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模糊技能多映射的变精度模型与构建知识结构的矩阵方法
1
作者 杨竞菁 李进金 王鸿伟 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期78-87,共10页
基于变精度α-模型构建知识结构是当前研究的热点之一。根据阈值取值范围的不同拓展了三种基于模糊技能多映射的变精度能力模型,讨论了它们所构建的知识结构的性质,并证明了由它们构建的知识结构族是一致的。在此基础上,提出基于模糊技... 基于变精度α-模型构建知识结构是当前研究的热点之一。根据阈值取值范围的不同拓展了三种基于模糊技能多映射的变精度能力模型,讨论了它们所构建的知识结构的性质,并证明了由它们构建的知识结构族是一致的。在此基础上,提出基于模糊技能多映射构建知识结构的矩阵方法,并通过实验验证了方法的可行性和有效性,分析了模糊技能多映射中问题数、技能数对算法执行时间和空间的影响。 展开更多
关键词 知识空间 知识结构 模糊技能多映射 变精度能力模型
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基于矩阵信息熵的形式背景动态属性约简方法 被引量：1
2
作者 刘文霞 李进金 王鸿伟 《南京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期117-128,共12页
属性约简是形式概念分析的主要研究问题之一.在真实的应用场景下,数据集往往会随时间的推移而发生变化,其属性可能动态地增加或减少.现有方法一般需要从头开始计算,不能充分利用已有的约简结果,缺乏快速更新的运算方法导致计算效率低下... 属性约简是形式概念分析的主要研究问题之一.在真实的应用场景下,数据集往往会随时间的推移而发生变化,其属性可能动态地增加或减少.现有方法一般需要从头开始计算,不能充分利用已有的约简结果,缺乏快速更新的运算方法导致计算效率低下,因此,借助矩阵信息熵探讨形式背景属性集更新时的粒约简更新机制.首先,定义对象粒对角矩阵,在此基础上引入对象粒对角矩阵信息熵、对象粒对角矩阵条件熵、DMCE(Diagonal Matrix Conditional Entropy)属性内外重要性度量,讨论了基于矩阵信息熵的属性约简方法.其次,进一步探讨动态形式背景下属性集增加和属性集删除时的对象粒对角矩阵的动态更新机制,并开发其对应的基于矩阵信息熵动态属性约简算法.最后,在UCI的六个数据集上进行实验验证,结果表明在面对较大规模的数据集时,提出的属性约简算法比其他算法在运行时间上更具优越性. 展开更多
关键词 形式概念分析 粒约简 动态属性约简 信息熵 对角矩阵条件熵 对象粒对角矩阵
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基于可逆数字水印认证的无线传感网数据融合协议 被引量：7
3
作者 蒋文贤 张振兴 吴晶晶 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期118-127,共10页
针对无线传感网隐私保护协议的高能耗与传感网络资源受限的对立问题,基于可逆数字水印与同态加密技术,提出一种同时保证数据完整性与机密性的可恢复数据融合协议。一方面采用可逆数字水印技术中的差异扩展方法对传感器采集数据进行嵌入... 针对无线传感网隐私保护协议的高能耗与传感网络资源受限的对立问题,基于可逆数字水印与同态加密技术,提出一种同时保证数据完整性与机密性的可恢复数据融合协议。一方面采用可逆数字水印技术中的差异扩展方法对传感器采集数据进行嵌入,在融合数据被破坏时可以通过可逆水印恢复原始数据,保证融合数据的完整性校验;另一方面采用基于椭圆曲线的同态加密对数据进行加密融合,防止在数据传输过程中传感器数据被感知。安全推理表明,所提协议可以很好地抵御簇头节点妥协和篡改攻击。性能分析表明,该协议比其他算法在计算与通信开销、传输时延方面具有显著优势。实验对比结果表明,该协议有更低的资源开销,可以提升网络性能。 展开更多
关键词 可逆数字水印 同态加密 完整性校验 数据恢复
