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题名基于IO-SDA模型的广东省外贸隐含碳的分解分析
被引量：8
- 1
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作者
唐德才
王云
仲凤霞
李长顺
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机构
南京信息工程大学经济管理学院
福建省气象局气象服务中心
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出处
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2014年第1期140-146,共7页
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基金
2010年度江苏高校哲学社会学科重点研究基地"气候变化与公共政策研究院"重大项目(S7910006001)
江苏省社会科学基金项目/长三角共同加快-大通关.建设研究(09CSJ004)
江苏省"六大人才高峰"第七批高层人才项目(S7410008001)
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文摘
本文运用1997—2011年投入产出的数据,通过结构分解分析方法,将广东省对外贸易隐含碳排放的影响分解为规模效应、结构效应和技术效应。研究结果表明:①1997—2011年,规模效应对出口隐含碳增长的贡献高达4.27亿吨;进口碳减排量增加了3.23亿吨。技术效应对出口隐含碳的贡献值为-3.42亿吨;进口碳减排量减少了2.87亿吨。结构效应对进出口隐含碳的作用较弱,总体来说都是有利于其碳排放量的减少。②机械设备制造业是出口隐含碳增加最多的部门,纺织服装业是出口隐含碳减少最多的部门,进口碳减排量增长最多的部门是机械设备制造业,进口碳减排量减少最多的部门是化学工业。
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关键词
对外贸易
隐含碳
驱动因素
结构分解分析(SDA)
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Keywords
Foreign trade
Embodied carbon
Driving factors
Structural decomposition analysis （SDA）
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分类号
F062
[经济管理—政治经济学]
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题名基于内容分发的数据网格副本创建策略
被引量：6
- 2
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作者
李飞
郭昌松
赵伯听
曾辉
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机构
成都信息工程学院网络工程学院
福建省气象局气象服务中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第10期3908-3910,共3页
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基金
四川省科技支撑项目(2011GZ0195)
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文摘
结合混合的网格拓扑模型,提出了一种基于内容分发的副本快速创建策略。该策略使用区域中心节点之间的历史记录和传输代价,选择出一个最佳的区域中心,将新产生的文件传输到最佳区域中心;在客户节点从其他的区域中心传输某一文件的时候,同时在该客户节点所在的区域中心建立文件的副本。在网格模拟器OptorSim中测试了该策略,结果表明该策略能够减少作业的平均完成时间。
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关键词
内容分发
副本创建
传输代价
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Keywords
content distribution
replica creation
transmission cost
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于情景分析法的南京市低碳城市建设研究
被引量：6
- 3
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作者
李长顺
唐德才
王云
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机构
福建省气象局气象服务中心
南京信息工程大学经济管理学院
安徽省人工影响天气办公室
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出处
《地域研究与开发》
CSSCI
北大核心
2015年第1期71-75,110,共6页
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基金
行业(气象)科研专项(GYHY201106032-03)
江苏高校哲学社会学科重点研究基地重大项目(S7910006001)
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文摘
气候变化、碳排放与城市化过程相交织,城市作为工业、建筑、交通的载体,也是高能耗、高碳排放的主要源头,需要改变传统城市发展的模式来应对全球变暖的挑战。对南京市的建筑、交通、工业3个方面CO2排放情况进行详细分析。在建筑方面,主要以民用建筑的电耗和热耗来计算南京建筑的碳排放总量。在交通方面,主要根据对交通碳排放有主要影响作用的因素,借助低碳城市模型,运用能源折算法计算交通碳排放总量。在工业方面,仍然采用能源折算法,运用低碳工业模型,计算南京工业碳排放总量。运用情景分析法预测未来碳排放目标,提出南京建设低碳城市的对策建议。
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关键词
低碳城市
情景分析
建筑
交通
工业
南京市
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Keywords
low carbon city
scenario analysis
construction
transportation
industrial
Nanjing City
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分类号
F293
[经济管理—国民经济]
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题名气候变化对厦门旅游业影响的模糊综合评价
被引量：5
- 4
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作者
唐德才
王琳佳
李长顺
李萌萌
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机构
