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基于轻量级卷积神经网络的植物叶片病害识别方法
被引量：
23
1
作者
贾鹤鸣
郎春博
姜子超
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第6期1812-1819,共8页
针对目前农业信息领域植物病害识别精度较低、实时性较差的问题,提出了一种基于轻量级卷积神经网络(CNN)的植物叶片病害识别方法。在原有网络中引入深度可分离卷积(DSC)和全局平均池化(GAP)方法,分别用来代替标准卷积运算操作并对网络...
针对目前农业信息领域植物病害识别精度较低、实时性较差的问题,提出了一种基于轻量级卷积神经网络(CNN)的植物叶片病害识别方法。在原有网络中引入深度可分离卷积(DSC)和全局平均池化(GAP)方法,分别用来代替标准卷积运算操作并对网络末端的全连接层部分进行替换。同时,批归一化的技巧也被运用到训练网络的过程中,以改善中间层数据分布并提高收敛速度。为全面而可靠地评估所提方法的性能,在公开的植物叶片病害图像数据集Plant Village上进行实验,选取损失函数收敛曲线、测试精度、参数内存需求等指标来验证改进策略的有效性。实验结果表明,改进后的网络具有较高的病害识别精度(99.427%)以及较小的内存空间占用(6.47 MB),可见其与其他基于神经网络的叶片识别技术相比具有优势,工程实用性较强。
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关键词
卷积神经网络
植物叶片病害
图像分类
深度可分离卷积
全局平均池化
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职称材料
WSN中基于排序转发列表的机会路由协议
被引量：
2
2
作者
刘友武
王晶
刘持标
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2019年第5期161-167,共7页
针对无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)中节点转发冗余问题,提出一种WSN的基于排序转发列表的机会路由(sorted forwarding list-based opportunistic routing,SFLOR)协议。该协议给出了最大范围的转发列表与计算成本,对固...
针对无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)中节点转发冗余问题,提出一种WSN的基于排序转发列表的机会路由(sorted forwarding list-based opportunistic routing,SFLOR)协议。该协议给出了最大范围的转发列表与计算成本,对固定传输功率下的转发列表进行选择和优化,选择到目标节点距离最小的节点加入转发列表中,得到最大范围传感器节点的转发列表,能最大限度地最小化能源消耗。另外,SFLOR使用多维组合路由度量方法来计算路由协议的成本,提高了无线传感器网络的机会路由性能。实验结果表明:SFLOR路由协议比传统ExOR和EEOR路由协议具有更低的能耗、更低的丢包率、更少的协议源和目的地之间的候选集选择数。
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关键词
无线传感器网络
排序转发列表
机会路由
最小化能耗
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职称材料
基于H.266/通用视频编码的帧内双模式的视频水印算法
被引量：
3
3
作者
罗志伟
刘持标
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第2期456-460,共5页
针对现有水印算法对编码器造成较大的率失真损失的问题,结合通用视频编码(VVC)标准,提出了一种基于帧内预测模式奇偶性的视频水印算法。首先,进行第一轮粗选来计算35种偶数角度模式,并从中选出6个模式;其次,在进行第二轮粗选时,根据二...
针对现有水印算法对编码器造成较大的率失真损失的问题,结合通用视频编码(VVC)标准,提出了一种基于帧内预测模式奇偶性的视频水印算法。首先,进行第一轮粗选来计算35种偶数角度模式,并从中选出6个模式;其次,在进行第二轮粗选时,根据二值水印状态来决定是否计算第二轮粗选的奇数模式;接着,在进行矩阵加权帧内预测(MIP)和最可能模式(MPM)候选列表时,根据二值水印状态决定计算奇数模式或偶数模式;最后,选择具有最小率失真代价的模式作为最优模式以完成水印的嵌入,然后由解码端根据收到的4×4块的预测模式的奇偶性提取出水印。对9个视频序列嵌入水印,与原始编码器的算法相比,所提算法的峰值信噪比(PSNR)平均下降了0.0054 dB,码率平均上升了0.07%,每帧可嵌入的水印容量平均为625 b;与同样将水印嵌入预测模式的奇偶性的算法相比,所提算法的PSNR平均下降了0.005 dB,码率平均上升了0.06%,可嵌入的水印总容量平均为3183 b,而对比算法的PSNR平均下降了0.035 dB,码率平均上升了1.12%,可嵌入的水印总容量平均为10309 b。实验结果表明所提算法损失的率失真性能小于对比算法。
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关键词
通用视频编码
角度预测
矩阵加权帧内预测
模式奇偶性
视频水印
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职称材料
题名
基于轻量级卷积神经网络的植物叶片病害识别方法
被引量：
23
1
作者
贾鹤鸣
郎春博
姜子超
机构
三明学院信息工程学院
福建省农业物联网应用重点实验室
(三明学院)
西北工业大学自动化学院
东北林业大学机电工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第6期1812-1819,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2572019BF04)。
文摘