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一种基于线性模糊信息粒的时间序列预测算法
4
作者 杨昔阳 陈豪 +2 位作者 李志伟 张新军 颜星华 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期188-198,共11页
[目的]由于经济、金融、环境和生态等多个领域中时间序列数据规模的持续增长,对其进行预测变得日益复杂,为了提高大规模时间序列的长期预测效率,探索构建模糊信息粒的创新方法,以准确反映数据集大小和趋势信息.[方法]首先,根据模糊拓展... [目的]由于经济、金融、环境和生态等多个领域中时间序列数据规模的持续增长,对其进行预测变得日益复杂,为了提高大规模时间序列的长期预测效率,探索构建模糊信息粒的创新方法,以准确反映数据集大小和趋势信息.[方法]首先,根据模糊拓展原理,研究各种模糊信息粒,包括区间型、三角型和高斯型模糊信息粒的距离定义.随后,结合时间序列片段的中心线段和离散程度信息,引入一类新颖的模糊信息粒.这些粒子可以有效捕捉指定时间范围内时间序列的趋势信息和离散程度,进一步地提出高斯型模糊信息粒距离的函数表达式和几何解释.为了将这些粒子用于时间序列预测,设计一类模糊推理预测系统,该系统可以利用历史数据构造模糊信息粒,并从高斯型模糊信息粒序列中提取模糊推理规则.[结果]高斯型模糊信息粒距离的函数表达式具有简洁的数学表示,可以合理地反映两个高斯模糊信息粒的中心线和离散程度的差异.模糊推理预测系统可以从高斯型模糊信息粒序列中提取有效的规则,实现时间序列的长期预测.实验结果表明,结合线性高斯模糊信息粒与模糊推理系统的预测方法在均方根误差和平均绝对百分比误差方面优于其他数值预测算法和其他模糊信息粒推理方法,包括自回归模型、自回归神经网络和回归向量机等.[结论]结合线性模糊信息粒和模糊推理系统的方法可以提高时间序列长期预测的效率.基于对数据集特征的合理抽象提出了一种新颖的线性模糊信息粒,并简洁地推导出了它们的距离定义.时间序列预测的成功表明,通过巧妙地设计信息粒,能够准确捕捉数据集中的关键特征,从而提高其他数据挖掘任务的效率,例如更快的计算速度和更准确的结果. 展开更多
关键词 线性模糊信息粒 模糊推理系统 时间序列预测
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基于自适应注意力机制的YOLOv4无人超市商品检测 被引量：1
5
作者 章超华 丁胜 苏浩 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第4期129-134,158,共7页
针对无人超市智能结算任务中商品检测实时性不高、堆叠商品检测效果差、相似商品难分类的问题,提出一种基于YOLOv4改进的商品识别算法。使用轻量级网络MobileNetv2进行特征提取加快检测速度;在MobileNetv2的倒残差结构中引入通道注意力... 针对无人超市智能结算任务中商品检测实时性不高、堆叠商品检测效果差、相似商品难分类的问题,提出一种基于YOLOv4改进的商品识别算法。使用轻量级网络MobileNetv2进行特征提取加快检测速度;在MobileNetv2的倒残差结构中引入通道注意力和空间注意力放大局部特征权重,从而加强对堆叠商品的检测能力;在损失函数中使用焦点损失(Focal loss)解决类间差异小的难分类问题。实验结果表明,该方法在自建商品数据集Goods上准确率达到了80.3%,检测速度达到73帧/s,优于YOLOv4算法。 展开更多
关键词 无人超市 商品检测 注意力机制 深度可分离卷积
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一种结合姿态和场景的图像中人体行为分类方法 被引量：4
6
作者 雷庆 李绍滋 陈锻生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第5期1098-1103,共6页