南京信息工程大学经济管理学院
宿州市灵璧县气象局
福建省气象局气象服务中心
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出处
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2014年第5期370-376,共7页
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文摘
以厦门市旅游业为研究样本,采用系统分析,围绕气候变化对旅游业发展的影响,建立气候变化对旅游业发展影响的评价指标体系,利用层次分析法对各指标因子进行权重测算,再利用模糊综合评价法进行评价,将气候变化对厦门旅游业的影响进行定量分析。结果显示,气候变化对旅游业的影响的隶属度最大值为0.309,是较强的。研究可以明确将旅游业发展过程中受气候变化影响的各个方面,按照受影响程度高低进行划分,从而可以有效指导旅游业相关从业者对风险进行归类,进而协调各方利益,有针对性地发展旅游业,从而实现旅游资源的长期利用和旅游业的可持续发展。
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关键词
气候变化
旅游业
厦门
模糊综合评价
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Keywords
climate change
tourism
Xiamen
fuzzy comprehensive evaluation
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分类号
P467
[天文地球—大气科学及气象学]
F224
[经济管理—国民经济]
F592.7
[经济管理—旅游管理]
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题名基于灰色关联模型的南京市碳排放驱动因素研究
被引量：2
- 5
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作者
李长顺
唐德才
常奋华
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机构
福建省气象局气象服务中心
南京信息工程大学经济管理学院
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出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第4期365-373,共9页
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基金
江苏省高校哲学社会科学重点研究基地(气候变化与公共政策研究院)重大项目(S7910006001)
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106032-03)
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文摘
全球气候变暖已经成为不争的事实,人们逐渐认识到依靠大量能源消费的生产方式、不惜牺牲环境的经济增长模式、无节制大量消费的生活方式应该从根本上得到改变.城市作为工业、建筑、交通的载体,也是高能耗、高碳排放的主要源头,需要改变传统城市发展的模式来应对全球变暖的挑战,发展低碳城市被认为是未来最有希望的经济发展动力.首先采用IPCC能源转换模型对南京市碳排量进行测算,选取南京的人口数量、GDP、人均GDP、人口城市化率、产业结构多元化系数(ESD)、能源消费结构多元化系数(ESCD)和能源强度作为对比数列,以南京CO2排放总量作为参考数列,运用灰色系统关联模型进行关联度计算并排序.结果显示,南京市碳排放量关联度从大到小依次为ESD、人口数量、城市化率、ECSD、能源强度、人均GDP、GDP,这与南京工业生产因化石能源的大量使用对城市碳排放量贡献占总排量一半以上的分析结果相吻合.最后详细分析各指标对南京建设低碳城市的影响,并提出对策建议.
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关键词
碳排放
低碳城市
驱动因素
灰色关联
南京
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Keywords
carbon emissions
low-carbon city
driving factors
grey correlation
Nanjing
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分类号
F120
[经济管理—世界经济]
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题名基于机器学习的森林火险预测模型
被引量：15
- 6
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作者
朱馨
李建微
郭伟
毕胜
伍跃飞
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机构
福州大学物理与信息工程学院
福州大学数字中国研究院(福建)
福建省气象局气象服务中心
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期152-157,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(32071776,41571490)
福建省自然科学基金资助(2020J01465)
中国博士后基金资助(2018M640597)。
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文摘
为减少森林火灾带来的损害,通过文献回顾,对森林火险进行建模和预测预报。归纳基于机器学习方法的森林火险预测研究现状,并从森林火灾影响因子的选取、选择合适的火险预测模型以及模型检验方法3个主要方面进行分析阐述。结果表明:森林火险的主要影响因素包括可燃物特征、气象因子、地形、人类活动等;在森林火险预测模型中,反向传播(BP)神经网络方法需要改进后运用,支持向量机(SVM)方法对数据要求高,随机森林(RF)方法通用性强且精度较高,深度学习方法的研究较少,但精度都很高;模型常用的检验方法是准确度、受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下的面积(AUC)值等。
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关键词
机器学习
森林火险预测
森林火灾
气象因子
支持向量机(SVM)
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Keywords
machine learning
forest fire risk prediction
forest fire
meteorological factors
support vector machine(SVM)
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分类号
X928.7
[环境科学与工程—安全科学]
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