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固定效应部分线性变系数面板模型的快速有效估计
被引量：
1
1
作者
丁飞鹏
陈建宝
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2019年第3期113-123,共11页
本文将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,为个体内具有相关结构的固定效应部分线性变系数面板模型提供了一种新的快速估计方法;在一定的正则条件下,论证了参数估计量的渐近正态性和非参数估计量的收敛速度;采用Mon...
本文将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,为个体内具有相关结构的固定效应部分线性变系数面板模型提供了一种新的快速估计方法;在一定的正则条件下,论证了参数估计量的渐近正态性和非参数估计量的收敛速度;采用Monte Carlo模拟考察了估计方法在有限样本下的表现并将估计技术应用于现实数据分析。该方法不仅保证了估计的有效性和统计推断力,而且程序运行速度得到较大幅度提升。
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关键词
部分线性变系数面板模型
固定效应
最小二乘支持向量机
二次推断函数法
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职称材料
题名
固定效应部分线性变系数面板模型的快速有效估计
被引量：
1
1
作者
丁飞鹏
陈建宝
机构
江西师范大学
福建
师范大学数学与信息学院统计系
福建省公共服务大数据挖掘与应用工程中心
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2019年第3期113-123,共11页
基金
国家社会科学基金项目"半参数变系数空间自回归模型的理论及应用研究"(16BTJ018)
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"集聚经济下的中国地方政府财税行为研究"(15JJD790029)
+1 种基金
福建省自然科学基金项目"几类新的变系数空间自回归模型的估计和应用研究"(2017J01396)
福建省高校创新团队培育计划和福建师范大学创新团队(IRTL1704)的资助
文摘
本文将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,为个体内具有相关结构的固定效应部分线性变系数面板模型提供了一种新的快速估计方法;在一定的正则条件下,论证了参数估计量的渐近正态性和非参数估计量的收敛速度;采用Monte Carlo模拟考察了估计方法在有限样本下的表现并将估计技术应用于现实数据分析。该方法不仅保证了估计的有效性和统计推断力,而且程序运行速度得到较大幅度提升。
关键词
部分线性变系数面板模型
固定效应
最小二乘支持向量机
二次推断函数法
Keywords
Partially Linear Varying Coefficient Panel Model
Fixed Effects
Least Square Support Vector Machine
Quadratic Inference Function Method
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
固定效应部分线性变系数面板模型的快速有效估计
丁飞鹏
陈建宝
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2019
1
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参考文献
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