提出一种结合姿态特征和场景信息对图像中的人体行为进行分类的方法,采用多尺度密集采样和SIFT特征对图像进行特征提取和描述,以非参数概率密度估计方法对特征空间的样本分布进行估计,并对概率密度梯度向量在码本单词上的聚集进行描述... 提出一种结合姿态特征和场景信息对图像中的人体行为进行分类的方法,采用多尺度密集采样和SIFT特征对图像进行特征提取和描述,以非参数概率密度估计方法对特征空间的样本分布进行估计,并对概率密度梯度向量在码本单词上的聚集进行描述得到紧凑且有判别力的场景编码.姿态分类则利用人体部位的表观和配置关系从图像中提取出与特定行为类别相关的姿态特征,利用最大分类间隔姿态分类器计算得到每个测试样本属于各个行为类别的评分值.最后结合姿态分类器和行为场景分类器两种分类器输出值完成对测试样本的分类.将本文的方法运用于Willow-actions数据集上进行评价,实验结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 人体行为识别 姿态特征 场景信息 特征融合
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三值自相关二进序列偶的构造方法研究 被引量：2
7
作者 黄丹芸 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期452-457,共6页
利用2阶分圆以及直积方法构造出几类几乎差集偶,通过几乎差集偶与三值自相关二进序列偶的等价关系,进而构造出几类新的三值自相关二进序列偶,为三值自相关二进序列偶的直接构造提供了新的数学方法.
关键词 二进序列偶 自相关 几乎差集偶 分圆类 分圆数
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基于深度学习的轻量级和多姿态人脸识别方法 被引量：30
8
作者 龚锐 丁胜 +1 位作者 章超华 苏浩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期704-709,共6页
目前基于深度学习的人脸识别方法存在识别模型参数量大、特征提取速度慢的问题,而且现有人脸数据集姿态单一,在实际人脸识别任务中无法取得好的识别效果。针对这一问题建立了一种多姿态人脸数据集,并提出了一种轻量级的多姿态人脸识别... 目前基于深度学习的人脸识别方法存在识别模型参数量大、特征提取速度慢的问题,而且现有人脸数据集姿态单一,在实际人脸识别任务中无法取得好的识别效果。针对这一问题建立了一种多姿态人脸数据集,并提出了一种轻量级的多姿态人脸识别方法。首先,使用多任务级联卷积神经网络(MTCNN)算法进行人脸检测,并且使用MTCNN最后包含的高层特征做人脸跟踪;然后,根据检测到的人脸关键点位置来判断人脸姿态,通过损失函数为ArcFace的神经网络提取当前人脸特征,并将当前人脸特征与相应姿态的人脸数据库中的人脸特征比对得到人脸识别结果。实验结果表明,提出方法在多姿态人脸数据集上准确率为96.25%,相较于单一姿态的人脸数据集,准确率提升了2.67%,所提方法能够有效提高识别准确率。 展开更多
关键词 深度学习 人脸识别 多姿态 轻量级 多任务级联卷积神经网络 ArcFace
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单位球上全纯函数的高阶Schwarz-Pick估计 被引量：1
9
作者 李锦成 石擎天 王建飞 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2021年第3期269-278,共10页
作者给出了单位球B_(n)■C^(n)到凸区域Ω■C上全纯函数的高阶Schwarz-Pick估计.通过引入双曲度量,得到了单位圆盘D到凸区域Ω上全纯函数的系数估计.应用该系数估计结果,得到单位球B_(n)到Ω内的全纯函数的高阶Schwarz-Pick估计.特别地... 作者给出了单位球B_(n)■C^(n)到凸区域Ω■C上全纯函数的高阶Schwarz-Pick估计.通过引入双曲度量,得到了单位圆盘D到凸区域Ω上全纯函数的系数估计.应用该系数估计结果,得到单位球B_(n)到Ω内的全纯函数的高阶Schwarz-Pick估计.特别地,当Ω是单位圆盘或右半平面时,得到的结果分别与熟知的结果是一致的. 展开更多
关键词 Schwarz-Pick估计 系数估计 双曲度量 凸区域
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