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基于改进的临界多边形算法的鞋片排样方法
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作者 陈炜杰 陈炜 +2 位作者 马莹 卢木旺 林鸿杰 《电子测量技术》 北大核心 2025年第14期106-117,共12页
针对安全鞋生产中二维排样所面临的鞋片形状复杂、排样效率低、材料利用率不足等挑战,本文提出了一种基于改进临界多边形的智能排样算法。首先,引入基于切线向量的圆弧接触判定策略,有效解决带有弧边鞋片的重叠检测问题。然后,提出不完... 针对安全鞋生产中二维排样所面临的鞋片形状复杂、排样效率低、材料利用率不足等挑战,本文提出了一种基于改进临界多边形的智能排样算法。首先,引入基于切线向量的圆弧接触判定策略,有效解决带有弧边鞋片的重叠检测问题。然后,提出不完整临界多边形算法来生成可排区域,减少排样耗时。最后,构建基于形状特征的排样策略,以提高材料利用率。实验结果表明,本文提出的排样算法的最大材料利用率为91.27%,平均材料利用率为79.10%,较人工排样提升8.36%。单个鞋片的排样用时在1.21~1.63 s之间,较人工排样缩短了68.2%。该算法有效解决了形状复杂且不规则的安全鞋鞋片的在线排样问题。 展开更多
关键词 安全鞋 鞋片排样 不规则形状 临界多边形算法 重叠检测
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挡风玻璃花点缺陷智能检测技术研究
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作者 陈炜 沈力 +2 位作者 李建兴 马莹 俞斌 《电子测量技术》 北大核心 2023年第13期110-117,共8页
花点图案是由许多小黑点密集排列形成的点阵图案,它均匀分布在汽车挡风玻璃的四周。花点在丝网印刷和烧结过程中可能出现黏连、残缺与缺失等缺陷。采用人工进行花点缺陷的检测容易误检和漏检,且检测数据不易统计和分析。为了解决该问题... 花点图案是由许多小黑点密集排列形成的点阵图案,它均匀分布在汽车挡风玻璃的四周。花点在丝网印刷和烧结过程中可能出现黏连、残缺与缺失等缺陷。采用人工进行花点缺陷的检测容易误检和漏检,且检测数据不易统计和分析。为了解决该问题,提出采用机器视觉技术来提取黑边花点轮廓作为相机移动轨迹;然后用PLC控制2台相机的移动来分段采集4条黑边的花点图案,以便获得微小花点的清晰图像;最后采用YOLOv5s算法来实现花点缺陷类型和位置的在线检测。文中通过对不同算法检测结果的比较,验证了YOLOv5s算法在花点缺陷检测方面的优越性和鲁棒性。 展开更多
关键词 花点 机器视觉 轮廓提取 YOLOv5s 缺陷检测
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深度强化学习在无人机编队路径规划中的应用 被引量:2
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作者 周从航 李建兴 +2 位作者 石宇静 林致睿 林航航 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第10期27-33,共7页
基于深度强化学习(DRL)对无人机编队路径规划问题进行研究。针对强化学习算法模型在编队控制问题中存在收敛速度慢、奖励稀疏等不足,将人工势场法引入深度强化学习,建立了无人机编队路径规划网络训练框架。同时,根据编队控制目标设计了... 基于深度强化学习(DRL)对无人机编队路径规划问题进行研究。针对强化学习算法模型在编队控制问题中存在收敛速度慢、奖励稀疏等不足,将人工势场法引入深度强化学习,建立了无人机编队路径规划网络训练框架。同时,根据编队控制目标设计了编队切换奖励函数进行训练。基于AirSim和UE4仿真器,搭建了无人机强化学习编队路径规划仿真训练环境,实现在威胁区域环境中的无人机编队路径规划控制。通过对比实验验证了本文算法在编队稳定性以及碰撞率等方面相较于基线算法具有更优越的性能以及更快的收敛速度。 展开更多
关键词 多无人机 深度强化学习 编队控制 路径规划 AirSim
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基于固定时间反步的四旋翼姿态降阶自抗扰控制
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作者 何栋炜 王佩 +3 位作者 陈炜 刘丽桑 陈健 林杭彬 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第32期13890-13901,共12页
针对受外部干扰和模型不确定性影响的四旋翼飞行器的姿态控制问题,提出一种基于固定时间的降阶扩张状态观测器(reduced-order extended state observer,RESO)和固定时间反步状态反馈控制律的自抗扰姿态控制方法。基于四旋翼动力学模型... 针对受外部干扰和模型不确定性影响的四旋翼飞行器的姿态控制问题,提出一种基于固定时间的降阶扩张状态观测器(reduced-order extended state observer,RESO)和固定时间反步状态反馈控制律的自抗扰姿态控制方法。基于四旋翼动力学模型及自抗扰(active disturbance rejection control,ADRC)理论,首先利用系统输出可测特性,设计具有固定时间收敛性能的降阶扩张状态观测器并对观测器收敛性进行理论证明;其次,在反步控制的基础上结合固定时间理论,设计固定时间反步状态反馈控制器,并理论证明了闭环系统的跟踪误差能在固定时间内收敛至原点。最后,通过仿真算例,从收敛时间、稳态误差、最大误差以及均方误差等指标考察了所提出的控制方法的性能。仿真结果表明:所提出的改进方法相较于传统自抗扰控制及反步滑模控制具有更好的控制品质。 展开更多
关键词 四旋翼飞行器 降阶控制 自抗扰控制(ADRC) 固定时间控制 反步控制 姿态控制
