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基于BP神经网络的闽江上游洪水预报 被引量:4
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作者 袁健 陈丽侠 耿宝江 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第24期15161-15163,15167,共4页
洪水预报是水文科学中的难题,尤其是多分支河流的洪水演进和预报问题更是水文预报的难点。研究应用VB 6.0编程技术,实现人工神经网络BP算法的程序化,并建立闽江上游洪水过程预报的反向传播神经网络模型。经检验,洪水预测精度较好,结果... 洪水预报是水文科学中的难题,尤其是多分支河流的洪水演进和预报问题更是水文预报的难点。研究应用VB 6.0编程技术,实现人工神经网络BP算法的程序化,并建立闽江上游洪水过程预报的反向传播神经网络模型。经检验,洪水预测精度较好,结果令人满意,为闽江的洪水预报及调度工作提供新的思路和依据。 展开更多
关键词 BP神经网络 洪水演进 洪水预报
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