针对目前农业信息领域植物病害识别精度较低、实时性较差的问题,提出了一种基于轻量级卷积神经网络(CNN)的植物叶片病害识别方法。在原有网络中引入深度可分离卷积(DSC)和全局平均池化(GAP)方法,分别用来代替标准卷积运算操作并对网络末端的全连接层部分进行替换。同时,批归一化的技巧也被运用到训练网络的过程中,以改善中间层数据分布并提高收敛速度。为全面而可靠地评估所提方法的性能,在公开的植物叶片病害图像数据集Plant Village上进行实验,选取损失函数收敛曲线、测试精度、参数内存需求等指标来验证改进策略的有效性。实验结果表明,改进后的网络具有较高的病害识别精度(99.427%)以及较小的内存空间占用(6.47 MB),可见其与其他基于神经网络的叶片识别技术相比具有优势,工程实用性较强。
关键词
卷积神经网络
植物叶片病害
图像分类
深度可分离卷积
全局平均池化
Keywords
Convolutional Neural Network(CNN)
plant leaf disease
image classification
Depthwise Separable Convolution(DSC)
Global Average Pooling(GAP)
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
WSN中基于排序转发列表的机会路由协议
被引量：
2
2
作者
刘友武
王晶
刘持标
机构
三明学院现代教育技术中心
三明学院信息工程学院
福建省农业物联网应用重点实验室
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2019年第5期161-167,共7页
基金
三明学院科学研究发展基金暨福建省中青年教师教育科研项目“高校绿色无线网络的跨层设计与优化研究”(JT180512,B201823)
福建省科技厅引导性项目“基于NB-IoT的农业物联网系统研发”(2018N0029)
文摘
针对无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)中节点转发冗余问题,提出一种WSN的基于排序转发列表的机会路由(sorted forwarding list-based opportunistic routing,SFLOR)协议。该协议给出了最大范围的转发列表与计算成本,对固定传输功率下的转发列表进行选择和优化,选择到目标节点距离最小的节点加入转发列表中,得到最大范围传感器节点的转发列表,能最大限度地最小化能源消耗。另外,SFLOR使用多维组合路由度量方法来计算路由协议的成本,提高了无线传感器网络的机会路由性能。实验结果表明:SFLOR路由协议比传统ExOR和EEOR路由协议具有更低的能耗、更低的丢包率、更少的协议源和目的地之间的候选集选择数。
关键词
无线传感器网络
排序转发列表
机会路由
最小化能耗
Keywords
wireless sensor network
sorted forwarding list
opportunistic routing
minimizing energy consumption
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于H.266/通用视频编码的帧内双模式的视频水印算法
被引量：
3
3
作者
罗志伟
刘持标
机构
三明学院信息工程学院
福建省农业物联网应用重点实验室
(三明学院信息工程学院)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第2期456-460,共5页
基金
福建省科技计划项目(2018N0029,2017N0029)。
文摘
针对现有水印算法对编码器造成较大的率失真损失的问题,结合通用视频编码(VVC)标准,提出了一种基于帧内预测模式奇偶性的视频水印算法。首先,进行第一轮粗选来计算35种偶数角度模式,并从中选出6个模式;其次,在进行第二轮粗选时,根据二值水印状态来决定是否计算第二轮粗选的奇数模式;接着,在进行矩阵加权帧内预测(MIP)和最可能模式(MPM)候选列表时,根据二值水印状态决定计算奇数模式或偶数模式;最后,选择具有最小率失真代价的模式作为最优模式以完成水印的嵌入,然后由解码端根据收到的4×4块的预测模式的奇偶性提取出水印。对9个视频序列嵌入水印,与原始编码器的算法相比,所提算法的峰值信噪比(PSNR)平均下降了0.0054 dB,码率平均上升了0.07%,每帧可嵌入的水印容量平均为625 b;与同样将水印嵌入预测模式的奇偶性的算法相比,所提算法的PSNR平均下降了0.005 dB,码率平均上升了0.06%,可嵌入的水印总容量平均为3183 b,而对比算法的PSNR平均下降了0.035 dB,码率平均上升了1.12%,可嵌入的水印总容量平均为10309 b。实验结果表明所提算法损失的率失真性能小于对比算法。
关键词
通用视频编码
角度预测
矩阵加权帧内预测
模式奇偶性
视频水印
Keywords
Versatile Video Coding(VVC)
angle prediction
Matrix weighted Intra Prediction(MIP)
mode parity
video watermarking
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于轻量级卷积神经网络的植物叶片病害识别方法
贾鹤鸣
郎春博
姜子超
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
23
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
WSN中基于排序转发列表的机会路由协议
刘友武
王晶
刘持标
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于H.266/通用视频编码的帧内双模式的视频水印算法
罗志伟
刘持标
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
3
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职称材料
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