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题名基于图像压缩传感的光学单点成像系统
被引量：2
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作者
张涛
钟舜聪
沈耀春
姚立纲
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机构
福州大学机械工程及自动化学院无损检测实验室
华东理工大学承压系统安全科学教育部重点实验室
福建省医疗器械行业技术开发基地
英国利物浦大学电气电子工程系
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2015年第1期88-91,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51005077)
福建省杰出青年基金资助项目(2011J06020)
+3 种基金
教育部高学校博士学科点科研基金资助项目(博导类
20133514110008)
国家卫生和计划生育委员会科研基金项目(WKJ-FJ-27)
厦门特种设备检验院资助项目
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文摘
压缩传感理论(Compressive Sensing,简称CS)以远低于奈奎斯特采样频率对稀疏信号进行全局观测,通过少量观测值即可准确重构原始信号,突破了香农采样定理的瓶颈,使得宽带信号和高分辨率信号的采集成为可能。目前压缩传感理论大都停留在理论研究和仿真阶段,鲜有涉及将该理论硬件化进行实践应用。文中介绍了最小均方差线性估计(MMSE)算法,通过与常用重构算法的仿真重构对比,突出了MMSE算法的优越性,证明了该算法在低采样率下重构质量较高,且具有较好的实践应用潜力。并进一步搭建了光学单点成像系统对压缩传感理论进行应用研究,实验表明该系统成像效果良好,具有较好的应用价值。
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关键词
压缩传感
稀疏性
重构算法
最小均方差线性估计方法
成像系统
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Keywords
compressive sensing
sparsity
reconstruction algorithms
MMSE
imaging system
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分类号
TP23
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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