本和网络损耗成本等。在满足各时段配电网安全运行等约束条件下,以配网经济性最优为目标函数确定最终的开关组合,该模型反映了风电机组和不同类型电动汽车对电网经济性的影响。为克服重构中产生大量重复解,提出等份交叉概率选择法,并提出一种膜计算与改进遗传算法相结合的遗传膜算法对上述模型进行求解,该算法克服了基本遗传算法的"早熟"问题。实验验证了上述模型和方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 动态重构 风电机组 不同类型电动汽车 等份交叉概率选择法 遗传膜算法
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