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基于BP神经网络的闽江上游洪水预报
被引量:
4
1
作者
袁健
陈丽侠
耿宝江
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第24期15161-15163,15167,共4页
洪水预报是水文科学中的难题,尤其是多分支河流的洪水演进和预报问题更是水文预报的难点。研究应用VB 6.0编程技术,实现人工神经网络BP算法的程序化,并建立闽江上游洪水过程预报的反向传播神经网络模型。经检验,洪水预测精度较好,结果...
洪水预报是水文科学中的难题,尤其是多分支河流的洪水演进和预报问题更是水文预报的难点。研究应用VB 6.0编程技术,实现人工神经网络BP算法的程序化,并建立闽江上游洪水过程预报的反向传播神经网络模型。经检验,洪水预测精度较好,结果令人满意,为闽江的洪水预报及调度工作提供新的思路和依据。
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关键词
BP神经网络
洪水演进
洪水预报
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题名
基于BP神经网络的闽江上游洪水预报
被引量:
4
1
作者
袁健
陈丽侠
耿宝江
机构
邯郸市水利局
福建省水文水资源勘测局防洪办公室
南水北调中线建管局天津直管部
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第24期15161-15163,15167,共4页
基金
河北省邯郸市自然科学基金资助项目(0821140084-3)
河北省水利厅水利科研与推广资助计划(2008036)
文摘
洪水预报是水文科学中的难题,尤其是多分支河流的洪水演进和预报问题更是水文预报的难点。研究应用VB 6.0编程技术,实现人工神经网络BP算法的程序化,并建立闽江上游洪水过程预报的反向传播神经网络模型。经检验,洪水预测精度较好,结果令人满意,为闽江的洪水预报及调度工作提供新的思路和依据。
关键词
BP神经网络
洪水演进
洪水预报
Keywords
BP neural network
Flood routing
Flood forecast
分类号
TV122 [水利工程—水文学及水资源]
P333 [天文地球—水文科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的闽江上游洪水预报
袁健
陈丽侠
耿宝江
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011
4
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