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采用时频矩阵奇异值分解的配电开关振动信号特征量提取方法
被引量：
48
1
作者
郭谋发
徐丽兰
+1 位作者
缪希仁
陈立纯
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第28期4990-4997,共8页
配电开关振动信号具有非线性非平稳特性,蕴含有机械状态信息。提出一种采用时频矩阵奇异值分解的配电开关振动信号特征量提取方法,对振动信号做希尔伯特-黄变换以进行带通滤波,构造其时频矩阵,对该矩阵进行奇异值分解,可将振动信号的特...
配电开关振动信号具有非线性非平稳特性,蕴含有机械状态信息。提出一种采用时频矩阵奇异值分解的配电开关振动信号特征量提取方法,对振动信号做希尔伯特-黄变换以进行带通滤波,构造其时频矩阵,对该矩阵进行奇异值分解,可将振动信号的特征信息分解到不同的时频子空间,以得到的时频矩阵奇异值作为振动信号的特征量,用于表征配电开关的机械状态。对配电开关在正常及卸掉A相触头绝缘拉杆、机械结构卡涩、底座螺丝松动等3种典型故障情况下实测振动信号的时频矩阵奇异值做模糊c均值聚类,结果表明该特征量能够准确、有效地表征配电开关的机械状态。
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关键词
配电开关
振动信号
特征量提取
时频矩阵
奇异值分解
HHT带通滤波
模糊C均值聚类
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职称材料
题名
采用时频矩阵奇异值分解的配电开关振动信号特征量提取方法
被引量：
48
1
作者
郭谋发
徐丽兰
缪希仁
陈立纯
机构
福州大学电气工程与自动化学院
福建省晋江市电力有限责任公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第28期4990-4997,共8页
文摘
配电开关振动信号具有非线性非平稳特性,蕴含有机械状态信息。提出一种采用时频矩阵奇异值分解的配电开关振动信号特征量提取方法,对振动信号做希尔伯特-黄变换以进行带通滤波,构造其时频矩阵,对该矩阵进行奇异值分解,可将振动信号的特征信息分解到不同的时频子空间,以得到的时频矩阵奇异值作为振动信号的特征量,用于表征配电开关的机械状态。对配电开关在正常及卸掉A相触头绝缘拉杆、机械结构卡涩、底座螺丝松动等3种典型故障情况下实测振动信号的时频矩阵奇异值做模糊c均值聚类,结果表明该特征量能够准确、有效地表征配电开关的机械状态。
关键词
配电开关
振动信号
特征量提取
时频矩阵
奇异值分解
HHT带通滤波
模糊C均值聚类
Keywords
distribution switch
vibration signal
feature extraction
time-frequency matrix
singular value decomposition （SVD）
Hilbert-Huang transform （HHT） band-pass filter
fuzzy c-mean （FCM） clustering
分类号
TM77 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
采用时频矩阵奇异值分解的配电开关振动信号特征量提取方法
郭谋发
徐丽兰
缪希仁
陈立纯
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
48
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