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一种改进的永磁同步电机分数阶速度控制器 被引量:4
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作者 何栋炜 陈钟臻 +5 位作者 刘丽桑 陈健 林杭彬 黄靖 李建兴 蒋学程 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第1期46-53,共8页
为了实现永磁同步电机伺服系统的高性能速度控制,针对现有分数阶PI(FO-PI)控制器设计中存在的截止频率有效范围有限的问题,在频域设计的基础上,提出一种改进的分数阶控制器,在FO-PI基础上引入校正传递函数,保持分数阶控制性能的同时拓... 为了实现永磁同步电机伺服系统的高性能速度控制,针对现有分数阶PI(FO-PI)控制器设计中存在的截止频率有效范围有限的问题,在频域设计的基础上,提出一种改进的分数阶控制器,在FO-PI基础上引入校正传递函数,保持分数阶控制性能的同时拓展控制器截止频率的选取范围,并设计三维作图法实现改进控制器的参数整定。最后通过仿真实验来验证改进分数阶速度控制器的有效性。仿真实验结果表明,所提出的改进分数阶速度控制器可以满足更高截止频率的要求,较传统FO-PI及整数阶PI控制器,可以提高速度控制的跟踪性能、动态性能和抗扰动性能。 展开更多
关键词 永磁同步电机 改进分数阶速度控制器 频域设计法 截止频率拓展 跟踪性能
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永磁同步电机改进非线性反步自抗扰位置控制 被引量:3
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作者 何栋炜 林杭彬 +3 位作者 刘丽桑 陈健 曾志伟 王佩 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第7期73-78,共6页
为提高永磁同步电机(PMSM)位置伺服系统的性能,针对外部扰动及参数不确定性对控制性能的影响,提出一种改进的非线性反步自抗扰控制方法。首先,针对传统自抗扰位置控制器中反馈控制律的设计仅限控制增益已知的情况且其收敛性能有限的问题... 为提高永磁同步电机(PMSM)位置伺服系统的性能,针对外部扰动及参数不确定性对控制性能的影响,提出一种改进的非线性反步自抗扰控制方法。首先,针对传统自抗扰位置控制器中反馈控制律的设计仅限控制增益已知的情况且其收敛性能有限的问题,基于反步控制及连续光滑非线性函数改进了控制律设计;其次,针对传统自抗扰控制器所采用的等效扰动估计方法性能有限的问题,引入朗道自适应观测器对扰动及参数分别辨识。仿真结果表明,所提出的非线性反步自抗扰控制方法有效地提高了永磁同步电机位置伺服系统位置的跟踪收敛速度及跟踪精度,增强了系统对外部扰动及参数不确定性的自适应能力。 展开更多
关键词 永磁同步电机位置伺服系统 非线性反步控制 朗道自适应观测器 自抗扰控制
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融合优化A^(*)算法与动态窗口法的动态路径规划算法研究 被引量:13
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作者 姚进鑫 刘丽桑 +5 位作者 何栋炜 陈健 王斌 徐辉 郭江峰 陈炜 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2022年第7期197-207,共11页
针对机器人路径规划对于全局最优性以及路径平滑度的性能要求,提出了一种新的基于跳点搜索的优化A^(*)算法和动态窗口法的融合算法。在跳点搜索法基础上,该融合算法设计了由曼哈顿和欧氏距离结合的新的距离评估函数对A^(*)算法进行优化... 针对机器人路径规划对于全局最优性以及路径平滑度的性能要求,提出了一种新的基于跳点搜索的优化A^(*)算法和动态窗口法的融合算法。在跳点搜索法基础上,该融合算法设计了由曼哈顿和欧氏距离结合的新的距离评估函数对A^(*)算法进行优化,以此获取全局路径信息;然后以动态窗口法为核心,快速地规划出一条具有高平滑度的全局最优路径。仿真实验表明:新的融合算法有效解决了优化A^(*)算法规划的路径转折处曲率非连续的问题,提高了路径的平滑程度和全局最优性。最后在搭建的实际环境中进一步验证了算法的有效性,对机器人导航与路径规划有一定的应用价值。 展开更多
关键词 机器人 路径规划 动态窗口法 跳点搜索法 A^(*)算法
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自适应递归校正的LANDMARC室内定位算法 被引量:4
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作者 张平均 胡鹏军 罗玲 《电子测量技术》 2020年第21期149-153,共5页
传统基于射频识别的LANDMARC室内定位算法容易受到待测目标位置变化影响,存在定位精度不高、系统稳定性差的问题。为此提出自适应递归校正的LANDMARC室内定位优化算法。该算法通过根据目标标签的位置自适应选取k个相邻参考标签对目标标... 传统基于射频识别的LANDMARC室内定位算法容易受到待测目标位置变化影响,存在定位精度不高、系统稳定性差的问题。为此提出自适应递归校正的LANDMARC室内定位优化算法。该算法通过根据目标标签的位置自适应选取k个相邻参考标签对目标标签位置进行定位,并对定位结果进行递归校正的方式对传统LANDMARC室内定位算法进行优化,以提高系统定位精度,增强系统稳定性。实验结果表明,与传统的LANDMARC室内定位算法相比,所提优化算法使得系统平均定位精度提升了28.8%,系统稳定性和可靠性得到明显提升。 展开更多
关键词 LANDMARC算法 室内定位 自适应 递归校正
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